IPad 응용 프로그램으로 촉진되는 피어 투 피어 학습은 코치가 신경근 훈련 워밍업을 배우는 데 도움이 됩니까?

연구 설계 2019년 캘거리 미성년자 축구 협회(CMSA) 내에서 클러스터 무작위 통제 시험(RCT)을 실시하여 P2P(peer to peer) 학습과 기술을 축구 NMT 워밍업 워크숍에 통합하는 것이 코치의 능력과 능력에 어떤 영향을 미치는지 평가했습니다. 운동 오류를 식별하는 자신감. 모집된 각 클럽의 축구 코치는 피어 투 피어 학습 기술이 있거나 없는 축구 NMT 워밍업 워크샵을 통해 무작위로 교육을 받았습니다. 코치는 NMT 운동 오류를 인식하는 능력에 대한 비디오 기반 테스트 및 자기 효능 척도를 완료했습니다.

참가자 및 무작위화 연구 인구에는 2019/2020 실내 축구 시즌 동안 CMSA 청소년 축구 코치가 포함되었습니다. CMSA의 40개 축구 클럽은 CMSA 행정 직원으로부터 이메일로 학습 안내 전단지를 받았습니다. 6개 축구 클럽은 총 89명의 유소년 축구 코치가 참석하는 클럽 하우스에서 축구 NMT 워밍업 워크숍을 개최하기로 합의했습니다.

모집된 클럽의 코치들은 무작위로 두 가지 유형의 워크숍 중 하나에 참석했습니다. 축구 NMT 워밍업의 기술 통합 지도가 포함된 개입 워크숍 또는 축구 NMT 워밍업의 표준 대면 지도가 포함된 제어 워크숍. 각 클럽 내에서 코치가 어떤 워크숍을 받는지 결정하기 위해 컴퓨터에서 생성된 무작위 할당 순서를 사용하여 축구 클럽별로 층화되고 2개(워크샵의 각 유형에 대해) 무작위 블록이 생성되었습니다. 무작위 할당 순서는 조사자가 연구를 시작하기 전에 생성되었습니다. 클럽이 모집되고 워크숍 일정이 잡혔을 때 조사자는 워크숍 진행 전에 워크숍 진행자에게 중재를 할당했습니다.

절차 축구 NMT 워밍업 프로그램 축구 NMT 워밍업 프로그램은 Pasanen 등이 핀란드 연구자들이 플로어볼과 축구를 위해 개발한 NMT 워밍업 프로그램의 수정 버전입니다. (2008). 이 프로그램은 또한 현재 사용되는 SHRed Injuries NMT 워밍업 프로그램의 약간 수정된 버전입니다. 현재 축구 NMT 프로그램은 9개의 레벨 1 운동으로 구성되어 있으며 에어로빅, 민첩성, 근력 및 균형의 4가지 범주로 나뉩니다. 대부분의 운동은 레벨 2 옵션에서 볼 수 있듯이 난이도를 높일 수 있습니다.

피어 투 피어 학습 태블릿 애플리케이션 P2P 학습 태블릿 기반 애플리케이션은 다양한 움직임 패턴의 이해와 실행을 용이하게 하기 위해 사용되는 애플리케이션입니다. 이것은 개입 워크샵에서 사용될 기술입니다. 각 움직임 패턴 또는 운동에 대해 애플리케이션은 두 사람이 파트너가 되어 한 사람은 녹화된 비디오(응용 프로그램 또는 장치에 저장되지 않는 비디오)에서 운동을 수행하는 주체이고 다른 한 사람은 비디오를 녹화하도록 요구합니다. 비디오를 녹화하기 전에 파트너는 올바른 운동 시연 비디오와 운동을 올바르게 수행하기 위해 충족해야 하는 모든 운동에 대한 주요 기준 또는 주요 구성 요소 목록을 관찰합니다. 파트너 관계에 있는 한 사람이 운동을 수행하는 모습이 촬영됩니다. 피험자와 그 파트너는 비디오를 보고 평가하고 피험자가 각 구성 요소를 올바르게, 부정확하게 또는 부분적으로 올바르게 수행할 수 있었는지 논의할 수 있습니다. 그런 다음 파트너는 역할을 전환합니다. 그런 다음 애플리케이션 사용자는 애플리케이션을 통해 자신과 파트너를 평가하여 운동 실행 및 이해도를 향상시킬 수 있습니다.

데이터 수집 두 가지 유형의 축구 NMT 워크샵이 제공되었습니다. 개입 그룹은 부상 위험 및 NMT에 대한 정보, P2P 학습 태블릿 애플리케이션 사용 방법에 대한 지침과 함께 현장 운동 교육에 대한 정보가 포함된 2시간 워크숍인 기술 통합 교육 워크숍을 받았고, 이후 해당 애플리케이션을 사용하여 파트너 실습을 진행했습니다. 모든 축구 NMT 워밍업 연습. 대조군은 표준 대면 교육 워크숍(기술 없이)을 받았습니다. 이것은 부상 위험 및 NMT에 대한 정보, 모든 축구 NMT 워밍업 연습을 위한 현장 교육 및 파트너 연습에 대한 정보를 포함하는 2시간 워크숍이었습니다. 워크숍의 전달을 최적화하기 위해 파일럿 개입 워크숍이 진행되었습니다(n=3). 모든 코치에게 필수 반복 및 보충 자료가 포함된 모든 운동의 사진이 포함된 축구 NMT 워밍업 프로그램 사본이 제공되었습니다.

데이터는 축구 NMT 워밍업 워크숍의 시작과 끝에서 수집되었습니다. 처음에 참가자들은 동의하고 기본 인구 통계 정보를 제공했으며 축구 NMT 워밍업 운동 자기 효능감 설문지를 작성했습니다. 워크숍을 마친 참가자들은 다시 축구 NMT 준비운동 자기효능감 설문지와 축구 NMT 준비운동 테스트를 완료했다.

측정 이 연구의 결과는 코치의 자기 효능감과 운동 오류를 식별하는 능력의 변화를 평가하고 있습니다. 또한 기본적인 인구 통계학적 정보를 수집하여 샘플을 설명하고 고급 통계 분석 방법을 사용할 수 있도록 했습니다.

자기효능감 척도 Soccer NMT 준비운동 자기효능감 설문지는 9문항 7점 리커트 척도로 개발되었다. 이 척도는 코치가 각 운동에 대한 잘못된 운동 실행을 인식할 수 있는 자신감을 평가하기 위해 개발되었습니다. 코치는 Soccer NMT 워밍업 프로그램 내에서 평가된 각 레벨 1 운동의 이름에 이어 "선수가 운동을 수행할 때 실수를 볼 수 있는 능력에 대해 얼마나 자신이 있습니까?"라는 줄기 질문을 받았습니다. 리커트 척도는 전혀 확신하지 못함에서 다소 확신함에서 완전히 확신함까지의 범위였습니다.

코치는 연습을 시작하기 전에 워크숍 시작 시 모바일 관리 척도를 완료하도록 요청받았습니다. 예를 들어 이름이 여러 개인 운동에 대한 혼동을 없애기 위해 코치는 운동이 무엇인지, 그리고 축구 NMT 워밍업에 사용되는 운동 이름을 소개하는 짧은 비디오를 시청했습니다. 코치들은 운동을 배운 후 워크샵이 끝날 때 스케일을 완성하도록 다시 요청받았습니다. 두 시점 모두에서 9개 항목의 평균을 점수 척도에 사용했습니다. 코치의 자기효능감 변화는 각 참가자의 시점 차이를 통해 계산하였다.

비디오 기반 운동 테스트 Soccer NMT 준비 운동 테스트는 축구 NMT 준비 운동의 잘못된 운동 실행을 인식하는 코치의 능력을 객관적으로 측정하기 위해 만들어졌습니다. 4개의 응답 옵션이 있는 16개의 객관식 질문이 개발되었습니다. 각 질문에 대해 참가자는 9개의 레벨 1 운동 중 하나에 대해 실행 오류를 수행하는 운동선수의 비디오를 시청해야 했습니다. 참가자들에게 잘못된 응답 옵션을 선택하여 운동의 어떤 구성 요소가 잘못 수행되고 있는지 확인하도록 요청했습니다. 이러한 연습에 대한 응답 옵션은 SHRed 농구 워밍업 관찰 도구의 성능 기준 구성 요소에서 수정되었습니다. 이 도구는 운동을 필수 구성 요소로 분류하여 충실도를 평가하고 운동 선수가 모든 구성 요소로 운동을 올바르게 수행하는지 여부를 평가합니다. 많은 농구 및 축구 NMT 워밍업 운동이 동일하기 때문에 응답은 도구에서 비롯되며 비디오 분석을 통해 운동 충실도를 평가하는 데 도구도 사용되었습니다.

질문의 예는 다음과 같습니다.

올바르게 식별된 오류당 하나씩 총 16점이 이 테스트에 할당되었습니다. 운동당 1~2점은 부상 예방 초점(11점)에 할당되었고 명시적으로 부상 예방에 초점을 맞추지 않은 핵심 실행 구성 요소에는 운동당 1~2점(5점)이 할당되었습니다.

기술 통계 인구 통계 정보 필수 양식을 완전히 또는 정확하게 작성하지 않은 참가자를 식별하고 제거했습니다. 오류, 누락된 데이터 및/또는 이상값을 식별하기 위해 인구통계학적 참가자 정보를 선별했습니다. 참가자와 후속 조치를 통해 수집할 수 있는 데이터가 추가되었습니다. 누락된 인구통계 정보는 귀속되지 않았습니다. 누락된 값이 있는 축구 NMT 워밍업 운동 자기효능감 데이터는 해당 참가자의 설문지에서 항목의 절반 이상이 완료된 경우 척도 내의 나머지 항목의 평균으로 귀속되었습니다. 내적 일관성(Cronbach's alpha)은 두 시점에서 축구 NMT 워밍업 운동 자기효능감 설문지에 대해 계산되었습니다. 클래스 내 상관관계는 모든 결과에 대해 축구 클럽 간의 클러스터링 정도를 추정하기 위해 계산되었습니다. STATA 15.1 소프트웨어를 사용하여 데이터를 분석했습니다. 데이터는 샘플과 같이 코치가 참석한 워크샵을 기반으로 기술 통계로 분석 및 요약되었습니다. 중심경향 측정을 통해 보고할 수 있는 데이터는 분포평가를 거쳐 축구 NMT 준비운동 테스트 점수, 평균 축구 NMT 준비운동 자기- 효능 점수, 연령 및 코칭 연수. 나머지 변수는 성별, 이전 상해예방 프로그램 이용 여부, 자원봉사 코치 여부, 개인 훈련 경험 등 이분법적인 예 또는 아니오로 보고하였다.

탐구 목표 축구 NMT 워밍업 운동 테스트 부상 예방 테스트에 의해 올바르게 식별된 오류의 백분율을 설명하기 위해 비율에 의한 기술 통계가 사용되었습니다.

다변수 분석 1차 목표 다중 선형 회귀 분석을 사용하여 참석한 Soccer NMT 워밍업 워크숍(제어 대 개입 워크숍)과 결과 Soccer NMT 워밍업 운동 테스트 점수(16점 만점)와 축구 NMT 워밍업 운동 자기효능감 점수(7점 리커트 척도 내)를 의미합니다. 이러한 결과 변수는 연속 변수로 평가되고 있습니다. 두 회귀 분석에 포함된 다른 공변량 변수는 연령(세), 성별(남성/여성), 축구 코치 경력(년), 부상 예방 프로그램의 이전 사용(예/아니오), 자원 봉사 코치(예 /아니오), 축구 NMT 준비 운동 테스트 점수 또는 평균 축구 NMT 준비 운동 자기효능감의 변화가 해당 분석의 결과가 아닌 경우 클럽별 클러스터링 효과에 대해 조정되었습니다. 이러한 분석의 모든 공변량은 후진 제거 프로세스를 사용하여 평가된 회귀 ​​분석에서 잠재적 수정자 및/또는 교란자가 될 수 있었습니다. 결과는 선형 회귀 분석의 최종 모델에 대한 평균 테스트 점수 및 평균 자기효능감 점수의 변화로 보고되었습니다.

모든 분석에 대한 통계적 유의 수준은 5%(알파=0.05)로 설정되었습니다. 이 연구의 결과는 새롭기 때문에 샘플 크기는 계산으로 결정할 수 없습니다. 그러나 모델에 포함된 베타 계수당 참가자 10명의 추정치를 사용하여 통계학자 권장 사항에 따라 실행 가능한 샘플 크기 n=100(그룹당 50명)을 추정했습니다. 또한 Sport Injury Prevention Research Centre를 통해 캘거리에서 실시한 이전 연구에 따르면 일반적으로 CMSA 축구 관련 연구에 가장 많은 코치가 참여한 코치는 60명입니다.