Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Prognostisert antall Covid-19-tilfeller over hele verden (Covid19TmeSer)

6. juli 2020 oppdatert av: Serhat Akay, Turkish Ministry of Health Izmir Teaching Hospital

Tidsseriemodell for å forutsi antall Covid-19-tilfeller over hele verden – en prospektiv kohortstudie

Coronavirus disease-19 (Covid-19) hadde en enestående effekt på både nasjoner og helsesystemer. Tidsseriemodellering ved bruk av Auto-Regressive Integrated Moving Averages (ARIMA)-modeller har blitt brukt til å forutsi variabler i stor grad, hovedsakelig innen statistikk og økonometri. Etterforskerne hadde som mål å forutsi det totale antallet tilfeller for Covid-19 ved å bruke ARIMA-modeller for tidsserieanalyse.

Studieoversikt

Status

Fullført

Forhold

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Coronavirus Disease 19 (Covid-19) er en infeksjonssykdom som opprinnelig ble definert i desember 2019 før den ble pandemi. Luftveissykdom er den viktigste sykdomsformen som forårsaker akutt pustebesvær som hovedårsak til død.

Økt antall tilfeller over hele verden hadde lagt en enorm belastning på folkehelsen som resulterte i sperringer, karantener og portforbud. Det er vanskelig å forutsi antall saker ettersom økningen av saker mellom samfunn varierer.

Tidsserier hadde blitt brukt i forskjellige vitenskapsfelt for å forutsi, for eksempel signalbehandling, matematisk finans, værprediksjon. I medisin ble tidsserieanalyser brukt i antall innlagte pasienter på sykehus. Målet med denne studien er å forutsi det totale antallet Covid-19-tilfeller over hele verden ved å bruke tidsserieanalyse.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

7882471

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

  • Tyrkia
      • İzmir, Tyrkia, 35360
        • Republic of Turkey, Health Sciences University, Izmir Bozyaka Education and Training Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • VOKSEN
  • OLDER_ADULT
  • BARN

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Befolkningen består av alle bekreftede tilfeller av Covid-19 rapportert fra Situation Dashboard på nettstedet til European Center for Disease Prevention and Control Coronavirus 19 Situasjonsrapport

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Bekreftet tilfelle av Covid-19

Ekskluderingskriterier:

  • Saker ikke rapportert

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Modellbygg
Antall Covid-19-tilfeller fra 31. desember 2019 til 1. juni 2020 ble brukt til å bygge ARIMA-modellen ved hjelp av Hyndman-Khandakar-algoritmen.
Annen: Modellbygg
Modellbygg
Modellvalidering
Antall Covid-19-tilfeller fra 2. juni 2020 til 15. juni 2020 ble brukt til å forutse tilfeller ved bruk av ARIMA-modellen
Annen: Modellvalidering
Modellvalidering

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Antall bekreftede tilfeller av Covid-19
Tidsramme: 31. desember 2019 til 15. juni 2020
31. desember 2019 til 15. juni 2020

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Turkish Ministry of Health Izmir Teaching Hospital

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (FAKTISKE)

31. desember 2019

Primær fullføring (FAKTISKE)

15. juni 2020

Studiet fullført (FAKTISKE)

20. juni 2020

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

3. juli 2020

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

3. juli 2020

Først lagt ut (FAKTISKE)

7. juli 2020

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)

8. juli 2020

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

6. juli 2020

Sist bekreftet

1. juli 2020

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • TurkishMOHITH-TimeSeries

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Covid-19

Kliniske studier på Modellbygg

Søk i lignende forsøk

Sponsorer og samarbeidspartnere

Medisinsk tilstand

Legemiddelintervensjoner

CROs by country

CROs in Hong Kong

Forhold

Sjeldne sykdommer

Legemiddelintervensjoner

Kosttilskudd

Sponsor / samarbeidspartnere

Steder

Abonnere