侵襲的検査における出生前カウンセリングの影響 (INVASIVE)
妊娠初期の女性の侵襲的出生前検査に対する態度と好みに対する出生前カウンセリングの影響
ダウン症のスクリーニングは妊娠初期に各妊婦に提供されるべきであることは十分に確立されています。 現在、最も一般的なスクリーニング方法は、ダウン症に対する母親の年齢による先験的リスクと、ヒト絨毛性ゴナドトロピンのベータ画分(β-hCG)などの血清バイオマーカーを組み合わせた事後リスクのベイジアン分析で構成される妊娠第 1 期の複合検査です。 )、妊娠関連血漿プロテイン A(PAPP-A)、項部の半透明度の測定。 この組み合わせ検査を使用すると、21 トリソミーまたは 18 トリソミーのリスクが高い女性は、最終診断のために絨毛膜絨毛サンプリングまたは羊水穿刺を受ける資格があります。 近年、ダウン症の出生前スクリーニングは、複合検査よりも感度と特異性が高い無細胞 DNA 検査の出現により大きく進歩しており、この検査では陽性結果は侵襲的な診断手順でも確認する必要があります。 しかし、選択肢の範囲が広がるにつれ、女性がどの出生前検査が自分のニーズに適しているかについて十分な情報に基づいた決定プロセスを行えるようにするための健康教育の必要性も高まっています。 多文化都市では、出生前検査に関する科学的根拠に基づいた決定に患者の価値観と期待を統合することが特に重要になっています。 侵襲的検査に関連する胎児喪失のリスクに対する嫌悪感は不完全な情報から生じている可能性があり、母親の観点からどの検査を選択するかに対する態度を形成する可能性があることを示す質の高い証拠があります。 そして、cfDNA検査を受けることで流産のリスクが軽減されるという不信感もある。
出生前検査に対する好みや態度については、北欧の研究から多くの情報が得られていますが、90年代の羊水検査率が都市部の妊娠人口の40%にも達していた南ヨーロッパからは情報がほとんど得られません。
研究者らは、最初のスクリーニング前に十分な情報が提供されれば、女性は侵襲的検査に対する嫌悪感を克服し、日常的にケアを受けている女性と比較してこの方法を第一選択として選択する可能性が高くなるのではないかと仮説を立てている。
調査の概要
詳細な説明
研究デザイン:
これは、ダウン症の妊娠初期の複合スクリーニング検査の前に追加で15分間の出産前カウンセリングを行うことが、スクリーニングの第一選択選択肢として侵襲的検査を受けることに対する女性の態度と好みに及ぼす影響を評価するランダム化非盲検対照試験である。染色体異常のこと。
データは研究施設管理者によって収集され、電子データ収集データベースに保存されます。 研究コーディネーターと統計担当者は、研究の開始時、中間期、終了時にデータの正確性を確認します (現場監査)。 データは紙ベースで取得され、その後電子データベースに取得されます。
サンプル サイズの計算は、独立した 2 サンプル比率尤度比検定を使用して行われました。 研究者らは、対照群では異数性の第一選択検査として侵襲的処置を受けることをいとわない女性が10%、出生前カウンセリングを15分間追加した実験群との違いは25%であると予想している。この結果は、タイプ I 誤差 0.0501 および両側検定による検出力 80% を使用して、片腕あたり 42 人の女性、合計 84 人の被験者のサンプルを生成します。
ランダム化と介入
アンケート アンケートは、妊娠第 1 学期の出生前検査に対する知識、好み、態度を評価する 21 の質問で構成されています。 アンケートは 2 つの部分に分かれています。 最初の 14 の質問は、年齢、民族、学習レベル、婚姻状況、宗教、給与、雇用、経産婦、過去の流産、過去の中絶、過去の先天的欠陥、妊娠検索期間の月単位など、人口統計上の特徴と産科歴で構成されています。妊娠の種類、出生前スクリーニング/検査に関する以前の情報を提供した人。 女性は各質問に対して選択肢を 1 つだけ選択するように求められます。 すべての質問には「回答しないでください」と回答する可能性があります。 アンケートの 2 番目の部分では、出生前検査に対する好みと態度を評価します。女性は各質問に対して選択肢を 1 つだけ選択するよう求められます。 アンケートの 2 番目の部分には次の質問が含まれます: 出生前検査について参加者に最も影響を与えるものは何ですか? 出生前検査について参加者に最も影響を与えたのは誰ですか? 参加者は出生前検査を選択したいですか? 参加者はどの出生前検査を選択しますか? 終了について参加者の意見はどうですか? すべての質問には「答えがわかりません」が含まれます。 最後の 2 つの質問は、「出生前検査の結果に関するどの情報が参加者にとってより重要ですか?」と尋ねます。 「出生前検査に関して参加者にとって最も重要なことは何ですか?」 女性は最初の質問に 1 から 5 (1 が最も重要でなく、5 が最も重要であることを意味します) で採点するよう求められ、2 番目の質問についても同様に 1 から 6 で採点するよう求められます。 これら 2 つの質問は平均値として評価され、平均値が最も高い質問が患者にとって最も重要なことを表します。
分析は治療意図に基づいて行われます。 主な結果についての回答がない女性は除外されるため、主な結果の欠落データは完全なデータ分析によって処理されます。 すべての分析はグループごとに分けられます (対照群と実験群)。 連続データは、コルモゴロフ・スミノフ検定を使用して正規性について評価されます。 正規分布変数は t 検定を使用して比較され、平均値と標準偏差 (SD) として表されます。一方、非正規分布変数はマン-ホイットニー U 検定を使用して分析され、中央値と四分位範囲 (IQR) として表されます。 定量的変数は X2 検定を使用して比較され、数値 (n) と割合 (%) で表されます。 主な結果については、実験グループにおける結果の発生率から対照グループにおける発生率を引いたものとして定義される絶対リスク増加を使用して、グループ間の出生前検査に対する好みが分析されます。 絶対的なリスクの増加は森林プロットで表示されます。 多変量ロジスティック回帰を実行して、人口統計上の特徴と以前のカウンセリングを調整して侵襲的検査を選択するオッズを決定します。 データは STATA v.15.3 for Mac (Texas College Station) および GraphPad Prism バージョン 8.1.2 を使用して分析されます。 Mac の場合、GraphPad Software、米国カリフォルニア州サンディエゴ、www.graphpad.com。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Barcelona、スペイン、08028
- Hospital Clinic of Barcelona
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
説明
包含基準:
- 妊娠第1期の染色体異常の複合スクリーニング検査に参加する妊婦
- 単胎または双生児の妊娠
- 妊娠11+0週から13+6週まで
除外基準:
- 研究に参加する気がない女性
- どの出生前検査を選択するかという質問に回答のない女性(主な結果)
- スペイン語やカタルーニャ語の知識が不十分で、アンケートを読んで理解できない女性
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:支持療法
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:カウンセリング
女性には、出生前検査のあらゆるさまざまな方法の長所と短所について、検査をまったく行わない場合を含む追加の 15 分間のカウンセリングが与えられます。
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参加者は、妊娠初期のスキャンの前に、追加で 15 分間の出生前カウンセリングを受けます。
実験グループへの介入である追加のカウンセリングは、妊娠初期の複合検査、cfDNA検査、侵襲的検査を含む染色体異常のすべてのスクリーニング技術の説明で構成され、スクリーニングはまったく行われません。
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介入なし:標準治療
カウンセリングによる標準治療を受けている女性
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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侵襲的な検査を好む
時間枠:学習完了までに平均1か月
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この研究の主な成果は、染色体異常のスクリーニングの最初の選択肢として侵襲的診断検査を選択したいという要望です。 これは、「機会があればどの出生前検査を選択しますか?」という質問をすることで、アンケートで測定されます。 女性は、妊娠初期の複合検査、無細胞 DNA、侵襲的検査のいずれか 1 つだけを「はい/いいえ」形式で選択するよう求められます。 主な結果は、絶対リスクの増加と 95% 信頼区間として分析されます。 |
学習完了までに平均1か月
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者:Raigam J MartinezcPortilla, MD、Hospital Clinic of Barcelona
出版物と役立つリンク
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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