Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Covid-19-tapausten ennuste maailmanlaajuisesti (Covid19TmeSer)

maanantai 6. heinäkuuta 2020 päivittänyt: Serhat Akay, Turkish Ministry of Health Izmir Teaching Hospital

Aikasarjamalli COVID-19-tapausten määrän ennustamiseen maailmanlaajuisesti – tuleva kohorttitutkimus

Koronavirustauti-19 (Covid-19) vaikutti ennennäkemättömällä tavalla sekä valtioihin että terveydenhuoltojärjestelmiin. Aikasarjamallinnusta Auto-Regressive Integrated Moving Averages (ARIMA) -malleilla on käytetty muuttujien ennustamiseen laajasti lähinnä tilastoissa ja ekonometriassa. Tutkijat pyrkivät ennustamaan Covid-19-tapausten kokonaismäärää aikasarjaanalyysin ARIMA-malleilla.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Coronavirus Disease 19 (Covid-19) on tartuntatauti, joka määriteltiin alun perin joulukuussa 2019 ennen kuin siitä tuli pandemia. Hengityssairaus on pääasiallinen akuuttia hengitysvaikeutta aiheuttava sairauden muoto pääasiallisena kuolinsyynä.

Tapausten lisääntyminen maailmanlaajuisesti oli asettanut valtavan kuormituksen kansanterveydelle, mikä johti lukituksiin, karanteeneihin ja ulkonaliikkumiskieltoihin. Tapausten määrän ennustaminen on vaikeaa, koska tapausten lisääntyminen yhteisöjen välillä vaihtelee.

Aikasarjoja oli käytetty ennustamiseen eri tieteenaloilla, kuten signaalinkäsittelyssä, matemaattisessa rahoituksessa, sään ennustamisessa. Lääketieteessä käytettiin aikasarja-analyysiä sairaaloihin otettujen potilaiden lukumäärästä. Tämän tutkimuksen tavoitteena on ennustaa Covid-19-tapausten kokonaismäärä maailmanlaajuisesti aikasarjaanalyysin avulla.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

7882471

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

  • Turkki
      • İzmir, Turkki, 35360
        • Republic of Turkey, Health Sciences University, Izmir Bozyaka Education and Training Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • AIKUINEN
  • OLDER_ADULT
  • LAPSI

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Väestö koostuu kaikista vahvistetuista Covid-19-tapauksista, jotka on raportoitu Euroopan tautien ehkäisy- ja valvontakeskuksen Coronavirus 19 -tilanneraportti Situation Dashboard -sivustolta

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Vahvistettu Covid-19-tapaus

Poissulkemiskriteerit:

  • Tapauksia ei raportoitu

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Mallirakennus
Covid-19-tapausten määrää 31.12.2019–1.6.2020 käytettiin ARIMA-mallin rakentamiseen Hyndman-Khandakar-algoritmilla.
Muut: Mallirakennus
Mallirakennus
Mallin validointi
Covid-19-tapausten määrää 2.6.2020-15.6.2020 käytettiin tapausten ennustamiseen ARIMA-mallilla
Muut: Mallin validointi
Mallin validointi

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Aikaikkuna
Vahvistettujen Covid-19-tapausten määrä
Aikaikkuna: 31.12.2019–15.6.2020
31.12.2019–15.6.2020

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Turkish Ministry of Health Izmir Teaching Hospital

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (TODELLINEN)

Tiistai 31. joulukuuta 2019

Ensisijainen valmistuminen (TODELLINEN)

Maanantai 15. kesäkuuta 2020

Opintojen valmistuminen (TODELLINEN)

Lauantai 20. kesäkuuta 2020

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 3. heinäkuuta 2020

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 3. heinäkuuta 2020

Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)

Tiistai 7. heinäkuuta 2020

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)

Keskiviikko 8. heinäkuuta 2020

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 6. heinäkuuta 2020

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. heinäkuuta 2020

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • TurkishMOHITH-TimeSeries

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa