Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Verwacht aantal Covid-19-gevallen wereldwijd (Covid19TmeSer)

6 juli 2020 bijgewerkt door: Serhat Akay, Turkish Ministry of Health Izmir Teaching Hospital

Tijdreeksmodel voor het voorspellen van het aantal Covid-19-gevallen wereldwijd - een prospectieve cohortstudie

Coronavirusziekte-19 (Covid-19) had een ongekend effect op zowel naties als gezondheidssystemen. Tijdreeksmodellering met behulp van Auto-Regressive Integrated Moving Averages (ARIMA) -modellen is gebruikt om variabelen op grote schaal te voorspellen, voornamelijk in statistieken en econometrie. De onderzoekers probeerden het totale aantal gevallen voor Covid-19 te voorspellen met behulp van ARIMA-modellen voor tijdreeksanalyse.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Coronavirus Disease 19 (Covid-19) is een besmettelijke ziekte die aanvankelijk in december 2019 werd gedefinieerd voordat deze pandemie werd. Ademhalingsziekte is de belangrijkste vorm van ziekte die acute ademnood als belangrijkste doodsoorzaak veroorzaakt.

Een toenemend aantal gevallen wereldwijd had de volksgezondheid enorm belast als gevolg van lockdowns, quarantaines en uitgaansverboden. Het voorspellen van het aantal gevallen is moeilijk omdat de toename van gevallen tussen gemeenschappen verschilt.

Tijdreeksen werden in verschillende wetenschapsgebieden gebruikt om te voorspellen, zoals signaalverwerking, wiskundige financiën, weersvoorspelling. In de geneeskunde werden tijdreeksanalyses gebruikt voor het aantal opgenomen patiënten in ziekenhuizen. Het doel van deze studie is om het totale aantal Covid-19-gevallen wereldwijd te voorspellen met behulp van tijdreeksanalyse.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

7882471

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

  • Kalkoen
      • İzmir, Kalkoen, 35360
        • Republic of Turkey, Health Sciences University, Izmir Bozyaka Education and Training Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • VOLWASSEN
  • OUDER_ADULT
  • KIND

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Bevolking bestaat uit alle bevestigde gevallen van Covid-19 die zijn gemeld via het Situation Dashboard van de website van het Europees Centrum voor ziektepreventie en -bestrijding Coronavirus 19 Situation Report

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Bevestigd geval van Covid-19

Uitsluitingscriteria:

  • Gevallen niet gemeld

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Model gebouw
Het aantal Covid-19-gevallen van 31 december 2019 tot 1 juni 2020 werd gebruikt om het ARIMA-model te bouwen met behulp van het Hyndman-Khandakar-algoritme.
Ander: Model gebouw
Model gebouw
Modelvalidatie
Het aantal Covid-19-gevallen van 2 juni 2020 tot 15 juni 2020 werd gebruikt om gevallen te voorspellen met behulp van het ARIMA-model
Ander: Model validatie
Model validatie

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Tijdsspanne
Aantal bevestigde gevallen van Covid-19
Tijdsspanne: 31 december 2019 tot 15 juni 2020
31 december 2019 tot 15 juni 2020

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Turkish Ministry of Health Izmir Teaching Hospital

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (WERKELIJK)

31 december 2019

Primaire voltooiing (WERKELIJK)

15 juni 2020

Studie voltooiing (WERKELIJK)

20 juni 2020

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

3 juli 2020

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

3 juli 2020

Eerst geplaatst (WERKELIJK)

7 juli 2020

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (WERKELIJK)

8 juli 2020

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

6 juli 2020

Laatst geverifieerd

1 juli 2020

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • TurkishMOHITH-TimeSeries

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Covid-19

Klinische onderzoeken op Model gebouw

Zoek naar vergelijkbare onderzoeken

Sponsors en medewerkers

Medische omstandigheden

Geneesmiddelinterventies

CROs by country

CROs in Montenegro

Voorwaarden

Zeldzame ziekten

Geneesmiddelinterventies

Voedingssupplementen

Sponsor / medewerkers

Locaties

Abonneren