Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A Covid-19-esetek előrejelzése világszerte (Covid19TmeSer)

2020. július 6. frissítette: Serhat Akay, Turkish Ministry of Health Izmir Teaching Hospital

Idősoros modell a Covid-19-esetek számának előrejelzéséhez világszerte – Egy leendő kohorsz-tanulmány

A koronavírus-betegség-19 (Covid-19) példátlan hatással volt mind a nemzetekre, mind az egészségügyi rendszerekre. Az Auto-Regressive Integrated Moving Averages (ARIMA) modelleket használó idősoros modellezést széles körben alkalmazták változók előrejelzésére, főként a statisztikákban és az ökonometriában. A nyomozók az idősoros elemzés ARIMA modelljei segítségével igyekeztek megjósolni a Covid-19-es esetek teljes számát.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

A Coronavirus Disease 19 (Covid-19) egy fertőző betegség, amelyet eredetileg 2019 decemberében határoztak meg, mielőtt világjárvány lett volna. A légúti betegség a betegség fő formája, amely akut légzési nehézséget okoz, mint a fő halálokot.

A világszerte megnövekedett megbetegedések száma óriási terhet rótt a közegészségügyre, aminek következtében elzárások, karanténok és kijárási tilalmak következtek. Az esetek számát nehéz megjósolni, mivel a közösségek között eltérő az esetek száma.

Az idősorokat a tudomány különböző területein használták előrejelzésre, mint például a jelfeldolgozás, a matematikai pénzügy, az időjárás előrejelzése. Az orvostudományban idősoros elemzést alkalmaztak a kórházba felvett betegek számában. Ennek a tanulmánynak az a célja, hogy idősoros elemzés segítségével előre jelezze a Covid-19 esetek teljes számát világszerte.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

7882471

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

  • Pulyka
      • İzmir, Pulyka, 35360
        • Republic of Turkey, Health Sciences University, Izmir Bozyaka Education and Training Hospital

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • FELNŐTT
  • OLDER_ADULT
  • GYERMEK

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

A lakosság az összes megerősített Covid-19 esetet tartalmazza, amely az Európai Betegségmegelőzési és Járványügyi Központ Situation Dashboard oldalán található, a Coronavirus 19 Situation Report.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Megerősített Covid-19 eset

Kizárási kritériumok:

  • Az eseteket nem jelentették

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Modellépület
2019. december 31. és 2020. június 1. között a Covid-19 esetek számát az ARIMA modell Hyndman-Khandakar algoritmussal történő felépítéséhez használták fel.
Egyéb: Modellépület
Modellépület
Modell érvényesítése
2020. június 2. és 2020. június 15. között a Covid-19 megbetegedések számát használták fel az esetek előrejelzésére az ARIMA modell segítségével
Egyéb: Modell validálás
Modell validálás

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Időkeret
A megerősített Covid-19 esetek száma
Időkeret: 2019. december 31-től 2020. június 15-ig
2019. december 31-től 2020. június 15-ig

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Turkish Ministry of Health Izmir Teaching Hospital

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (TÉNYLEGES)

2019. december 31.

Elsődleges befejezés (TÉNYLEGES)

2020. június 15.

A tanulmány befejezése (TÉNYLEGES)

2020. június 20.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2020. július 3.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2020. július 3.

Első közzététel (TÉNYLEGES)

2020. július 7.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (TÉNYLEGES)

2020. július 8.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2020. július 6.

Utolsó ellenőrzés

2020. július 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Kulcsszavak

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • TurkishMOHITH-TimeSeries

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel