Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Prognostiserat antal Covid-19-fall över hela världen (Covid19TmeSer)

6 juli 2020 uppdaterad av: Serhat Akay, Turkish Ministry of Health Izmir Teaching Hospital

Tidsseriemodell för att prognostisera antalet covid-19-fall över hela världen – en prospektiv kohortstudie

Coronavirus sjukdom-19 (Covid-19) hade en aldrig tidigare skådad effekt på både nationer och hälsosystem. Tidsseriemodellering med hjälp av ARIMA-modeller (Auto-Regressive Integrated Moving Averages) har använts för att prognostisera variabler i stor utsträckning, främst inom statistik och ekonometri. Utredarna hade som mål att förutsäga det totala antalet fall för Covid-19 med hjälp av ARIMA-modeller för tidsserieanalys.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Coronavirus Sjukdom 19 (Covid-19) är en infektionssjukdom som ursprungligen definierades i december 2019 innan den blev pandemi. Luftvägssjukdom är den huvudsakliga sjukdomsformen som orsakar akut andningsbesvär som den främsta dödsorsaken.

Ett ökat antal fall över hela världen hade lagt en enorm belastning på folkhälsan, vilket resulterade i låsningar, karantäner och utegångsförbud. Det är svårt att förutsäga antalet fall eftersom antalet fall mellan samhällen skiljer sig åt.

Tidsserier hade använts inom olika vetenskapsområden för att förutsäga, såsom signalbehandling, matematisk ekonomi, väderprognoser. Inom medicin användes tidsserieanalys i antal inlagda patienter på sjukhus. Syftet med denna studie är att förutsäga det totala antalet Covid-19-fall över hela världen med hjälp av tidsserieanalys.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

7882471

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

  • Kalkon
      • İzmir, Kalkon, 35360
        • Republic of Turkey, Health Sciences University, Izmir Bozyaka Education and Training Hospital

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • VUXEN
  • OLDER_ADULT
  • BARN

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Befolkningen består av alla bekräftade fall av Covid-19 som rapporterats från Situation Dashboard på European Centre for Disease Prevention and Controls webbplats Coronavirus 19 Situationsrapport

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Bekräftat fall av Covid-19

Exklusions kriterier:

  • Fall ej rapporterade

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Modellbyggnad
Antalet Covid-19-fall från 31 december 2019 till 1 juni 2020 användes för att bygga ARIMA-modellen med hjälp av Hyndman-Khandakar-algoritmen.
Övrig: Modellbyggnad
Modellbyggnad
Modellvalidering
Antalet Covid-19-fall från 2 juni 2020 till 15 juni 2020 användes för att prognostisera fall med hjälp av ARIMA-modellen
Övrig: Modellvalidering
Modellvalidering

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Tidsram
Antal bekräftade fall av Covid-19
Tidsram: 31 december 2019 till 15 juni 2020
31 december 2019 till 15 juni 2020

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Turkish Ministry of Health Izmir Teaching Hospital

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (FAKTISK)

31 december 2019

Primärt slutförande (FAKTISK)

15 juni 2020

Avslutad studie (FAKTISK)

20 juni 2020

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

3 juli 2020

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

3 juli 2020

Första postat (FAKTISK)

7 juli 2020

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (FAKTISK)

8 juli 2020

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

6 juli 2020

Senast verifierad

1 juli 2020

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Nyckelord

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • TurkishMOHITH-TimeSeries

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera