- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT04460274
Прогноз числа случаев Covid-19 в мире (Covid19TmeSer)
Модель временных рядов для прогнозирования числа случаев Covid-19 во всем мире — проспективное когортное исследование
Обзор исследования
Статус
Условия
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Коронавирусное заболевание 19 (Covid-19) — это инфекционное заболевание, первоначально выявленное в декабре 2019 года, прежде чем оно стало пандемией. Респираторное заболевание является основной формой заболевания, вызывающей острый респираторный дистресс как основную причину смерти.
Увеличение числа случаев заболевания во всем мире оказало огромную нагрузку на общественное здравоохранение, что привело к блокировкам, карантину и комендантскому часу. Предсказать количество случаев сложно, поскольку прирост случаев между сообществами различается.
Временные ряды использовались в различных областях науки для прогнозирования, таких как обработка сигналов, математические финансы, предсказание погоды. В медицине анализ временных рядов применялся для количества госпитализированных пациентов. Целью этого исследования является прогнозирование общего числа случаев заболевания Covid-19 во всем мире с использованием анализа временных рядов.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
İzmir, Турция, 35360
- Republic of Turkey, Health Sciences University, Izmir Bozyaka Education and Training Hospital
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- ВЗРОСЛЫЙ
- OLDER_ADULT
- РЕБЕНОК
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Подтвержденный случай Covid-19
Критерий исключения:
- Случаи не зарегистрированы
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Построение модели
Количество случаев Covid-19 с 31 декабря 2019 г. по 1 июня 2020 г. использовалось для построения модели ARIMA с использованием алгоритма Хайндмана-Хандакара.
|
Построение модели
|
|
Проверка модели
Количество случаев Covid-19 со 2 июня 2020 г. по 15 июня 2020 г. использовалось для прогнозирования случаев с использованием модели ARIMA.
|
Проверка модели
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Временное ограничение |
|---|---|
|
Количество подтвержденных случаев Covid-19
Временное ограничение: С 31 декабря 2019 г. по 15 июня 2020 г.
|
С 31 декабря 2019 г. по 15 июня 2020 г.
|
Соавторы и исследователи
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
Первичное завершение (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
Завершение исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- TurkishMOHITH-TimeSeries
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .