Evaluación del dolor agudo mediante el análisis de la expresión facial (DEF-I)

El manejo del dolor, que afecta al 20-50% de la población, es un tema importante en la práctica clínica diaria. La evaluación de la intensidad del dolor es esencial para adaptar el tratamiento, pero como se basa principalmente en el autoinforme, esta evaluación es difícil o imposible en pacientes que no se comunican. En estos casos, el dolor solo puede ser evaluado por el personal médico mediante la observación de características relacionadas con el dolor, como la expresión facial del dolor (FEP). Sin embargo, el reconocimiento de la FEP es subjetivo, requiere mucho tiempo y está sujeto a múltiples sesgos que con frecuencia conducen a la subestimación del dolor y, en consecuencia, al tratamiento insuficiente. Algunos de estos sesgos podrían resolverse mediante el uso de tecnología de reconocimiento facial, lo que permite una evaluación del dolor objetiva, automatizada y que ahorra tiempo. DEF-I tiene como objetivo abordar cuestiones técnicas y lograr el desarrollo de una herramienta digital de reconocimiento de expresiones faciales capaz de evaluar el dolor agudo severo en la práctica clínica, con alta validez y utilidad al mejorar la calidad de las imágenes a analizar, mediante el estudio de muestras más grandes de pacientes. , datos e imágenes, con el fin de correlacionar de manera más eficiente la intensidad del dolor que siente un paciente con la expresión de su rostro. El objetivo principal de este estudio es comprobar si es posible correlacionar cuantitativamente la intensidad del dolor postoperatorio agudo que siente un paciente con su expresión facial. El objetivo secundario es definir un algoritmo informático fiable que correlacione cualitativamente el tipo de dolor postoperatorio agudo experimentado por un paciente con su expresión facial.