Оценка острой боли с использованием анализа выражения лица (DEF-I)

Лечение боли, которой страдают 20-50% населения, является серьезной проблемой в повседневной клинической практике. Оценка интенсивности боли необходима для адаптации лечения, но, поскольку она в основном зависит от самоотчета, такая оценка затруднена или невозможна у некоммуникабельных пациентов. В этих случаях боль может быть оценена только медицинским персоналом путем наблюдения за болевыми характеристиками, такими как выражение боли на лице (FEP). Однако распознавание FEP является субъективным, требует много времени и подвержено многочисленным предубеждениям, что часто приводит к недооценке боли и, следовательно, к недостаточному лечению. Некоторые из этих предубеждений могут быть устранены с помощью технологии распознавания лиц, позволяющей объективно, автоматически и быстро оценить боль. DEF-I направлен на решение технических проблем и разработку цифрового инструмента распознавания выражения лица, способного оценивать сильную острую боль в клинической практике с высокой достоверностью и полезностью за счет улучшения качества анализируемых изображений путем изучения больших выборок пациентов. , данные и изображения, чтобы более эффективно соотнести интенсивность боли, ощущаемой пациентом, с выражением его лица. Основная цель данного исследования — проверить, можно ли количественно соотнести интенсивность острой послеоперационной боли, ощущаемой пациентом, с выражением его лица. Второстепенной целью является определение надежного компьютерного алгоритма, качественно соотносящего тип острой послеоперационной боли, испытываемой пациентом, с выражением его лица.