救急救命士 - ノルウェー急性脳卒中病院前プロジェクト (ParaNASPP)
2021年9月23日 更新者：Maren Ranhoff Hov、Oslo University Hospital
国立脳卒中スケール研究所（NIHSS）による救急救命士による急性脳卒中の診断とトリアージ、ParaNASPP（救急救命士 - ノルウェー急性脳卒中前病院プロジェクト）研究
この研究の主な目的は、救急医療サービスが受診し、病院前NIHSSとモバイルアプリケーションを含むeSTROKEモデルを使用して評価された急性脳卒中が疑われる患者は、従来の病院前医療を受けた患者よりも多くの脳卒中患者を特定できることを示すことである。お手入れ。
調査の概要
詳細な説明
主な目的:
脳卒中が疑われる患者の場合
- ParaNASPP モデルを使用すると、急性脳卒中の疑いで入院し、脳卒中と診断されて退院した患者の割合が、従来の入院前ケアと比較して大幅に増加しました。
- ParaNASPPモデルにより発症から入院までの時間が大幅に短縮される
- ParaNASPP モデルは、包括的な脳卒中センターへの直接搬送の対象となる患者を特定します
研究の種類
介入
入学 (予想される)
1300
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Oslo、ノルウェー、0424
- Prehospital services - Oslo University Hospital
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年歳以上 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
説明
包含基準:
- 急性脳卒中が疑われるすべての患者が救急医療サービス（救急車および救急車）に搬送されました。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：診断
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：単一グループの割り当て
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：エスストローク
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ESTROKE モデルには、電子学習モジュール、国立衛生研究所の脳卒中スケールの実践的な教育を含む 1 日コース、院内の脳卒中医師とのコミュニケーションに使用されるモバイル アプリケーションが含まれています。
他の名前：
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アクティブコンパレータ：コントロール
従来の入院前ケア
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従来の入院前ケア
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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急性脳卒中患者を特定するための ParaNASPP モデルの陽性的中率 (PPV)。
時間枠：退院時 - 通常は 7 日以内。
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退院時 - 通常は 7 日以内。
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二次結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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症状発現後最初の4時間以内に入院した患者の数
時間枠：最初の4時間 入場時
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最初の4時間 入場時
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2019年6月3日
一次修了 (実際)
2021年7月1日
研究の完了 (予想される)
2021年10月1日
試験登録日
最初に提出
2019年10月11日
QC基準を満たした最初の提出物
2019年10月23日
最初の投稿 (実際)
2019年10月24日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2021年9月24日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2021年9月23日
最終確認日
2021年9月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。