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Número de previsão de casos de Covid-19 em todo o mundo (Covid19TmeSer)

6 de julho de 2020 atualizado por: Serhat Akay, Turkish Ministry of Health Izmir Teaching Hospital

Modelo de série temporal para prever o número de casos de Covid-19 em todo o mundo - um estudo de coorte prospectivo

A doença de coronavírus-19 (Covid-19) teve um efeito sem precedentes nas nações e nos sistemas de saúde. A modelagem de séries temporais usando modelos Auto-Regressive Integrated Moving Averages (ARIMA) tem sido usada para prever variáveis ​​extensivamente, principalmente em estatística e econometria. Os investigadores pretendiam prever o número total de casos de Covid-19 usando modelos ARIMA de análise de séries temporais.

Visão geral do estudo

Status

Concluído

Condições

Intervenção / Tratamento

Descrição detalhada

A Doença de Coronavírus 19 (Covid-19) é uma doença infecciosa inicialmente definida em dezembro de 2019 antes de se tornar uma pandemia. A doença respiratória é a principal forma de doença causando desconforto respiratório agudo como a principal causa de morte.

O aumento do número de casos em todo o mundo colocou uma carga enorme na saúde pública, resultando em bloqueios, quarentenas e toques de recolher. Prever o número de casos é difícil, pois o incremento de casos entre as comunidades difere.

As séries temporais foram usadas em diferentes campos da ciência para prever, como processamento de sinais, finanças matemáticas e previsão do tempo. Na medicina, foram utilizadas análises de séries temporais no número de pacientes internados em hospitais. O objetivo deste estudo é prever o número total de casos de Covid-19 em todo o mundo usando a análise de séries temporais.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Real)

7882471

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

  • Peru
      • İzmir, Peru, 35360
        • Republic of Turkey, Health Sciences University, Izmir Bozyaka Education and Training Hospital

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • ADULTO
  • OLDER_ADULT
  • CRIANÇA

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

A população consiste em todos os casos confirmados de Covid-19 relatados no Painel de Situação do site do Centro Europeu de Prevenção e Controle de Doenças Relatório de Situação do Coronavírus 19

Descrição

Critério de inclusão:

  • Caso confirmado de Covid-19

Critério de exclusão:

  • Casos não notificados

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Construção de modelos
O número de casos de Covid-19 de 31 de dezembro de 2019 a 1º de junho de 2020 foi usado para construir o modelo ARIMA usando o algoritmo Hyndman-Khandakar.
Outro: Construção de modelos
Construção de modelos
Validação do modelo
O número de casos de Covid-19 de 2 de junho de 2020 a 15 de junho de 2020 foi usado para prever casos usando o modelo ARIMA
Outro: Validação do modelo
Validação do modelo

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Prazo
Número de casos confirmados de Covid-19
Prazo: 31 de dezembro de 2019 a 15 de junho de 2020
31 de dezembro de 2019 a 15 de junho de 2020

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Turkish Ministry of Health Izmir Teaching Hospital

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (REAL)

31 de dezembro de 2019

Conclusão Primária (REAL)

15 de junho de 2020

Conclusão do estudo (REAL)

20 de junho de 2020

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

3 de julho de 2020

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

3 de julho de 2020

Primeira postagem (REAL)

7 de julho de 2020

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (REAL)

8 de julho de 2020

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

6 de julho de 2020

Última verificação

1 de julho de 2020

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Palavras-chave

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • TurkishMOHITH-TimeSeries

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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