手術リスク予測ツールの評価。

はじめに: 現代の手術では、周術期死亡の予測は、治療オプションの利用可能性、手術結果を改善する手段、および適切な患者情報のために、非常に重要になっています。 ただし、患者の不均一性と複数のリスク予測ツールの存在により、周術期死亡率の予測が複雑になります。 したがって、予後ツールは、術前変数の分析に基づいて開発されます。 最も一般的に使用されるモデルは、POSSUM、ACS-NSQIP、NELA、および POTTER です。 モデルは、西ヨーロッパおよび北アメリカの集団で評価されており、それぞれ異なる予後値を持っています。

目的: ギリシャの人口における前述のリスク予測ツールの予測精度の比較分析。

材料と方法: この研究は、多施設、非介入、前向き、観察研究であり、一般外科の緊急開腹手術を受ける患者が含まれます。 1回の入院で複数の手術を行う場合は、1回目の手術を含みます。 POSSUM、NELA、ACS-NSQIP、および POTTER モデルから導出された臨床検査変数は、安全なオンライン データベース REDCap (Research Electronic Data Capture) に匿名で記録されます。統計的に有意な結果を達成するために含まれる患者の推定最小数は、 600。 研究で提出された各センターには、6〜12か月の期間で約60人の患者が含まれると予想されます。 データの統計分析には、Brier Score が使用され、統計的有意性が 0.05 未満の ROC が使用されます。

結論: この研究が完了すると、ギリシャの人口における最も正確な周術期リスク予測ツールが提案されることが期待されます。