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Prognostizierte Anzahl von Covid-19-Fällen weltweit (Covid19TmeSer)

6. Juli 2020 aktualisiert von: Serhat Akay, Turkish Ministry of Health Izmir Teaching Hospital

Zeitreihenmodell zur Prognose der weltweiten Zahl von Covid-19-Fällen – eine prospektive Kohortenstudie

Die Coronavirus-Krankheit 19 (Covid-19) hatte beispiellose Auswirkungen auf Länder und Gesundheitssysteme. Die Zeitreihenmodellierung unter Verwendung von ARIMA-Modellen (Auto-Regressive Integrated Moving Averages) wurde zur umfangreichen Vorhersage von Variablen hauptsächlich in der Statistik und Ökonometrie verwendet. Ziel der Forscher war es, mithilfe von ARIMA-Modellen der Zeitreihenanalyse die Gesamtzahl der Fälle von Covid-19 vorherzusagen.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Die Coronavirus-Krankheit 19 (Covid-19) ist eine Infektionskrankheit, die erstmals im Dezember 2019 definiert wurde, bevor sie zu einer Pandemie wurde. Atemwegserkrankungen sind die häufigste Krankheitsform und verursachen akute Atemnot als Haupttodesursache.

Die weltweit gestiegenen Fallzahlen stellten eine enorme Belastung für die öffentliche Gesundheit dar und führten zu Abriegelungen, Quarantänen und Ausgangssperren. Es ist schwierig, die Anzahl der Fälle vorherzusagen, da die Zunahme der Fälle zwischen den Gemeinden unterschiedlich ist.

Zeitreihen wurden in verschiedenen Bereichen der Wissenschaft zur Vorhersage verwendet, beispielsweise in der Signalverarbeitung, der Finanzmathematik und der Wettervorhersage. In der Medizin wurden Zeitreihenanalysen bei der Anzahl der in Krankenhäusern aufgenommenen Patienten durchgeführt. Ziel dieser Studie ist es, mithilfe von Zeitreihenanalysen die Gesamtzahl der Covid-19-Fälle weltweit vorherzusagen.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

7882471

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Truthahn
      • İzmir, Truthahn, 35360
        • Republic of Turkey, Health Sciences University, Izmir Bozyaka Education and Training Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • ERWACHSENE
  • OLDER_ADULT
  • KIND

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Die Bevölkerung umfasst alle bestätigten Fälle von Covid-19, die über das Situations-Dashboard der Website „Coronavirus 19 Situation Report“ des Europäischen Zentrums für die Prävention und die Kontrolle von Krankheiten gemeldet wurden

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Bestätigter Fall von Covid-19

Ausschlusskriterien:

  • Fälle nicht gemeldet

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Modellbau
Die Anzahl der Covid-19-Fälle vom 31. Dezember 2019 bis zum 1. Juni 2020 wurde zur Erstellung des ARIMA-Modells unter Verwendung des Hyndman-Khandakar-Algorithmus verwendet.
Sonstiges: Modellbau
Modellbau
Modell Bestätigung
Die Anzahl der Covid-19-Fälle vom 2. Juni 2020 bis 15. Juni 2020 wurde zur Prognose von Fällen mithilfe des ARIMA-Modells verwendet
Sonstiges: Modell Bestätigung
Modell Bestätigung

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Anzahl bestätigter Fälle von Covid-19
Zeitfenster: 31. Dezember 2019 bis 15. Juni 2020
31. Dezember 2019 bis 15. Juni 2020

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Turkish Ministry of Health Izmir Teaching Hospital

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (TATSÄCHLICH)

31. Dezember 2019

Primärer Abschluss (TATSÄCHLICH)

15. Juni 2020

Studienabschluss (TATSÄCHLICH)

20. Juni 2020

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

3. Juli 2020

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

3. Juli 2020

Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)

7. Juli 2020

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)

8. Juli 2020

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

6. Juli 2020

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2020

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • TurkishMOHITH-TimeSeries

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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