行動における感情シーンの視覚処理と正常な視覚化中の感情的判断の脳相関 (ACTEMOVI)

感情的な出来事はより多くの注意を引き、ニュートラルよりも早く検出および識別されることが認められています。 同じことは、ポジティブな出来事と比較してネガティブな出来事にも当てはまります。 大脳レベルでは、この促進により、視覚的および感情的な処理に関与する脳領域がより活性化されます。 通常の加齢では、負の刺激に対する選好 (負のバイアスと呼ばれる) は消失する傾向があり、時には負の刺激と中立の刺激の両方に比べて正の刺激に対する選好へとシフトする傾向があります (正のバイアス)。負の刺激の処理とこの種の情報への注意は、年齢とともに減少します。 加齢に伴うポジティブな刺激の処理の改善を示唆する研究はごくわずかです。 大脳レベルでは、さまざまな fMRI 研究が主に、扁桃体や前頭前皮質などの感情処理に関与するいくつかの脳領域における負の刺激の処理に対する年齢の影響を強調しています (それぞれ、若年成人と比較して高齢者の活動が低いおよび高い)。 この年齢の影響はまた、若い人よりも高齢者の方が幸福度が高く、否定的な感情の頻度が少ない. ほとんどの研究は、個人的な感情体験や他人の感情の識別を必要とするタスクを使用して、感情処理に対する年齢の影響を評価しています。 多くの研究が感情と行動の間の強い関連性を示唆していますが、タスクが行動への傾向の識別を必要とする場合の感情処理に対する年齢の影響についてはほとんど知られていません。 反応する個人の準備と行動の方向 - 例: 恐怖は危険を避ける準備をする)。 この研究課題に関するチームの研究は、年齢に伴う否定的なバイアスが行動傾向の評価タスクでは保持されるのに対し、感情評価タスクでは年齢とともに消失することを示しており、感情と行動傾向の間の分離を示唆しています。 さらに、若者を対象とした私たちのチームによるパイロット fMRI 研究では、感情評価タスクと比較して行動傾向評価タスクが、視覚的および感情的処理に関与する脳領域でより高い活性化を誘発することが示されています。 私たちの知る限りでは、感情的評価タスクと比較して、行動傾向評価タスク中の感情処理に関与する神経回路の老化に伴う進化を調査した研究はまだありません。 この進化を研究することで、加齢に伴って観察された感情的課題と​​行動傾向課題の間の分離をよりよく理解し、より一般的には、老化に伴う感情的プロセスと行動プロセスの間の相互作用の進化をよりよく理解できるようになります。

ACTEMOVI プロジェクトは、機能的 MRI 研究とグラフに基づく機能的接続の独自の数学的モデリングを使用して、正常な老化における感情的評価および行動指向のタスクを実行する際の感情的視覚情報の処理に関与する脳基盤とニューラル ネットワークを特定することを目的としています。チームで開発された理論。 調査結果は、通常の老化中の感情的および行動傾向の評価中の感情的なシーンの視覚的認識に関与する最初のニューラル ネットワーク マッピング モデルを開発するために使用されます。

実験は、2 つの年齢グループ (20 ～ 35 歳と 60 ～ 85 歳) のそれぞれ 50 人の健康な参加者 (予想される接続分析の効果の大きさに関する現在の要件に基づく数) で実施され、全体を使用して実施されます。 -body 3-T Philips スキャナー (Philips Medical Systems, Best, NL)。

参加者は、一連の感情的なシーンを見ている間に、2 つの評価タスクを実行します。または何もしない)。 この研究では、刺激の 2 つの特性、すなわち価数と覚醒が操作されます。年齢効果は、これら 2 つの特性によって調整されます。

タスクごとに、刺激は2つのブロックに分けられます。高活性と中性刺激の快と不快の刺激を含む「High」ブロックと、低活性と中性刺激の不快と快の刺激を含む「Low」ブロックです。 刺激によって誘発される行動への傾向は、刺激の価数と一致します (つまり、 快適/アプローチ、不快/回避、ニュートラル/アクションなし)。 各ブロックの感情的な刺激は、ブロック fMRI パラダイムに従って表示されます。

合計で、各参加者は 4 つの実験ブロックを連続して実行します。 2 つのブロックには感情的なタスク (高ブロックと低ブロック) が含まれ、他の 2 つのブロックには行動傾向タスク (高ブロックと低ブロック) が含まれます。タスク内のタスクと画像の順序は、参加者

fMRI 分析の場合、プロトコルには解剖学的 MRI、拡散張力画像 (DTI)、および年齢層間の解剖学的および機能的な違いを考慮に入れるための安静状態測定も含まれます。 fMRI データ (BOLD タイプの MRI 信号 - 血中酸素レベル依存) は、標準的な神経画像解析ソフトウェア (例えば、 SPM、FSL)。 分析は、全身および関心のある領域で実行されます (ROI、例: 扁桃体）。 感情処理に関連する関心領域 (ROI) は、Vuilleumier らから適応された別の機能的ローカライザー実験を使用して、各参加者に対して機能的に識別され、区切られます。 （2003）。 これらの領域は、静止状態のネットワーク分析にも使用されます。