Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Prognostiseret antal Covid-19 tilfælde på verdensplan (Covid19TmeSer)

6. juli 2020 opdateret af: Serhat Akay, Turkish Ministry of Health Izmir Teaching Hospital

Tidsseriemodel til forudsigelse af antallet af Covid-19-tilfælde på verdensplan - en fremtidig kohorteundersøgelse

Coronavirus disease-19 (Covid-19) havde en hidtil uset effekt på både nationer og sundhedssystemer. Tidsseriemodellering ved hjælp af Auto-Regressive Integrated Moving Averages (ARIMA) modeller er blevet brugt til at forudsige variabler i vid udstrækning, hovedsageligt inden for statistik og økonometri. Efterforskerne havde til formål at forudsige det samlede antal tilfælde for Covid-19 ved hjælp af ARIMA-modeller for tidsserieanalyse.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Coronavirus Disease 19 (Covid-19) er en infektionssygdom, der oprindeligt blev defineret i december 2019, før den blev pandemi. Luftvejssygdomme er den vigtigste form for sygdom, der forårsager akut åndedrætsbesvær som den vigtigste dødsårsag.

Øget antal sager på verdensplan havde lagt en enorm belastning på folkesundheden, hvilket resulterede i nedlukninger, karantæner og udgangsforbud. Det er svært at forudsige antallet af sager, da antallet af sager mellem samfundene er forskelligt.

Tidsserier var blevet brugt inden for forskellige videnskabsområder til at forudsige, såsom signalbehandling, matematisk finansiering, vejrudsigelse. Inden for medicin blev der anvendt tidsserieanalyse i antallet af indlagte patienter på hospitaler. Formålet med denne undersøgelse er at forudsige det samlede antal Covid-19 tilfælde på verdensplan ved hjælp af tidsserieanalyse.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

7882471

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Kalkun
      • İzmir, Kalkun, 35360
        • Republic of Turkey, Health Sciences University, Izmir Bozyaka Education and Training Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • VOKSEN
  • OLDER_ADULT
  • BARN

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Befolkningen består af alle bekræftede tilfælde af Covid-19 rapporteret fra Situation Dashboard på webstedet for European Center for Disease Prevention and Control Coronavirus 19 Situationsrapport

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Bekræftet tilfælde af Covid-19

Ekskluderingskriterier:

  • Sager ikke anmeldt

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Modelbygning
Antallet af Covid-19-tilfælde fra 31. december 2019 til 1. juni 2020 blev brugt til at bygge ARIMA-modellen ved hjælp af Hyndman-Khandakar-algoritmen.
Andet: Modelbygning
Modelbygning
Modelvalidering
Antallet af Covid-19-tilfælde fra 2. juni 2020 til 15. juni 2020 blev brugt til at forudsige tilfælde ved hjælp af ARIMA-modellen
Andet: Modelvalidering
Modelvalidering

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Antal bekræftede tilfælde af Covid-19
Tidsramme: 31. december 2019 til 15. juni 2020
31. december 2019 til 15. juni 2020

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Turkish Ministry of Health Izmir Teaching Hospital

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (FAKTISKE)

31. december 2019

Primær færdiggørelse (FAKTISKE)

15. juni 2020

Studieafslutning (FAKTISKE)

20. juni 2020

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

3. juli 2020

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

3. juli 2020

Først opslået (FAKTISKE)

7. juli 2020

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)

8. juli 2020

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

6. juli 2020

Sidst verificeret

1. juli 2020

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • TurkishMOHITH-TimeSeries

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner