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Pronóstico del número de casos de Covid-19 en todo el mundo (Covid19TmeSer)

6 de julio de 2020 actualizado por: Serhat Akay, Turkish Ministry of Health Izmir Teaching Hospital

Modelo de serie temporal para pronosticar el número de casos de covid-19 en todo el mundo: un estudio de cohorte prospectivo

La enfermedad por coronavirus-19 (Covid-19) tuvo un efecto sin precedentes tanto en las naciones como en los sistemas de salud. El modelado de series de tiempo utilizando modelos de promedios móviles integrados autorregresivos (ARIMA) se ha utilizado para pronosticar variables ampliamente, principalmente en estadísticas y econometría. El objetivo de los investigadores era predecir el número total de casos de covid-19 utilizando modelos ARIMA de análisis de series temporales.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

La enfermedad por coronavirus 19 (Covid-19) es una enfermedad infecciosa definida inicialmente en diciembre de 2019 antes de convertirse en pandemia. La enfermedad respiratoria es la principal forma de enfermedad que causa dificultad respiratoria aguda como la principal causa de muerte.

El aumento del número de casos en todo el mundo ha supuesto una enorme carga para la salud pública, lo que ha provocado cierres, cuarentenas y toques de queda. Predecir el número de casos es difícil ya que el incremento de casos entre comunidades difiere.

Las series temporales se han utilizado en diferentes campos de la ciencia para predecir, como el procesamiento de señales, las finanzas matemáticas y la predicción meteorológica. En medicina se utilizaron análisis de series temporales en número de pacientes ingresados ​​en hospitales. El objetivo de este estudio es predecir el número total de casos de Covid-19 en todo el mundo utilizando análisis de series temporales.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

7882471

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

  • Pavo
      • İzmir, Pavo, 35360
        • Republic of Turkey, Health Sciences University, Izmir Bozyaka Education and Training Hospital

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • ADULTO
  • MAYOR_ADULTO
  • NIÑO

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

La población consiste en todos los casos confirmados de Covid-19 informados desde el Panel de situación del sitio web del Centro Europeo para la Prevención y el Control de Enfermedades Informe de situación de coronavirus 19

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Caso confirmado de Covid-19

Criterio de exclusión:

  • Casos no reportados

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Construcción del modelo
Se utilizó el número de casos de Covid-19 del 31 de diciembre de 2019 al 1 de junio de 2020 para construir el modelo ARIMA utilizando el algoritmo Hyndman-Khandakar.
Otro: Construcción del modelo
Construcción del modelo
Modelo de validación
Se utilizó el número de casos de Covid-19 del 2 de junio de 2020 al 15 de junio de 2020 para pronosticar casos utilizando el modelo ARIMA
Otro: Modelo de validación
Modelo de validación

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Periodo de tiempo
Número de casos confirmados de Covid-19
Periodo de tiempo: 31 de diciembre de 2019 al 15 de junio de 2020
31 de diciembre de 2019 al 15 de junio de 2020

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Turkish Ministry of Health Izmir Teaching Hospital

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (ACTUAL)

31 de diciembre de 2019

Finalización primaria (ACTUAL)

15 de junio de 2020

Finalización del estudio (ACTUAL)

20 de junio de 2020

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

3 de julio de 2020

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

3 de julio de 2020

Publicado por primera vez (ACTUAL)

7 de julio de 2020

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (ACTUAL)

8 de julio de 2020

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

6 de julio de 2020

Última verificación

1 de julio de 2020

Más información

Términos relacionados con este estudio

Palabras clave

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • TurkishMOHITH-TimeSeries

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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