Udbrændthed blandt medicinske familielæger (BOUM)

BOUM-protokollen er designet til at give en bedre forståelse af den nuværende udbrændthedsprævalens blandt franske praktiserende læger, samt dens risiko- og beskyttelsesfaktorer.

For at opfylde disse mål estimerede metodologen en stikprøvestørrelse på 1536 individer ved at bruge en forventet forekomst af alvorlig udbrændthed varierede mellem 10 % og 20 % (fra EGPRN-undersøgelsen - Soler, J.K., et al., Burnout in European Family doctors : EGPRN-undersøgelsen. Familiepraksis, 2008. 25(4): s. 245-265), hvilket giver efterforskerne mulighed for at hente resultater med et 95 % konfidensniveau og en fejlmargen på 2 %.

Alle analyser vil blive udført i en bilateral formulering for en 5% alfa-fejl under Stata®-softwaren (version 13, StataCorp, College Station, USA). En forskel vil blive betragtet som statistisk signifikant for p<0,05. Populationen vil blive beskrevet som frekvens og procentdel for de kategoriske variable og som middel ± standardafvigelse eller median [interkvartilområde] for de kvantitative variable, i henhold til deres statistiske fordeling (normalitet studeret ved Shapiro-Wilk-testen). Konfidensintervaller for populationsprævalens vil blive karakteriseret med en binomial test. Sammenligninger mellem grupper af udbrændthed vil blive udført ved hjælp af Chi2 eller Fishers eksakte test for de kategoriske variable (efterfulgt af en Marascuillo post-hoc test, hvis det er nødvendigt), og af en ANOVA eller Kruskal-Wallis test, hvis normalitet og homoskedasticitet ikke respekteres (Bartlett test) for de kvantitative variable (efterfulgt af Tukey-Kramer- eller Dunn-tests, når det er nødvendigt). I betragtning af de klinisk relevante variable og dem med relevante univariate analyseresultater, vil en multivariat analyse af ordinal polynomiel regressionstype blive foreslået; dens resultater vil blive udtrykt som relativ risiko med 95 % konfidensintervaller og præsenteret som et skovplot.