かかりつけ医の間で燃え尽きる (BOUM)

BOUM プロトコルは、フランスの一般開業医における現在の燃え尽き症候群の有病率、およびそのリスクと保護要因をよりよく理解できるように設計されています。

これらの目的を達成するために、方法論者は 10% から 20% の範囲の重度の燃え尽き症候群の予測される有病率を使用して、1536 人のサンプルサイズを推定しました (EGPRN 研究から - Soler, J.K., et al., Burnout in European family doctor : EGPRN研究。 家族の実践、2008。 25(4): p. 245-265)、したがって、研究者は 95% の信頼水準と 2% の誤差範囲で結果を取得できます。

すべての分析は、Stata® ソフトウェア (バージョン 13、StataCorp、College Station、米国) の下で、5% のアルファ エラーの両側定式化で実行されます。 差は、p<0.05 の場合に統計的に有意であると見なされます。 母集団は、統計的分布 (Shapiro-Wilk 検定で調べた正規性) に従って、カテゴリ変数の頻度とパーセンテージとして、量的変数の平均 ± 標準偏差または中央値 [四分位範囲] として説明されます。 人口有病率の信頼区間は、二項検定で特徴付けられます。 バーンアウトのグループ間の比較は、カテゴリ変数の Chi2 またはフィッシャーの正確確率検定 (必要に応じて Marascuillo 事後検定が続く) を使用して実行され、正規性と等分散性が考慮されない場合は ANOVA または Kruskal-Wallis 検定 (バートレット検定) によって実行されます。量的変数の場合 (必要に応じて Tukey-Kramer または Dunn 検定が続きます)。 最後に、臨床的に関連する変数と、関連する単変量解析結果を持つ変数を考慮して、順序多項式回帰タイプの多変量解析が提案されます。その結果は、95% 信頼区間の相対リスクとして表され、フォレスト プロットとして表示されます。