Een registeronderzoek naar effecten na lokale variatie in tarieven van onvrijwillige zorg

Onvrijwillige geestelijke gezondheidszorg is toegestaan ​​omdat er wordt aangenomen dat ze mensen met ernstige psychische stoornissen (SMD) beter maken en voorkomen dat ze erger worden of zelfs sterven. Deze studie betreft of lage niveaus van dwang in een gebied verband houden met slechtere resultaten in Noorwegen. Van te weinig onvrijwillige zorg kan worden verwacht dat ze leiden tot de tegenovergestelde resultaten voor degenen die bedoeld zijn door de Noorse Mental Health Act.

Dezelfde wet is overal in Noorwegen van toepassing, maar de snelheid van onvrijwillige zorg varieert: er is een tot vijfvoudig verschil tussen de stroomgebieden van de 69 gemeenschapscentra voor gemeenschapsgezondheid (CMHC).

Deze studie zal nationale registsgegevens gebruiken om te testen of gebieden met lage percentages onvrijwillige zorg tekenen vertonen van het niet bereiken van de voordelen van de patiënt van onvrijwillige zorg zoals bedoeld door de Noorse Mental Health Act.

Gegevens over onvrijwillige zorg zullen worden opgehaald uit het Noorse patiëntenregister (NPR) en gecombineerd met gegevens over de algemene bevolking en demografie uit Statistics Noorwegen, om de veronderstelde negatieve gevolgen van lage percentages onvrijwillige zorg te bestuderen. Alle 21 Health Trusts van Noorwegen en hun 69 gemeenschapscentra voor geestelijke gezondheidszorg die gespecialiseerde diensten verlenen, moeten op jaarbasis zich aan NPR indienen bij NPR volledige gegevens van alle servicegebruik uit de elektronische administratieve en klinische systemen van hun ziekenhuizen. De NPR voert uitgebreide cheques voor gegevenskwaliteit uit en publiceert volledigheidsgegevens voor alle variabelen. Het register heeft in 2008 een unieke patiënt -identificatie geïmplementeerd, zodat de zorg van een patiënt over de tijd kan worden gevolgd. Uit de NPR-database kan informatie over alle gespecialiseerde behandelingsactiviteiten voor geestelijke gezondheidszorg voor patiënten met vaste criteria (in ons geval diagnose F20-31 en wettelijke status) gedurende een bepaalde periode (hier 2015-18) worden geëxtraheerd.

Zowel onvrijwillige opnames als poliklinische dwang in de vorm van Community Treatment Orders (CTO) zijn bedoeld om bij te dragen aan de doelstellingen van de Mental Health Act, zoals bescherming tegen schade, verbetering, herstel van gezondheid en herstel of genezing voor de patiënt. De variabele van interesse is weinig gebruik van de combinatie van deze twee vormen van onvrijwillige zorg. Voor zover wij weten, is er geen gevestigde manier om een ​​gecombineerde maat voor intramurale en poliklinische onvrijwillige zorg te berekenen, en het wordt in het algemeen niet vastgesteld hoe de ene vorm van onvrijwillige zorg wordt geassocieerd met de andere. In Noorwegen bleef 31% van onvrijwillige opnames in 2018 als een CTO, en hoewel toegestaan, worden CTO's bijna nooit geïnitieerd wanneer de patiënt thuis woont. Wanneer een patiënt onvrijwillige opnames of een CTO is, heeft het zorgsysteem een ​​substantiële invloed en controle over zijn behandeling en is medicatie een bijzondere focus. Ongeacht de vorm van onvrijwillige zorg, kan de controle over de behandeling worden voortgezet volgens de nodige criteria in de wet om achteruitgang te voorkomen. Om deze redenen zal de snelheid van personen die getroffen zijn door onvrijwillige toelating en/of CTO per 100.000 Capita worden gebruikt als een indicator voor het gebruik van onvrijwillige zorg in het stroomgebied en dus de belangrijkste covariate.

De leeftijdsspanne zal patiënten zijn van 18 tot 65, zodat de toenemende frequentie van onvrijwillige zorg vanwege een gebrek aan capaciteit als gevolg van dementie tegen het einde van het leven geen invloed heeft op de resultaten. De onderzoekers zullen de leeftijd en het geslacht controleren door indirecte standaardisatie, gebaseerd op de tabellen van de statistieken Noorwegen voor bevolking in gemeenten en stadsdistricten.

De onderzoekers zullen testen of de Living Condition Index en/of Urbanity van de gemeente (misschien samengevoegd tot minder categorieën dan vijf) de tarieven van onvrijwillige zorg voorspellen. Een classificatie van alle gemeenten in vijf graden van stedelijkheid uit een eerdere studie zal worden gebruikt. Statistieken Noorwegen publiceerde in 2000 en 2008 een index van leefomstandigheden in Noorse gemeenten en stadsdistricten, die na 2008 niet is voortgezet. Deze index combineert het niveau of frequentie van een verscheidenheid aan sociale uitkeringsbetalingen, werkloosheid, opleidingsniveau en letaliteit, en moet voldoende up -to -date zijn. Als stedelijkheid of levende toestand de tarieven van onvrijwillige zorg voorspelt, zal dit worden gecontroleerd door een geschikt lineair regressiemodel te schatten. Een hiërarchisch model dat wordt aangepast voor het nestelen van gemeenten binnen CMHC's en CMHC's binnen gezondheidsrust zal worden overwogen, maar deze aanpassing kan worden verminderd op basis van intraclass -correlaties. Dan zal de verhouding tussen verwachte en waargenomen gebruik van onvrijwillige zorg de belangrijkste covariate zijn en de snelheid van onvrijwillige zorg per hoofd van de bevolking weerspiegelen, gecontroleerd voor leeftijd, geslacht en stedelijkheid en ontbering in elk stroomgebied. Elke patiënt in de dataset krijgt de waarde van dit covariaat dat in 2015 overeenkomt met hun verblijfsgebied.

De eerste groep modellen is het beoordelen van associaties tussen de belangrijkste covariate gemeten in het indexjaar en de overleving of verandering in uitkomstvariabelen in de volgende jaren voor de inbegrepen patiënten.

Model 1. Zijn er meer doden onder SMD -patiënten uit gebieden met lage niveaus van onvrijwillige zorg?

Het belangrijkste covariate is in 2015 in 69 gebieden onvrijwillige zorg in 69 gebieden, gecontroleerd voor leeftijd, geslacht, stedelijkheid en deprivatie. De analyse -eenheid is de individuele patiënt met een zorgaflevering en een geregistreerde SMD -diagnose in 2015. Uitkomstvariabele is tijd tot dood vanaf het kwartaal in 2015 met een geregistreerde gebeurtenis met een SMD-diagnose, waargenomen tot en met 2018. De analyse -eenheid is de individuele SMD -patiënt. De statistische methode is overlevingsanalyse met aanpassing voor leeftijd en geslacht en aanpassing voor willekeurige effecten.

Model 2. Is er een verhoogd gebruik van intramurale zorg voor vrijwillige SMD-patiënt uit gebieden met lage niveaus van onvrijwillige zorg?

Het belangrijkste covariaat is het percentage onvrijwillige geestelijke gezondheidszorg in 69 gebieden in 2015, gecontroleerd voor leeftijd, geslacht, stedelijkheid en deprivatie. De eenheid van analyses is de individuele SMD-patiënt met 'vrijwillige zorg alleen' in 2015. De uitkomstvariabele is verandering in de intramurale dagen in de geestelijke gezondheid in de komende twee jaar voor de opgenomen patiënten. De statistische methode is een lineair gemengd model met willekeurige effecten voor CMHC.

Model 3. Is er een verkleinen tijd voor de volgende aflevering van Onvrijwillige zorg voor vrijwillige SMD-patiënt uit gebieden met lage niveaus van onvrijwillige zorg? Het belangrijkste covariaat is het percentage onvrijwillige geestelijke gezondheidszorg in de 69 gebieden in 2015, gecontroleerd voor leeftijd, geslacht, stedelijkheid en deprivatie. De eenheid van analyses is de individuele SMD-patiënt met 'vrijwillige zorg alleen' in 2015. Uitkomstvariabele is tijd voor een behandelingsaflevering met onvrijwillige zorg waargenomen tot 2016 en 2017. De statistische methode is overlevingsanalyse met overlijden als concurrerend risico met willekeurige effecten voor stroomgebied.

Model 4 en 5 zijn ecologische modellen van de stroomgebieden.

Model 4. Zijn lage niveaus van onvrijwillige zorg in een stroomgebied gevolgd door meer SMD -patiënten in het gebied? Het belangrijkste covariaat is het percentage onvrijwillige geestelijke gezondheidszorg in de 69 gebieden in 2015, gecontroleerd voor leeftijd, geslacht, stedelijkheid en deprivatie. De uitkomstvariabele is de verandering in het jaarlijkse aantal patiënten met SMD in 2016 en 2017. De analyse -eenheid is het stroomgebied (n = 69). De statistische methode is een lineair regressiemodel met de tijd, de belangrijkste covariate en interactie tussen de twee als onafhankelijke variabelen.

Model 5. Is een laag niveau van onvrijwillige zorg in een gebied gerelateerd aan meer zelfmoorden?

Het belangrijkste covariaat is in 2015-2018 onvrijwillige zorg in de 69 gebieden, gecontroleerd voor leeftijd, geslacht, stedelijkheid en deprivatie. De uitkomstvariabele is het gestandaardiseerde percentage zelfmoorden in de bevolking van het gebied, ongeacht de patiëntstatus, van 2015 tot 2019. De analyse -eenheid is de 69 stroomgebieden. Vanwege de lage incidentie van de uitkomst zal het samenvoegen van sommige gebieden worden overwogen. De statistische methode is de correlatieanalyse.

Verspreiding: studieresultaten zullen worden gepubliceerd Studie Internationale peer-reviewed wetenschappelijke tijdschriften. Het aantal artikelen dat nodig is om resultaten te verspreiden, hangt af van de complexiteit van de resultaten en hun interpretatie.