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Prévision du nombre de cas de Covid-19 dans le monde (Covid19TmeSer)

6 juillet 2020 mis à jour par: Serhat Akay, Turkish Ministry of Health Izmir Teaching Hospital

Modèle de série chronologique pour prévoir le nombre de cas de Covid-19 dans le monde - Une étude de cohorte prospective

La maladie à coronavirus-19 (Covid-19) a eu un effet sans précédent sur les nations et les systèmes de santé. La modélisation de séries chronologiques à l'aide de modèles de moyennes mobiles intégrées auto-régressives (ARIMA) a été largement utilisée pour prévoir des variables, principalement en statistique et en économétrie. Les enquêteurs visaient à prédire le nombre total de cas de Covid-19 à l'aide de modèles ARIMA d'analyse de séries chronologiques.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

La maladie à coronavirus 19 (Covid-19) est une maladie infectieuse initialement définie en décembre 2019 avant de devenir pandémique. Les maladies respiratoires sont la principale forme de maladie entraînant une détresse respiratoire aiguë comme principale cause de décès.

L'augmentation du nombre de cas dans le monde a mis une charge énorme sur la santé publique, entraînant des confinements, des quarantaines et des couvre-feux. Il est difficile de prédire le nombre de cas car l'augmentation des cas entre les communautés diffère.

Les séries chronologiques ont été utilisées dans différents domaines scientifiques pour prédire, tels que le traitement du signal, la finance mathématique, la prévision météorologique. En médecine, l'analyse des séries chronologiques a été utilisée dans le nombre de patients admis dans les hôpitaux. Le but de cette étude est de prédire le nombre total de cas de Covid-19 dans le monde à l'aide d'une analyse de séries chronologiques.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

7882471

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

  • Turquie
      • İzmir, Turquie, 35360
        • Republic of Turkey, Health Sciences University, Izmir Bozyaka Education and Training Hospital

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • ADULTE
  • OLDER_ADULT
  • ENFANT

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

La population comprend tous les cas confirmés de Covid-19 signalés par le tableau de bord de situation du site Web du Centre européen de prévention et de contrôle des maladies Coronavirus 19 Situation Report

La description

Critère d'intégration:

  • Cas confirmé de Covid-19

Critère d'exclusion:

  • Cas non signalés

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Modélisme
Le nombre de cas de Covid-19 du 31 décembre 2019 au 1er juin 2020 a été utilisé pour construire le modèle ARIMA à l'aide de l'algorithme Hyndman-Khandakar.
Autre: Modélisme
Modélisme
Validation du modèle
Le nombre de cas de Covid-19 du 2 juin 2020 au 15 juin 2020 a été utilisé pour prévoir les cas à l'aide du modèle ARIMA
Autre: Validation du modèle
Validation du modèle

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Délai
Nombre de cas confirmés de Covid-19
Délai: 31 décembre 2019 au 15 juin 2020
31 décembre 2019 au 15 juin 2020

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Turkish Ministry of Health Izmir Teaching Hospital

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (RÉEL)

31 décembre 2019

Achèvement primaire (RÉEL)

15 juin 2020

Achèvement de l'étude (RÉEL)

20 juin 2020

Dates d'inscription aux études

Première soumission

3 juillet 2020

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

3 juillet 2020

Première publication (RÉEL)

7 juillet 2020

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (RÉEL)

8 juillet 2020

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

6 juillet 2020

Dernière vérification

1 juillet 2020

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • TurkishMOHITH-TimeSeries

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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