Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Prognozowana liczba przypadków Covid-19 na całym świecie (Covid19TmeSer)

6 lipca 2020 zaktualizowane przez: Serhat Akay, Turkish Ministry of Health Izmir Teaching Hospital

Model szeregów czasowych do prognozowania liczby przypadków Covid-19 na całym świecie — prospektywne badanie kohortowe

Choroba koronawirusowa-19 (Covid-19) miała bezprecedensowy wpływ na narody i systemy opieki zdrowotnej. Modelowanie szeregów czasowych przy użyciu modeli Auto-Regressive Integrated Moving Averages (ARIMA) było szeroko stosowane do prognozowania zmiennych, głównie w statystyce i ekonometrii. Celem badaczy było przewidzenie całkowitej liczby przypadków Covid-19 przy użyciu modeli analizy szeregów czasowych ARIMA.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Choroba koronawirusowa 19 (Covid-19) to choroba zakaźna zdefiniowana początkowo w grudniu 2019 r., zanim stała się pandemią. Choroby układu oddechowego są główną postacią choroby powodującą ostrą niewydolność oddechową jako główną przyczynę śmierci.

Zwiększona liczba przypadków na całym świecie spowodowała ogromne obciążenie dla zdrowia publicznego w wyniku blokad, kwarantann i godzin policyjnych. Przewidywanie liczby przypadków jest trudne, ponieważ przyrost przypadków między społecznościami jest różny.

Szeregi czasowe były wykorzystywane w różnych dziedzinach nauki do przewidywania, takich jak przetwarzanie sygnałów, finanse matematyczne, przewidywanie pogody. W medycynie zastosowano analizę szeregów czasowych liczby pacjentów przyjętych do szpitali. Celem tego badania jest przewidywanie całkowitej liczby przypadków Covid-19 na całym świecie przy użyciu analizy szeregów czasowych.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

7882471

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Indyk
      • İzmir, Indyk, 35360
        • Republic of Turkey, Health Sciences University, Izmir Bozyaka Education and Training Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • DOROSŁY
  • STARSZY_DOROŚLI
  • DZIECKO

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Populacja obejmuje wszystkie potwierdzone przypadki Covid-19 zgłoszone z Situation Dashboard strony internetowej Europejskiego Centrum ds. Zapobiegania i Kontroli Chorób Coronavirus 19 Situation Report

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Potwierdzony przypadek Covid-19

Kryteria wyłączenia:

  • Przypadki niezgłoszone

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Modelarstwo
Liczba przypadków Covid-19 od 31 grudnia 2019 do 1 czerwca 2020 została wykorzystana do zbudowania modelu ARIMA z wykorzystaniem algorytmu Hyndmana-Khandakara.
Inny: Modelarstwo
Budynek modelowy
Walidacja modelu
Liczba przypadków Covid-19 od 2 czerwca 2020 do 15 czerwca 2020 została wykorzystana do prognozy zachorowań z wykorzystaniem modelu ARIMA
Inny: Walidacja modelu
Walidacja modelu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Ramy czasowe
Liczba potwierdzonych przypadków Covid-19
Ramy czasowe: 31 grudnia 2019 do 15 czerwca 2020
31 grudnia 2019 do 15 czerwca 2020

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Turkish Ministry of Health Izmir Teaching Hospital

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)

31 grudnia 2019

Zakończenie podstawowe (RZECZYWISTY)

15 czerwca 2020

Ukończenie studiów (RZECZYWISTY)

20 czerwca 2020

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

3 lipca 2020

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

3 lipca 2020

Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)

7 lipca 2020

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)

8 lipca 2020

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

6 lipca 2020

Ostatnia weryfikacja

1 lipca 2020

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • TurkishMOHITH-TimeSeries

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj