リアルタイムのリスク予測モデルを使用して小児静脈血栓塞栓症 (VTE) イベントを予測する

成人の入院患者における VTE の危険因子は十分に確立されており、長年にわたって予防戦略が実施されてきました。 残念なことに、小児における VTE 予防ガイドラインは十分に確立されておらず、小児の VTE の病態生理学は成人とは大きく異なるため、成人の研究を小児科に外挿することはできません。 リスク予測モデルが小児 VTE の予防に役立つかどうかを判断するための、小児科におけるランダム化試験はありません。

入院時に適用でき、VTE を発症するリスクが高い小児患者を予測するために毎日更新できるリスク予測モデルが開発されました。 このモデルは、2010 年 1 月 1 日から 2017 年 10 月 31 日までに Vanderbilt の Monroe Carell Jr. Children's Hospital に入院したすべての患者から電子的に抽出されたデータから作成されました。 症例は ICD-9/10 コードに基づいて特定されました。 潜在的な共変量は、以前の研究および VTE 発症の既知の危険因子から特定されました。 VTE 発症の調整オッズ比 (OR) が最も高かった変数は、血栓症の病歴でした (OR 8.7、95% 信頼区間 (CI) 6.6-11.3、 p<0.01)、中心静脈ラインの存在 (OR 4.9、95%CI 4.0-5.8、 p<0.01)、心臓病の診察 (OR 4.0、95%CI 3.3-4.8、 p<0.01)。 追加の重要な変数には、血液ガスが実行されたかどうか、感染症の診察、がんの診断、年齢、平均赤血球ヘモグロビン濃度 (MCHC)、赤血球分布幅 (RDW)、乳酸、および手術が実行されたかどうかが含まれます。

いくつかの小規模な小児 VTE リスク予測モデルが開発され、公開されています。 ただし、これらのいずれも前向き試験で有効性が評価されておらず、VTE を発症するリスクが高い小児患者を特定する際の利点を評価するために無作為化試験アプローチを使用した研究はありません。 したがって、研究者は無作為化された実用的な試験を実施して、小児 VTE リスク予測モデルと、VTE を発症するリスクが高い小児患者を予測する際のその有効性を評価しています。