Avaliação de Dor Aguda Usando Análise de Expressão Facial (DEF-I)

O controle da dor, que afeta 20-50% da população, é uma questão importante na prática clínica diária. A avaliação da intensidade da dor é essencial para adaptar o tratamento, mas como depende principalmente do autorrelato, essa avaliação é difícil ou impossível em pacientes que não se comunicam. Nesses casos, a dor só pode ser avaliada pela equipe médica pela observação de características relacionadas à dor, como expressão facial de dor (FEP). No entanto, o reconhecimento da FEP é subjetivo, demorado e sujeito a múltiplos vieses, levando frequentemente à subestimação da dor e, consequentemente, ao subtratamento. Alguns desses vieses podem ser resolvidos com o uso da tecnologia de reconhecimento facial, permitindo uma avaliação objetiva, automatizada e com economia de tempo da dor. O DEF-I visa abordar questões técnicas e alcançar o desenvolvimento de ferramenta digital de reconhecimento de expressões faciais capaz de avaliar dor aguda severa na prática clínica, com alta validade e utilidade, melhorando a qualidade das imagens a serem analisadas, estudando amostras maiores de pacientes , dados e imagens, a fim de correlacionar de forma mais eficiente a intensidade da dor sentida por um paciente com a expressão de seu rosto. O principal objetivo deste estudo é verificar se é possível correlacionar quantitativamente a intensidade da dor aguda pós-operatória sentida por um paciente com sua expressão facial. O objetivo secundário é definir um algoritmo de computador confiável que correlacione qualitativamente o tipo de dor pós-operatória aguda experimentada por um paciente com sua expressão facial.