睡眠中の上気道閉塞を検出するための高解像度マノメトリーの使用

閉塞性睡眠時無呼吸 (OSA) は、子供と大人の両方における主要な公衆衛生上の問題であり、子供の 1 ～ 5%、成人の 10 ～ 30% に見られます。 睡眠中の気道閉塞のエピソードが繰り返され、脳の覚醒、交感神経の活性化、酸素飽和度の低下、睡眠の断片化、回復不能な睡眠が特徴です。 患者は、日中の疲労、不眠症、および朝の頭痛を報告しています。 OSA の子供は、日中の傾眠、学校での困難、行動上の問題、夜尿症、および生活の質の低下を経験します。 OSA を治療せずに放置すると、高血圧、心血管疾患、脳卒中、インスリン抵抗性など、さまざまな合併症を引き起こす可能性があります。 睡眠パートナーも影響を受けており、患者は自分の障害を負担と見なし、別々の部屋で寝ています。 さらに、肥満が増加するにつれて、病気の有病率が増加しています。

持続的気道陽圧 (CPAP) は、OSA の現在のゴールド スタンダード治療です。 効果的かつ一貫して使用すれば、患者の症状を改善できます。 しかし、アドヒアランスは一般的に低く、患者は身体的不快感、胸部不快感、口渇を経験しています。 CPAP に耐えられない患者には、外科的介入が選択肢の 1 つです。 小児では、これは通常、腺扁桃摘出術から始まります。 ただし、小児の 20 ～ 75% は、腺扁桃摘出術後も症状が持続します。 成人では、扁桃肥大や冗長な咽頭組織などの解剖学的要因が上気道の閉塞に寄与する可能性があり、効果的な CPAP 治療にはより高い圧力が必要になる場合もあります。 外科的介入で OSA が治癒しない場合でも、CPAP の忍容性が向上し、CPAP アドヒアランスが改善される可能性があります。

睡眠関連の気道閉塞は、潜在的に複数の解剖学的レベルが関与する複雑な現象です。 初期治療にもかかわらず症状が持続する患者、または CPAP に不耐性の患者では、上気道のさらなる評価が臨床的に価値があります。 睡眠ポリグラフ (PSG) は OSA を診断するためのゴールド スタンダードですが、上気道閉塞の場所に関する情報は提供しません。 障害の正確な部位を知ることは、効果的な睡眠手術を計画する上で重要です。 現在、これは薬物誘発性睡眠内視鏡検査 (DISE) で達成されています。 DISE は 1991 年に最初に提案されたもので、患者に麻酔薬を投与して睡眠状態をシミュレートし、経鼻軟性内視鏡を使用して上気道を視覚化します。 アデノイド、軟口蓋、外側中咽頭、舌根、および喉頭蓋を含む重要な位置の閉塞部位を特定できます。

DISE は貴重な臨床情報を提供しますが、顕著な制限があります。 まず、上気道全体を同時に評価することはできません。これは、上方に閉塞が発生すると、下方に閉塞が発生した場合の視覚化が妨げられるためです。 第二に、DISE の解釈は主観的であり、広く受け入れられている分析システムはありません。 評価システムは定性的なものであり、定量的な測定ではなく、完全、部分的、または障害物なしなどの等級を使用します。

最適な睡眠評価は、定量的で信頼性が高く、上気道全体に関する情報を同時に提供します。 これらの基準を満たす可能性のある DISE の潜在的な代替手段は、睡眠マノメトリーです。 上気道圧の測定は、鼻咽頭から喉頭までの上気道全体に沿った閉塞の影響を捉えます。 以前の研究ではマノメトリーの採用が試みられてきましたが、主に不十分な機器と最適ではないデータ分析方法によって制限されていました。 ウッドソン等。は、直径 2.3 mm の固体圧計と 5 つのセンサーを使用して、OSA 患者の口蓋閉塞と舌根閉塞を検出しました。 彼らはまた、口蓋垂口蓋咽頭形成術後の持続的な舌根閉塞を検出するために同じアプローチを使用しました。 これらの研究は、マノメトリーが OSA 評価の有用な補助手段となり得ることを実証するのに役立ちますが、使用されるマノメーターのタイプと、データ分析方法の明確で詳細な説明の欠如の両方によって、それらは厳しく制限されています。

高解像度マノメトリー (HRM) は、1 cm 間隔で配置された圧力センサーを使用して、上気道全体に沿った圧力測定を可能にします。 調査員は、以前に HRM を飲み込み生理学の評価に適用しました。 自動化されたデータ分析の洗練された方法が開発されており、専門家と初心者の両方のユーザーにとって信頼できることが示されています。 さらに、嚥下障害および特定の嚥下異常を識別するために、パターン認識技術が適用されている。 この技術の適用と既存のデータ分析プラットフォームの変更により、子供と大人の両方で睡眠中の上気道閉塞の定量的で信頼性の高い包括的な評価が可能になり、すべてのレベルで標的外科療法の効果を予測するアルゴリズムが開発される可能性があります上気道の。