- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT04460274
Prévision du nombre de cas de Covid-19 dans le monde (Covid19TmeSer)
Modèle de série chronologique pour prévoir le nombre de cas de Covid-19 dans le monde - Une étude de cohorte prospective
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
La maladie à coronavirus 19 (Covid-19) est une maladie infectieuse initialement définie en décembre 2019 avant de devenir pandémique. Les maladies respiratoires sont la principale forme de maladie entraînant une détresse respiratoire aiguë comme principale cause de décès.
L'augmentation du nombre de cas dans le monde a mis une charge énorme sur la santé publique, entraînant des confinements, des quarantaines et des couvre-feux. Il est difficile de prédire le nombre de cas car l'augmentation des cas entre les communautés diffère.
Les séries chronologiques ont été utilisées dans différents domaines scientifiques pour prédire, tels que le traitement du signal, la finance mathématique, la prévision météorologique. En médecine, l'analyse des séries chronologiques a été utilisée dans le nombre de patients admis dans les hôpitaux. Le but de cette étude est de prédire le nombre total de cas de Covid-19 dans le monde à l'aide d'une analyse de séries chronologiques.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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İzmir, Turquie, 35360
- Republic of Turkey, Health Sciences University, Izmir Bozyaka Education and Training Hospital
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- ADULTE
- OLDER_ADULT
- ENFANT
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- Cas confirmé de Covid-19
Critère d'exclusion:
- Cas non signalés
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Modélisme
Le nombre de cas de Covid-19 du 31 décembre 2019 au 1er juin 2020 a été utilisé pour construire le modèle ARIMA à l'aide de l'algorithme Hyndman-Khandakar.
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Modélisme
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Validation du modèle
Le nombre de cas de Covid-19 du 2 juin 2020 au 15 juin 2020 a été utilisé pour prévoir les cas à l'aide du modèle ARIMA
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Validation du modèle
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Délai |
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Nombre de cas confirmés de Covid-19
Délai: 31 décembre 2019 au 15 juin 2020
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31 décembre 2019 au 15 juin 2020
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Collaborateurs et enquêteurs
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (RÉEL)
Achèvement primaire (RÉEL)
Achèvement de l'étude (RÉEL)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (RÉEL)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (RÉEL)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- TurkishMOHITH-TimeSeries
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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