Pronóstico del número de casos de Covid-19 en todo el mundo (Covid19TmeSer)
Modelo de serie temporal para pronosticar el número de casos de covid-19 en todo el mundo: un estudio de cohorte prospectivo
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
La enfermedad por coronavirus 19 (Covid-19) es una enfermedad infecciosa definida inicialmente en diciembre de 2019 antes de convertirse en pandemia. La enfermedad respiratoria es la principal forma de enfermedad que causa dificultad respiratoria aguda como la principal causa de muerte.
El aumento del número de casos en todo el mundo ha supuesto una enorme carga para la salud pública, lo que ha provocado cierres, cuarentenas y toques de queda. Predecir el número de casos es difícil ya que el incremento de casos entre comunidades difiere.
Las series temporales se han utilizado en diferentes campos de la ciencia para predecir, como el procesamiento de señales, las finanzas matemáticas y la predicción meteorológica. En medicina se utilizaron análisis de series temporales en número de pacientes ingresados en hospitales. El objetivo de este estudio es predecir el número total de casos de Covid-19 en todo el mundo utilizando análisis de series temporales.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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İzmir, Pavo, 35360
- Republic of Turkey, Health Sciences University, Izmir Bozyaka Education and Training Hospital
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- ADULTO
- MAYOR_ADULTO
- NIÑO
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Caso confirmado de Covid-19
Criterio de exclusión:
- Casos no reportados
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
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Construcción del modelo
Se utilizó el número de casos de Covid-19 del 31 de diciembre de 2019 al 1 de junio de 2020 para construir el modelo ARIMA utilizando el algoritmo Hyndman-Khandakar.
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Construcción del modelo
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Modelo de validación
Se utilizó el número de casos de Covid-19 del 2 de junio de 2020 al 15 de junio de 2020 para pronosticar casos utilizando el modelo ARIMA
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Modelo de validación
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Periodo de tiempo |
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Número de casos confirmados de Covid-19
Periodo de tiempo: 31 de diciembre de 2019 al 15 de junio de 2020
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31 de diciembre de 2019 al 15 de junio de 2020
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (ACTUAL)
Finalización primaria (ACTUAL)
Finalización del estudio (ACTUAL)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (ACTUAL)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (ACTUAL)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- TurkishMOHITH-TimeSeries
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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