The SmartFeeding4Kids: 新しいウェブベースの食物育児介入の研究 (SF4K)
SmartFeeding4Kids は、自己調整と行動変容のテクニックを通じて、就学前の子供に積極的な摂食習慣と健康的な食事を促進するためのウェブベースの食物育児介入です: 無作為対照試験
この研究の目的は、ウェブベースの簡単な介入である Smart Feeding4Kids の有効性を開発および研究することで、親の食事習慣を変えることで幼児 (2 ~ 6 歳) の健康的な食事パターンを促進することです。 介入は、自己調整と習慣形成モデルに基づいており、いくつかの効果的な行動方法論の使用を組み合わせています。 学際的なチームは、子育ての介入、子供の栄養、および個別の栄養評価と心理的介入をサポートするオンライン アプリケーションの開発に関する経験豊富な研究者を統合します。 プラットフォームの使用状況のモニタリングと、このプロジェクトで得られた有効性、遵守、および関与の予測因子に関する知識は、将来のオンライン介入の開発に不可欠な情報を専門家に提供します。 このプロジェクトはまた、親の食事習慣を変えるための最も効果的な方法論に関する知識にも貢献し、ポルトガルの子供を持つ親の食習慣と習慣に関する独自の情報を収集します。
研究の主な仮説:
- 行動変容と社会的支援の介入に登録した親は、効果的な摂食慣行(子供の自己調整摂取慣行、食物の入手可能性、アクセシビリティ慣行)の使用が有意に高く、非効果的な摂食慣行(食物の管理、制限、および許容性)の使用が有意に少ないと報告します。給餌慣行);
- 親が行動変容と社会的支援の介入に登録した子供は、野菜と果物の摂取頻度が大幅に高くなり、砂糖入りの食品と飲料の摂取頻度が大幅に少なくなります。
- 親の食事習慣の前向きな変化は、子供の食物摂取量を調整し、野菜や果物を増やし、砂糖で甘くした食べ物や飲み物の摂取量を減らします.
調査の概要
詳細な説明
2 つのグループ (SmartFeeding4Kids、SmartFeeding4Kids Health) x 4 回 (前、後、3 か月、6 か月のフォローアップ) 反復測定デザインを使用するランダム化対照試験を使用します。 プログラムへの参加の招待は、チラシやソーシャル メディア メッセージを通じて行われます。 招待状には、保護者がプログラムに関する詳細情報 (研究の目的、手順、3 つの条件のいずれかにランダムに割り当て、研究中に収集されたデータ) にアクセスできるリンクが表示されます。 これは繰り返し測定を行う無作為対照試験であるため、参加者の身元を記録する必要があります。 評価プロトコルと自己監視に対する親の回答、およびアプリケーション/プログラムとの時間または相互作用に関するデータは、プロセスの開始時に参加者によって作成された個人アカウントに関連付けられます。 同意プロトコルには、どのデータが記録され、どのように保存されるかを説明する段落が含まれています。保護者は、研究者がこの情報にアクセスすることに同意する必要があります。 関連情報のみが収集されます。 データは安全なサーバーに保存されます。 チームは、Web サイトを安全にホストするために最もよく使用されるサービスの 1 つであるため、サーバーに Amazon Web Services を選択しました。 アマゾン ウェブ サービスは、大規模な組織に固有のセキュリティ、コンプライアンス、プライバシー、およびガバナンスの要件に合わせて特別に設計された成熟した一連のサービスを提供します。
登録が完了すると、保護者はベースライン評価プロトコルに誘導されます。 アンケートと 24 時間の食品リコールの完了後、自動化された Web ベースの無作為化プログラムを通じて、保護者は無作為化され、2 つの条件のいずれかに割り当てられます。 どちらの条件でも、保護者は 5 回のセッションと 2 回の簡単なブースター セッションに参加するよう招待されます。 親が最後のセッションの内容を視覚化し、セッション間で提案されたタスクを実行した場合にのみ、新しいセッションにアクセスできます (実験条件の場合)。 介入は自己誘導ですが、各セッションは平均 1 週間以内に完了することが期待されます。 プログラムの最後に、親は介入後の評価プロトコルに記入するようにリダイレクトされます。同様の手順は、3か月および6か月後に実行されます。
Cohen の f 基準が使用され、小さな効果サイズ 0.15、アルファ 0.05、検出力 0.80 で、4 回の反復測定による 2 つのグループの計画 (時間測定間の中程度の相関パターンは 0.35) が使用されます。 必要なサンプル サイズは約 130 人の参加者 (つまり、2 アーム グループのそれぞれに 65 人の親) ですが、合計サンプル サイズは 50% のドロップアウト率を考慮して調整されました。 したがって、サンプルは、各グループの 130 人の参加者 (N = 260) がプログラムを終了するまで収集されます。 提案されたサンプル サイズは、レベル 2 に必要な最低 50 人の個人を保証することにより、レベル 2 の個人内にネストされたレベル 1 の反復測定によるマルチレベル モデリングにも適しています。
前述のように、アプリケーションでは、参加者がベースライン評価プロトコルのすべての項目を完了せずにセッションに進むことを許可しません。また、要求されたセッション間記録を完了しない場合、参加者は新しいセッションにアクセスできません。 そのため、欠落しているデータは、参加者のドロップアウト、介入中、またはフォローアップ評価の完了中にのみ発生します。 研究者は治療意図の原則を使用します。参加者は、すべての測定時点および/または介入を完了したかどうかに関係なく、無作為化プロセスで割り当てられたグループで分析されます。 欠損データ メカニズムの評価が実行され、多重代入 (MI) と最尤推定 (FIML) の間でどの代入戦略を適用する必要があるかが通知されます。 データが無作為に欠落していると仮定すると、サンプル全体と完全なデータを持つサンプルを別々に考慮して、感度分析が含まれます。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Lisbon、ポルトガル、1649-013
- Faculdade de Psicologia, Universidade de Lisboa
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- ベースライン時の 2 歳から 6 歳の子供の保護者/保護者 (親に同じ年齢の子供が 2 人いる場合、親は参考として、健康習慣についてより懸念を提起する子供を選択する必要があります)
- インターネットに接続された携帯電話またはコンピューター/タブレットにアクセスできること
- ポルトガル語に堪能であること
- 彼らが割り当てられた介入、評価プロトコル、および各条件で必要なタスクを達成するために研究に参加することに同意する
除外基準:
- 除外基準なし
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:防止
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:トリプル
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:SmartFeeding4Kids
SmartFeeding4Kids: 子供の健康的な食事と効果的な親の食事の実践に関する情報、行動への介入 (5 セッションと 2 つの簡単なブースター セッションのオンライン介入)
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行動変容介入:子供の食事と親の食事の実践に関する目標設定。子供の食物摂取と親の摂食慣行の観察と記録による自己監視。前週のモニタリングに基づいて、定義された目標に従って、子供と親の行動に関する個別のフィードバック。調整された親図によるモデリングと直接的な提案。親の目標達成に関連する積極的な強化。定義された目的と介入の主なメッセージを思い出すよう促します。
健康教育: 就学前の子供の栄養ガイドライン、効果的な親の食事の実践、食事と食事に関連する障壁を克服するための戦略、および健康的な習慣を形成するための手順に関する情報の提供。
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アクティブコンパレータ:SmartFeeding4Kids の健康
心理教育的状態: 子供の健康的な食事と効果的な親の食事の実践に関する情報 (5 セッションと 2 つの簡単なブースター セッションのオンライン介入)
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健康教育: 就学前の子供の栄養ガイドライン、効果的な親の食事の実践、食事と食事に関連する障壁を克服するための戦略、および健康的な習慣を形成するための手順に関する情報の提供。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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親から報告された子供の食事摂取量のベースラインからの変化
時間枠:ベースライン、介入直後、介入3ヶ月後、介入6ヶ月後
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親から報告された子供の食事摂取量: 子供の食事摂取量は、24 時間の食品リコールを通じて評価され、3 日間 (平日 2 日と週末 1 日) で完了します。
3 日間に登録された野菜、果物、加糖食品および飲料の平均ポーション数に関するデータをデータベースから抽出し、主要な結果として個別に分析します。
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ベースライン、介入直後、介入3ヶ月後、介入6ヶ月後
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親の給餌慣行のベースラインからの変化
時間枠:ベースライン、介入直後、介入3ヶ月後、介入6ヶ月後
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親の摂食慣行: 親の摂食慣行は、3 つのサブスケール (子供の摂取量の自己調整慣行、食物の入手可能性とアクセシビリティの慣行、および無効な管理慣行) を開発し、ポルトガルの人口に適応させた、自己報告式の質問票、Food Parenting Practices Questionnaire によって評価されます。この研究の中で。
保護者は、5 段階のリッカート スケール (完全に誤りから完全に真まで) で 40 項目に回答します。
各サブスケールの値が高いほど、このタイプの親による給餌方法がより頻繁に使用されていることを示しています。
各サブスケールの合計平均スコアは、1 から 5 の範囲でした。
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ベースライン、介入直後、介入3ヶ月後、介入6ヶ月後
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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食物と摂食に関連して親が認識している障壁のベースラインからの変化
時間枠:ベースライン、介入直後、介入3ヶ月後、介入6ヶ月後
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親の障壁は、この研究内でポルトガルの人口に合わせて開発および適応された自己報告ツール、子供の健康的な摂食障壁アンケートに関する親の認識を通じて評価されます。
このツールには、5 つのサブスケール (子供関連の障壁、親関連の障壁: 野菜と果物、親関連の障壁: 砂糖の添加、コンテキスト関連の障壁、コスト関連の障壁) で分割された 30 の項目があり、5 ポイントのリッカートで回答されています。スケール (Totally false から Totally true まで)。
各サブスケールの値が高いほど、特定の種類の親の障壁がより存在することを示します。
各サブスケールの合計平均スコアは、1 から 5 の範囲でした。
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ベースライン、介入直後、介入3ヶ月後、介入6ヶ月後
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食育の自己効力感のベースラインからの変化
時間枠:ベースライン、介入直後、介入3ヶ月後、介入6ヶ月後
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親の自己効力感は、チームが以前に開発した自己申告型の質問票、子供の健康的な食事に対する親の自己効力感スケールで測定され、4 つの項目が 5 段階のリッカート スケール (「わからない」から「絶対に確実」まで) で回答されます。
スケールの値が高いほど、親の自己効力感が高くなります。
スコアは 1 ~ 5 の範囲でした。
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ベースライン、介入直後、介入3ヶ月後、介入6ヶ月後
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親の動機のベースラインから変化への変化
時間枠:ベースライン、介入直後、介入3ヶ月後、介入6ヶ月後
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変更に対する親の動機は、この研究で開発された 3 つの項目を使用した自己申告のアンケートを通じて測定されます。
各項目で、保護者は、子供の食事と親の食事の実践における健康的な変化を順守し、促進するための重要性、自信、および準備の程度を報告し、10 点の数値スケールで回答します (たとえば、重要でないから非常に重要まで)。
平均スコアが高いほど、変化へのモチベーションが高くなります (スコアは 1 ~ 10 の範囲)。
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ベースライン、介入直後、介入3ヶ月後、介入6ヶ月後
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その他の成果指標
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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子供の体重の認識
時間枠:ベースライン
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親は、子供の年齢と身長(低体重、平均体重、太りすぎ)を考慮して、子供の現在の体重を主観的に評価するよう求められます。
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ベースライン
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子供の体重が気になる
時間枠:ベースライン
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お子さまの体重に関するお悩みを4つの質問で測ります。
最初の質問は、子供の体重に関する親の現在の懸念についてです。
他の 3 つの項目は、ポルトガル語版の子どもの摂食に関するアンケート - 改訂版 (Birch et al., 2001) の子どもの体重の懸念サブスケールに対応しています。
項目は、5 段階のリッカート スケール (懸念なしから非常に懸念あり) で回答されます。
最初の項目またはサブスケールの値が高いほど、子供の体重に関する懸念の度合いが高くなります。
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ベースライン
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子供のBMIとパーセンタイル
時間枠:ベースライン、介入直後、介入3ヶ月後、介入6ヶ月後
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子供の体重と身長の測定値は、保護者のレポートを通じて評価されます。
子供の BMI とパーセンタイルは、世界保健機関の子供の成長基準に従って計算されます。
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ベースライン、介入直後、介入3ヶ月後、介入6ヶ月後
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子供の気質
時間枠:ベースライン
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保護者は、3 つの気質タイプを説明する 3 つの文を読み、どれが自分の子供をよりよく表しているかを特定するよう求められます。
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ベースライン
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親のBMIとパーセンタイル
時間枠:ベースライン
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親の体重と身長の測定値は、onw レポートを通じて評価されます。
親の BMI とパーセンタイルは、世界保健機関の基準に従って計算されます。
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ベースライン
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アプリケーションの使いやすさ
時間枠:介入直後
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ユーザビリティを評価するために、システム ユーザビリティ スケールを使用します。
これは、一般的に使用され、検証済みの 10 項目の質問票であり、「1 = 強く同意しない」から「5 = 強く同意する」までの 5 段階のリッカート スケールでシステムを評価するようユーザーに求めます。
質問は、システムの使いやすさと、システム内のさまざまな機能の統合に焦点を当てています。
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介入直後
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協力者と研究者
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協力者
捜査官
- 主任研究者:Luisa Barros、University of Lisbon
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Gomes AI, Pereira AI, Guerreiro T, Branco D, Roberto MS, Pires A, Sousa J, Baranowski T, Barros L. SmartFeeding4Kids, an online self-guided parenting intervention to promote positive feeding practices and healthy diet in young children: study protocol for a randomized controlled trial. Trials. 2021 Dec 18;22(1):930. doi: 10.1186/s13063-021-05897-z.
- Charneca S, Gomes AI, Branco D, Guerreiro T, Barros L, Sousa J. Intake of added sugar, fruits, vegetables, and legumes of Portuguese preschool children: Baseline data from SmartFeeding4Kids randomized controlled trial participants. Front Nutr. 2023 Mar 29;10:1150627. doi: 10.3389/fnut.2023.1150627. eCollection 2023.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- PTDC/PSI-GER/30432/2017
個々の参加者データ (IPD) の計画
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医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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