Épuisement professionnel chez les médecins de famille (BOUM)

Le protocole BOUM vise à mieux comprendre la prévalence actuelle du burnout chez les médecins généralistes français, ainsi que ses facteurs de risque et de protection.

Afin d'atteindre ces objectifs, le méthodologiste a estimé une taille d'échantillon de 1536 individus, en utilisant une prévalence attendue de burnout sévère comprise entre 10% et 20% (d'après l'étude EGPRN - Soler, J.K., et al., Burnout in European family doctors : l'étude EGPRN. Médecine familiale, 2008. 25(4) : p. 245-265), permettant ainsi aux enquêteurs de récupérer des résultats avec un niveau de confiance de 95 % et une marge d'erreur de 2 %.

Toutes les analyses seront réalisées dans une formulation bilatérale pour une erreur alpha de 5% sous le logiciel Stata® (version 13, StataCorp, College Station, US). Une différence sera considérée comme statistiquement significative pour p<0,05. La population sera décrite en fréquence et en pourcentage pour les variables catégorielles, et en moyenne ± écart-type ou médiane [écart interquartile] pour les variables quantitatives, selon leur distribution statistique (normalité étudiée par le test de Shapiro-Wilk). Les intervalles de confiance pour la prévalence dans la population seront caractérisés par un test binomial. Les comparaisons entre groupes de burnout seront effectuées à l'aide du Chi2 ou du test exact de Fisher pour les variables catégorielles (suivi d'un test post-hoc de Marascuillo si besoin), et d'un test ANOVA ou Kruskal-Wallis si normalité et homoscédasticité non respectées (test de Bartlett) pour les variables quantitatives (suivi de tests de Tukey-Kramer ou Dunn si nécessaire). Enfin, en considérant les variables cliniquement pertinentes et celles dont les résultats d'analyse univariée sont pertinents, une analyse multivariée de type régression polynomiale ordinale sera proposée ; ses résultats seront exprimés sous forme de risque relatif avec des intervalles de confiance à 95 % et présentés sous forme de Forest-plot.