Burn-out onder medische huisartsen (BOUM)

Het BOUM-protocol is ontworpen om een ​​beter inzicht te krijgen in de huidige prevalentie van burn-out onder Franse huisartsen, evenals in de risico- en beschermende factoren.

Om aan die doelstellingen te voldoen, schatte de methodoloog een steekproef van 1536 personen, waarbij hij uitging van een verwachte prevalentie van ernstige burn-out tussen 10% en 20% (uit de EGPRN-studie - Soler, J.K., et al., Burnout in European huisartsen : de EGPRN-studie. Huisartsenpraktijk, 2008. 25(4): p. 245-265), waardoor de onderzoekers resultaten konden ophalen met een betrouwbaarheidsniveau van 95% en een foutmarge van 2%.

Alle analyses worden uitgevoerd in een bilaterale formulering voor een alfafout van 5% onder de Stata®-software (versie 13, StataCorp, College Station, VS). Een verschil wordt als statistisch significant beschouwd voor p<0,05. De populatie zal worden beschreven als frequentie en percentage voor de categorische variabelen, en als gemiddelde ± standaarddeviatie of mediaan [interkwartielbereik] voor de kwantitatieve variabelen, volgens hun statistische verdeling (normaliteit bestudeerd door de Shapiro-Wilk-test). Betrouwbaarheidsintervallen voor populatieprevalentie zullen worden gekarakteriseerd met een binominale test. Vergelijkingen tussen groepen burn-out zullen worden uitgevoerd met behulp van Chi2 of Fisher's exact-test voor de categorische variabelen (gevolgd door een Marascuillo post-hoc-test indien nodig), en door een ANOVA- of Kruskal-Wallis-test als normaliteit en homoscedasticiteit niet worden gerespecteerd (Bartlett-test). voor de kwantitatieve variabelen (indien nodig gevolgd door Tukey-Kramer- of Dunn-tests). Ten slotte, rekening houdend met de variabelen die klinisch relevant zijn en die met relevante univariate analyseresultaten, zal een multivariate analyse van het type ordinale polynoomregressie worden voorgesteld; de resultaten zullen worden uitgedrukt als relatief risico met 95% betrouwbaarheidsintervallen en gepresenteerd als een Forest-plot.