不随意ケアの割合の局所的な変動に続く効果の登録調査

不本意なメンタルヘルスケアは、重度の精神障害（SMD）をより良くし、悪化したり死にかけたりするのを防ぐと考えられているため、許可されています。 この研究は、地域の低レベルの強制がノルウェーのより低い結果に関連しているかどうかに関するものです。 ノルウェーの精神衛生法が意図したものとは逆の結果につながると予想される不随意ケアが少なすぎると予想されます。

ノルウェー全体に同じ法律が適用されますが、非自発的ケアの割合は異なります。69コミュニティメンタルヘルスセンター（CMHC）の集水域には最大5倍の違いがあります。

この研究では、国家登録データを使用して、非自発的ケアの割合が低い地域では、ノルウェーのメンタルヘルス法が意図しているように、不随意ケアの患者の利点を達成できなかった兆候が示されているかどうかをテストします。

非自発的ケアに関するデータは、ノルウェーの患者レジストリ（NPR）から取得され、ノルウェー統計局の一般集団および人口統計に関するデータと組み合わされ、不随意ケアの低い率の仮説的な負の結果を研究します。 ノルウェーの21のヘルストラストと、スペシャリストサービスを提供する69のコミュニティメンタルヘルスセンターはすべて、病院の電子患者管理および臨床システムからのすべてのサービス使用に関する毎年の完全なデータでNPRに提出する必要があります。 NPRは、広範なデータ品質チェックを実施し、すべての変数の完全性データを公開します。 レジストリは2008年に一意の患者識別子を実装したため、患者のケアは時間をかけて追跡できます。 NPRデータベースから、特定の期間（ここで2015-18）におけるSET基準（この場合はF20-31および法的状態）の患者のすべての専門的メンタルヘルス治療活動に関する情報を抽出できます。

コミュニティ治療命令（CTO）の形での不本意な入場と外来患者の強制の両方は、患者の保護、改善、健康の回復、回復または治療など、精神衛生法の目的に貢献することを想定しています。 関心のある変数は、これら2つの形式の不随意ケアの組み合わせの使用が少ないことです。 私たちの知る限り、入院患者と外来患者の不本意なケアの測定を組み合わせた測定値を計算する確立された方法はありません。また、ある形態の不随意ケアが他方にどのように関連しているかは一般に確立されていません。 ノルウェーでは、2018年には不本意な入学の31％がCTOとして継続され、許可されていますが、患者が自宅に住んでいるときにCTOはほとんど開始されません。 患者が不本意な入学またはCTOの下にいる場合、ケアシステムは治療に大きな影響と制御を抱えており、薬物療法は特に焦点です。 不本意なケアの形に関係なく、劣化を防ぐために、法律の必要性基準に従って治療の制御を継続することができます。 これらの理由により、100 000の首都あたりの不本意な入院および/またはCTOの影響を受ける人の割合は、集水域での不随意ケアの使用、したがって主要な共変量の指標として使用されます。

年齢の範囲は18〜65歳の患者になるため、終末期の認知症による容量の不足による不随意ケアの頻度の増加は、結果に影響を与えません。 調査員は、自治体および市の地区の人口に関するノルウェーのテーブル統計に基づいて、間接的な標準化により年齢と性別を制御します。

調査官は、自治体の生活条件指数および/または都市性（おそらく5よりも少ないカテゴリに合併した）が不随意ケアの割合を予測するかどうかをテストします。 以前の研究から5度の都市性にすべての自治体を分類することが使用されます。 ノルウェー統計局は、2000年と2008年にノルウェーの自治体と市の地区で生活条件の指標を発表しましたが、2008年以降は継続されていません。 このインデックスは、さまざまな社会的利益の支払い、失業、教育レベル、致死のレベルまたは頻度を組み合わせており、十分に最新の状態である必要があります。 都市性または生活状態が不随意ケアの速度を予測する場合、適切な線形回帰モデルを推定することにより、制御されます。 健康信託内のCMHCおよびCMHC内の自治体のネスティングを調整する階層モデルが考慮されますが、この調整はクラス内の相関に基づいて削減される場合があります。 次に、予想される不随意ケアの使用と観察された使用の比率が主要な共変量であり、各集水域の年齢、性別、都市性、剥奪のために制御される一人当たりの不随意ケアの速度を反映します。 データセット内の各患者には、2015年に居住地域に対応するこの共変量の値が割り当てられます。

モデルの最初のグループは、インデックス年で測定された主要な共変量と、含まれる患者の次の年の生存または結果変数の変化との関連を評価することです。

モデル1。不随意ケアのレベルが低い地域のSMD患者の間でより多くの死亡はありますか？

主な共変量は、年齢、性別、都市性、剥奪のために管理されている2015年の69の地域での不随意ケアの速度です。 分析単位は、2015年にケアエピソードと登録SMD診断を受けた個々の患者です。 結果の変数は、2018年までに観察されたSMD診断の登録イベントで、2015年の四半期から死ぬ時間です。 分析単位は個々のSMD患者です。 統計的方法は、年齢と性別の調整とランダム効果の調整による生存分析です。

モデル2。不随意ケアのレベルが低い地域からの自発的なSMD患者に対する入院患者ケアの使用が増えていますか？

主な共変量は、年齢、性別、都市性、剥奪のために管理されている2015年の69地域の不随意のメンタルヘルスケアの割合です。 分析単位は、2015年に「自発的ケアのみ」の個々のSMD患者です。 結果の変数は、含まれている患者の今後2年間の精神衛生入院日の変化です。 統計的方法は、CMHCのランダム効果を持つ線形混合モデルです。

モデル3。低レベルの不本意なケアを持つ地域からの自発的なSMD患者の非自発的ケアの次のエピソードまでの時間が短縮されていますか？ 主な共変量は、2015年の69分の地域での不随意のメンタルヘルスケアの速度であり、年齢、性別、都市性、剥奪のために管理されています。 分析単位は、2015年に「自発的ケアのみ」の個々のSMD患者です。 結果の変数は、2016年と2017年までに観察された不随意ケアを伴う治療エピソードまでの時間です。 統計的方法は、集水域のランダム効果を伴う競合するリスクとしての死による生存分析です。

モデル4と5は、集水域の生態学的モデルです。

モデル4。集水域での低レベルの不随意ケアは、その後より多くのSMD患者がその地域でより多くのSMD患者を持っていますか？ 主な共変量は、2015年の69分の地域での不随意のメンタルヘルスケアの速度であり、年齢、性別、都市性、剥奪のために管理されています。 結果変数は、2016年と2017年のSMD患者の年間数の変化です。 分析単位は集水域です（n = 69）。 統計的方法は、時間、主な共変量、および2つの間の独立変数としての相互作用を伴う線形回帰モデルです。

モデル5。より多くの自殺に関連する地域での低レベルの不随意ケアはありますか？

主な共変量は、年齢、性別、都市性、剥奪のために管理された69の地域での2015年から2018年の不随意ケアの速度です。 結果変数は、2015年から2019年までの患者の状態に関係なく、地域の人口における自殺率の標準化された率です。 分析単位は69の集水域です。 結果の発生率が低いため、一部の領域のマージが考慮されます。 統計的方法は相関分析です。

普及：研究結果は、国際的なピアレビューされた科学雑誌の研究結果を公開します。 結果を広めるために必要な論文の数は、結果の複雑さとその解釈に依存します。