IPad アプリケーションによって促進されるピアツーピア学習は、コーチが神経筋トレーニングのウォームアップを学習するのに役立ちますか?

研究デザイン 2019 年にカルガリー マイナー サッカー協会 (CMSA) 内でクラスター無作為化比較試験 (RCT) が実施され、ピア ツー ピア (P2P) 学習とテクノロジの統合がサッカー NMT ウォームアップ ワークショップにどのように影響するかを評価しました。運動エラーを特定する自信。 採用された各クラブのサッカー コーチは、ピア ツー ピア学習テクノロジーを使用する場合と使用しない場合で、サッカー NMT ウォームアップ ワークショップで無作為に教育を受けました。 コーチは、ビデオベースのテストと、NMT エクササイズ エラーを認識する能力に関する自己効力感スケールを完了しました。

参加者と無作為化 研究集団には、2019/2020 年のインドア サッカー シーズン中の CMSA ユース サッカー コーチが含まれていました。 CMSA の 40 のサッカー クラブは、CMSA の管理スタッフから電子メールで研究情報チラシを受け取りました。 6 つのサッカー クラブが、それぞれのクラブ ハウスでサッカー NMT ウォームアップ ワークショップを開催することに同意し、合計 89 人のユース サッカー コーチが参加しました。

募集されたクラブのコーチは、2 種類のワークショップのいずれかに参加するよう無作為に割り付けられました。技術を統合したサッカー NMT ウォームアップの指導による介入ワークショップ、またはサッカー NMT ウォームアップの標準的な対面指導によるコントロール ワークショップ。 サッカー クラブごとに層別化され、2 つの (ワークショップの種類ごとに) コンピューターでランダム化されたブロックによって生成されたランダム化された割り当てシーケンスを使用して、コーチが各クラブ内でどのワークショップを受けるかを決定しました。 無作為化された割り当て順序は、研究者が研究を開始する前に作成されました。 クラブが募集され、ワー​​クショップが予定されているので、ワークショップの実施前に、研究者がワークショップのファシリテーターに介入の割り当てを適用しました。

手順 サッカー NMT ウォームアップ プログラム サッカー NMT ウォームアップ プログラムは、フィンランドのフロアボールとサッカーの研究者によって Pasanen らによって開発された NMT ウォームアップ プログラムの修正版です。 （2008）。 このプログラムは、現在使用されている SHRed Injuries NMT ウォームアップ プログラムのわずかに修正されたバージョンでもあります。 現在のサッカーNMTプログラムは、エアロビクス、敏捷性、筋力、バランスの4つのカテゴリに分類されたレベル1の9つのエクササイズで構成されており、レベル2のオプションで示されているように、ほとんどのエクササイズには難易度を上げるオプションがあります.

ピア ツー ピア学習タブレット アプリケーション P2P 学習タブレット ベースのアプリケーションは、さまざまな動作パターンの理解と実行を容易にするために使用されるアプリケーションです。 これは、介入ワークショップで使用されるテクノロジーです。 各動作パターンまたはエクササイズについて、アプリケーションは 2 人の個人が協力して、1 人が記録されたビデオ (アプリケーションまたはデバイスに保存されないビデオ) でエクササイズを実行する被験者であり、もう 1 人がビデオを記録することを要求します。 ビデオを録画する前に、パートナーは正しいエクササイズのデモンストレーション ビデオと、エクササイズを正しく実行するために満たす必要があるすべてのエクササイズの主要な基準または主要なコンポーネントのリストを確認します。 パートナーシップの 1 人がエクササイズを行っている様子が撮影されています。 被験者とそのパートナーは、ビデオを見て評価し、被験者が各コンポーネントを正しく、正しく、または部分的に正しく実行できたかどうかについて話し合うことができます。 その後、パートナーは役割を切り替えます。 アプリケーションのユーザーは、アプリケーションを通じて自分自身とパートナーを評価することで、エクササイズの実行と理解を向上させることができます。

データ収集 2 種類のサッカー NMT ワークショップが提供されました。 介入グループは、傷害のリスクと NMT に関する情報を含む 2 時間のワークショップである技術統合指導ワークショップを受け、P2P 学習タブレット アプリケーションの使用方法を指導するフィールド運動指導と、その後のアプリケーションを使用したパートナー練習を行いましたすべてのサッカー NMT ウォームアップ エクササイズ。 対照グループは、標準の対面指導ワークショップ (テクノロジーなし) を受けました。 これは 2 時間のワークショップで、怪我のリスクと NMT に関する情報、フィールドでの指導、およびすべてのサッカー NMT ウォームアップ エクササイズの共同練習に関する情報が含まれていました。 ワークショップの配信を最適化するために、パイロット介入ワークショップが発生しました (n=3)。 すべてのコーチには、サッカー NMT ウォームアップ プログラムのコピーと、必要な繰り返しと補足資料を含むすべてのエクササイズの写真が提供されました。

データは、サッカー NMT ウォームアップ ワークショップの開始時と終了時に収集されました。 最初に、参加者は同意し、基本的な人口統計情報を提供し、サッカー NMT 準備運動の自己効力感アンケートに記入しました。 ワークショップ終了後、参加者は再びサッカー NMT 準備運動自己効力感アンケートとサッカー NMT 準備運動テストに回答しました。

対策 この研究の結果は、コーチの自己効力感と運動エラーを特定する能力の変化を評価することです。 さらに、基本的な人口統計情報が収集され、サンプルを説明し、高度な統計分析手法を使用できるようになりました。

自己効力感尺度 サッカー NMT 準備運動の自己効力感アンケートは、9 項目 7 ポイントのリッカート尺度として開発されました。 この尺度は、各エクササイズの間違ったエクササイズの実行を認識するコーチの自信を評価するために開発されました。 コーチには、「アスリートがエクササイズを行っているときに、間違いに気付く能力にどの程度自信がありますか?」という質問が提示され、続いて、サッカー NMT ウォームアップ プログラム内で評価されたレベル 1 の各エクササイズの名前が示されました。 リッカート尺度は、まったく自信がないから、ある程度自信がある、完全に自信があるまでの範囲でした。

コーチは、エクササイズを紹介される前に、ワークショップの開始時にモバイル管理スケールを完了するように求められました. たとえば、複数の名前を持つ演習についての混乱を避けるために、コーチは、サッカーの NMT ウォームアップで使用されている演習とその名前を紹介する短いビデオを視聴しました。 コーチは、演習を学んだ後、ワークショップの最後にスケールを完了するように再度求められました. 両方の時点で、9 つの項目の平均をとって尺度を採点しました。 コーチの自己効力感の変化は、各参加者の時点間の差をとることによって計算されました。

ビデオベースのエクササイズ テスト サッカー NMT ウォームアップ エクササイズ テストは、サッカー NMT ウォームアップ エクササイズの不適切なエクササイズの実行を認識するコーチの能力を客観的に測定するために作成されました。 4 つの回答オプションを持つ 16 の多肢選択問題が開発されました。 質問ごとに、参加者はレベル 1 の 9 つのエクササイズのうちの 1 つを 1 つのエラーで実行しているアスリートのビデオを見る必要がありました。 参加者は、誤った回答オプションを選択することにより、エクササイズのどのコンポーネントが正しく実行されていないかを特定するよう求められました。 これらの演習の応答オプションは、SHRed Basketball Warm-up Observational Tool のパフォーマンス基準コンポーネントから変更されました。 このツールは、アスリートがエクササイズをそのすべてのコンポーネントで正しく実行しているかどうかを評価するために、エクササイズを必須コンポーネントに分解します。 応答は、バスケットボールとサッカーの NMT ウォームアップ エクササイズの多くが同じであるため、ツールに由来し、ツールはビデオ分析を通じてエクササイズの忠実度を評価するためにも使用されました。

質問の例は次のとおりです。

このテストには、正しく識別されたエラーごとに 1 点、合計 16 点が割り当てられました。 けが予防に焦点を当てた場合は、エクササイズごとに 1 ～ 2 ポイント (11 ポイント) が割り当てられ、明示的にけが防止に焦点を当てていない重要な実行コンポーネントには、エクササイズごとに 1 ～ 2 ポイント (5 ポイント) が割り当てられました。

記述統計 人口統計情報 必要なフォームに完全または正確に記入しなかった参加者は特定され、削除されました。 エラー、欠落データ、および/または異常値を特定するために、人口統計学的参加者情報がスクリーニングされました。 参加者のフォローアップで収集できるデータを追加しました。 欠落している人口統計情報は帰属されませんでした。 欠損値を含むサッカー NMT ウォームアップ エクササイズの自己効力感データは、その参加者のアンケートで項目の少なくとも半分が完了したときのスケール内の残りの項目の平均に帰属されました。 内部一貫性 (Cronbach のアルファ) は、両方の時点でのサッカー NMT 準備運動の自己効力感アンケートについて計算されました。 クラス内相関を計算して、すべての結果についてサッカークラブ間のクラスタリングの程度を推定しました。 データは、STATA 15.1 ソフトウェアを使用して分析されました。 データは分析され、サンプルなどのコーチが参加したワークショップに基づく記述統計で要約されました。 中心傾向の測定を通じて報告できるデータは、分布評価を受け、適切に報告されました (平均と標準偏差または範囲付きの中央値)。たとえば、サッカー NMT ウォームアップ エクササイズ テストのスコア、サッカー NMT ウォームアップ エクササイズの自己平均の変化などです。有効性スコア、年齢、コーチングの年数。 残りの変数は、性別、以前の怪我防止プログラムの使用、ボランティアコーチのステータス、および個人トレーニングの経験など、二分法による「はい」または「いいえ」として報告されました。

探索的目的 割合による記述統計量を使用して、サッカー NMT ウォームアップ運動テストの傷害予防テストの焦点によって正しく識別されたエラーのパーセンテージを示しました。

多変量解析の主な目的 参加したサッカー NMT ウォームアップ ワークショップ (対照ワークショップと介入ワークショップ) と結果のサッカー NMT ウォームアップ エクササイズ テストのスコア (16 点満点) と平均サッカー NMT 準備運動自己効力感スコア (7 ポイントのリッカート スケール内)。 これらの結果変数は、連続変数として評価されています。 両方の回帰分析に含まれるその他の共変量変数は、年齢 (年)、性別 (男性/女性)、サッカーのコーチをしていた年数 (年)、傷害予防プログラムの以前の使用 (はい/いいえ)、ボランティアのコーチであること (はい/no)、サッカー NMT ウォームアップ エクササイズ テストのスコア、またはサッカー NMT ウォームアップ エクササイズの平均自己効力感の変化 (それらがその分析の結果ではなく、クラブごとのクラスタリングの影響について調整された場合)。 これらの分析のすべての共変量は、回帰分析の潜在的な修飾子および/または交絡因子である可能性があり、後方消去プロセスを使用して評価されました。 結果は、線形回帰分析から得られた最終モデルの平均テスト スコアの推定値と平均自己効力感スコアの変化として報告されました。

すべての分析の統計的有意水準は 5% (アルファ = 0.05) に設定されました。 この研究の結果は斬新であるため、サンプルサイズを計算で決定することはできません。 ただし、モデルに含まれるベータ係数あたり 10 人の参加者の推定値を使用して、統計学者の推奨に従って n=100 (グループあたり 50) の実行可能なサンプル サイズを推定しました。 さらに、Sport Injury Prevention Research Centre を通じてカルガリーで実施された以前の調査に基づくと、通常、CMSA サッカー関連の調査に参加したコーチの最大数は 60 人のコーチです。