使用面部表情分析进行急性疼痛评估 (DEF-I)

控制影响 20-50% 人口的疼痛是日常临床实践中的一个主要问题。 评估疼痛强度对于调整治疗至关重要，但由于它主要依赖于自我报告，因此对于无法交流的患者来说，这种评估是困难的或不可能的。 在这些情况下，医务人员只能通过观察与疼痛相关的特征（如疼痛面部表情 (FEP)）来评估疼痛。 然而，FEP 的识别是主观的、耗时的，并且容易受到多重偏见的影响，经常导致对疼痛的低估，从而导致治疗不足。 其中一些偏差可以通过使用面部识别技术来解决，从而实现客观、自动化和省时的疼痛评估。 DEF-I 旨在解决技术问题并实现面部表情识别数字工具的开发，该工具能够在临床实践中评估严重急性疼痛，通过提高待分析图像的质量，通过研究更大的患者样本，具有高有效性和实用性、数据和图像，以便更有效地将患者感受到的疼痛强度与其面部表情相关联。 本研究的主要目的是验证是否可以将患者感受到的急性术后疼痛强度与其面部表情定量关联起来。 次要目标是定义一种可靠的计算机算法，该算法可以定性地将患者经历的急性术后疼痛类型与其面部表情相关联。