Burn Out tra i medici di famiglia (BOUM)

Il protocollo BOUM è progettato per fornire una migliore comprensione dell'attuale prevalenza del burnout tra i medici generici francesi, nonché dei suoi fattori di rischio e protettivi.

Al fine di raggiungere tali obiettivi, il metodologo ha stimato una dimensione del campione di 1536 individui, utilizzando una prevalenza prevista di grave burnout compresa tra il 10% e il 20% (dallo studio EGPRN - Soler, J.K., et al., Burnout in European family doctor : lo studio EGPRN. Studio di famiglia, 2008. 25(4): pag. 245-265), consentendo così agli investigatori di recuperare i risultati con un livello di confidenza del 95% e un margine di errore del 2%.

Tutte le analisi saranno eseguite in una formulazione bilaterale per un errore alfa del 5% con il software Stata® (versione 13, StataCorp, College Station, USA). Una differenza sarà considerata statisticamente significativa per p<0.05. La popolazione sarà descritta come frequenza e percentuale per le variabili categoriali, e come media ± deviazione standard o mediana [intervallo interquartile] per le variabili quantitative, secondo la loro distribuzione statistica (normalità studiata dal test di Shapiro-Wilk). Gli intervalli di confidenza per la prevalenza nella popolazione saranno caratterizzati con un test binomiale. I confronti tra i gruppi di burnout saranno eseguiti utilizzando il Chi2 o il test esatto di Fisher per le variabili categoriali (seguito da un test post-hoc Marascuillo se necessario), e da un test ANOVA o Kruskal-Wallis se la normalità e l'omoscedasticità non sono rispettate (test di Bartlett) per le variabili quantitative (seguite da test Tukey-Kramer o Dunn quando necessario). Infine, considerando le variabili clinicamente rilevanti e quelle con risultati di analisi univariata pertinenti, verrà proposta un'analisi multivariata di tipo regressione polinomiale ordinale; i suoi risultati saranno espressi come rischio relativo con intervalli di confidenza al 95% e presentati come Forest-plot.