Évaluation de la douleur aiguë à l'aide de l'analyse des expressions faciales (DEF-I)

La prise en charge de la douleur, qui touche 20 à 50 % de la population, est un enjeu majeur de la pratique clinique quotidienne. L'évaluation de l'intensité de la douleur est essentielle pour adapter le traitement mais comme elle repose principalement sur l'auto-évaluation, cette évaluation est difficile voire impossible chez les patients non communicants. Dans ces cas, la douleur ne peut être évaluée que par le personnel médical par l'observation des caractéristiques liées à la douleur comme l'expression faciale de la douleur (FEP). Cependant, la reconnaissance de la PEP est subjective, chronophage et sujette à de multiples biais conduisant fréquemment à une sous-estimation de la douleur et par conséquent à un sous-traitement. Certains de ces biais pourraient être résolus par l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale, permettant une évaluation de la douleur objective, automatisée et rapide. DEF-I vise à résoudre les problèmes techniques et à réaliser le développement d'un outil numérique de reconnaissance de l'expression faciale capable d'évaluer la douleur aiguë sévère dans la pratique clinique, avec une validité et une utilité élevées en améliorant la qualité des images à analyser, en étudiant de plus grands échantillons de patients , données et images, afin de mieux corréler l'intensité de la douleur ressentie par un patient avec l'expression de son visage. L'objectif principal de cette étude est de vérifier s'il est possible de corréler quantitativement l'intensité de la douleur aiguë postopératoire ressentie par un patient avec son expression faciale. L'objectif secondaire est de définir un algorithme informatique fiable qui corrèle qualitativement le type de douleur aiguë postopératoire ressentie par un patient avec son expression faciale.