Hodnocení akutní bolesti pomocí analýzy výrazu obličeje (DEF-I)

Zvládání bolesti, která postihuje 20–50 % populace, je hlavním problémem každodenní klinické praxe. Hodnocení intenzity bolesti je zásadní pro přizpůsobení léčby, ale protože se spoléhá hlavně na self-report, je toto hodnocení u nekomunikujících pacientů obtížné nebo nemožné. V těchto případech může být bolest vyhodnocena pouze zdravotnickým personálem pozorováním charakteristik souvisejících s bolestí, jako je výraz bolesti v obličeji (FEP). Rozpoznání FEP je však subjektivní, časově náročné a podléhá mnoha zkreslením, což často vede k podcenění bolesti a následně k nedostatečné léčbě. Některé z těchto předsudků by bylo možné vyřešit použitím technologie rozpoznávání obličeje, která umožňuje objektivní, automatizované a časově úsporné hodnocení bolesti. DEF-I si klade za cíl řešit technické problémy a dosáhnout vývoje digitálního nástroje pro rozpoznávání výrazu obličeje schopného vyhodnotit těžkou akutní bolest v klinické praxi, s vysokou validitou a užitečností zlepšením kvality analyzovaných snímků, studiem větších vzorků pacientů. , data a obrázky, aby bylo možné účinněji korelovat intenzitu bolesti pociťovanou pacientem s výrazem jeho tváře. Hlavním cílem této studie je ověřit, zda je možné kvantitativně korelovat intenzitu akutní pooperační bolesti pociťované pacientem s výrazem obličeje. Sekundárním cílem je definovat spolehlivý počítačový algoritmus, který kvalitativně koreluje typ akutní pooperační bolesti, kterou pacient pociťuje, s výrazem obličeje.