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Previsione del numero di casi di Covid-19 in tutto il mondo (Covid19TmeSer)

6 luglio 2020 aggiornato da: Serhat Akay, Turkish Ministry of Health Izmir Teaching Hospital

Modello di serie temporali per la previsione del numero di casi di Covid-19 in tutto il mondo: uno studio prospettico di coorte

La malattia da coronavirus-19 (Covid-19) ha avuto un effetto senza precedenti sia sulle nazioni che sui sistemi sanitari. La modellazione di serie temporali utilizzando i modelli ARIMA (Auto-Regressive Integrated Moving Averages) è stata utilizzata per prevedere ampiamente le variabili principalmente in statistica ed econometria. Gli investigatori miravano a prevedere il numero totale di casi per Covid-19 utilizzando i modelli ARIMA di analisi delle serie temporali.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

La malattia da coronavirus 19 (Covid-19) è una malattia infettiva inizialmente definita nel dicembre 2019 prima di diventare pandemia. Le malattie respiratorie sono la principale forma di malattia che causa distress respiratorio acuto come principale causa di morte.

L'aumento del numero di casi in tutto il mondo ha messo a dura prova la salute pubblica con conseguenti blocchi, quarantene e coprifuoco. Prevedere il numero di casi è difficile poiché l'incremento dei casi tra le comunità differisce.

Le serie temporali erano state utilizzate in diversi campi della scienza per prevedere, come l'elaborazione del segnale, la finanza matematica, la previsione del tempo. In medicina, l'analisi delle serie temporali è stata utilizzata nel numero di pazienti ricoverati negli ospedali. Lo scopo di questo studio è prevedere il numero totale di casi di Covid-19 in tutto il mondo utilizzando l'analisi delle serie temporali.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

7882471

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Tacchino
      • İzmir, Tacchino, 35360
        • Republic of Turkey, Health Sciences University, Izmir Bozyaka Education and Training Hospital

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • ADULTO
  • ANZIANO_ADULTO
  • BAMBINO

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

La popolazione comprende tutti i casi confermati di Covid-19 segnalati dal Situation Dashboard del sito web del Centro europeo per la prevenzione e il controllo delle malattie Rapporto sulla situazione del coronavirus 19

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Caso confermato di Covid-19

Criteri di esclusione:

  • Casi non segnalati

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Costruzione di modelli
Il numero di casi di Covid-19 dal 31 dicembre 2019 al 1 giugno 2020 è stato utilizzato per costruire il modello ARIMA utilizzando l'algoritmo Hyndman-Khandakar.
Altro: Costruzione di modelli
Costruzione di modelli
Convalida del modello
Il numero di casi di Covid-19 dal 2 giugno 2020 al 15 giugno 2020 è stato utilizzato per prevedere i casi utilizzando il modello ARIMA
Altro: Convalida del modello
Convalida del modello

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Lasso di tempo
Numero di casi confermati di Covid-19
Lasso di tempo: Dal 31 dicembre 2019 al 15 giugno 2020
Dal 31 dicembre 2019 al 15 giugno 2020

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Turkish Ministry of Health Izmir Teaching Hospital

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (EFFETTIVO)

31 dicembre 2019

Completamento primario (EFFETTIVO)

15 giugno 2020

Completamento dello studio (EFFETTIVO)

20 giugno 2020

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

3 luglio 2020

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

3 luglio 2020

Primo Inserito (EFFETTIVO)

7 luglio 2020

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)

8 luglio 2020

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

6 luglio 2020

Ultimo verificato

1 luglio 2020

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • TurkishMOHITH-TimeSeries

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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