Quemarse entre los médicos de familia (BOUM)

El protocolo BOUM está diseñado para proporcionar una mejor comprensión de la prevalencia actual del agotamiento entre los médicos generales franceses, así como sus factores de riesgo y protección.

Para cumplir con esos objetivos, el metodólogo estimó un tamaño de muestra de 1536 individuos, utilizando una prevalencia esperada de burnout severo que osciló entre el 10% y el 20% (del estudio EGPRN - Soler, J.K., et al., Burnout in European Family Doctors : el estudio EGPRN. Medicina Familiar, 2008. 25(4): pág. 245-265), lo que permitió a los investigadores obtener resultados con un nivel de confianza del 95 % y un margen de error del 2 %.

Todos los análisis se realizarán en una formulación bilateral para un error alfa del 5 % con el software Stata® (versión 13, StataCorp, College Station, EE. UU.). Una diferencia se considerará estadísticamente significativa para p<0,05. La población se describirá como frecuencia y porcentaje para las variables categóricas, y como media ± desviación estándar o mediana [rango intercuartílico] para las variables cuantitativas, según su distribución estadística (normalidad estudiada por la prueba de Shapiro-Wilk). Los intervalos de confianza para la prevalencia poblacional se caracterizarán con una prueba binomial. Las comparaciones entre grupos de burnout se realizarán mediante Chi2 o test exacto de Fisher para las variables categóricas (seguido de test post-hoc de Marascuillo si es necesario), y mediante ANOVA o test de Kruskal-Wallis si no se respeta la normalidad y la homocedasticidad (test de Bartlett) para las variables cuantitativas (seguido de las pruebas de Tukey-Kramer o Dunn cuando sea necesario). Finalmente, considerando las variables clínicamente relevantes y aquellas con un resultado de análisis univariado pertinente, se propondrá un análisis multivariado de tipo regresión polinomial ordinal; sus resultados se expresarán como riesgo relativo con intervalos de confianza del 95% y se presentarán como un diagrama de bosque.