Studie registru účinků po místní změně míry nedobrovolné péče

Nedobrovolná péče o duševní zdraví je povolena, protože se předpokládá, že lidé s těžkými duševními poruchami (SMD) lépe zhoršují a zabrání jim, aby se zhoršili nebo dokonce umírali. Tato studie se týká, zda je nízká hladina donucení v oblasti spojena s horšími výsledky v Norsku. Lze očekávat, že příliš malá nedobrovolná péče povede k opačným výsledkům k těm, které zamýšleli norský zákon o duševním zdraví.

Stejný zákon platí po celém Norsku, ale míra nedobrovolné péče se liší: existuje až pětinásobný rozdíl mezi povodí 69 středisek duševního zdraví (CMHC).

Tato studie použije údaje o národním registru k testování, zda oblasti s nízkou mírou nedobrovolné péče ukazují známky toho, že nedosáhly výhod pacienta nedobrovolné péče, jak zamýšlel norský zákon o duševním zdraví.

Údaje o nedobrovolné péči budou získány z norského registru pacientů (NPR) a v kombinaci s údaji o obecné populaci a demografii ze statistiky Norska, aby studovaly předpokládané negativní důsledky nízké míry nedobrovolné péče. Všechna z 21 Norských zdravotních trustů a jejich 69 středisek pro duševní zdraví v komunitě, která poskytují specializované služby, jsou povinny předkládat NPR ročně úplné údaje o veškerém využití služeb z elektronických administrativních a klinických systémů jejich nemocnic. NPR provádí rozsáhlé kontroly kvality dat a zveřejňuje údaje o úplnosti pro všechny proměnné. Registr implementoval v roce 2008 jedinečný identifikátor pacienta, takže péče o pacienta může být v průběhu času sledována. Z databáze NPR lze v daném časovém období (zde 2015–18) extrahovat informace o všech specializovaných aktivitě pro léčbu duševního zdraví u pacientů s stanovenými kritérii (v naší diagnostice F20-31 a právním statusu).

Předpokládá se, že jak nedobrovolné přijetí, tak ambulantní nutkání ve formě příkazů k léčbě komunity (CTO) přispívají k cílům zákona o duševním zdraví, jako je ochrana před poškozením, zlepšení, obnovení zdraví a zotavení nebo vyléčení pro pacienta. Proměnnou zájmu je nízké využití kombinace těchto dvou forem nedobrovolné péče. Pokud je nám známo, neexistuje stanovený způsob, jak vypočítat kombinované míru lůžkové a ambulantní nedobrovolné péče, a obecně není stanoveno, jak je s druhou spojena jedna forma nedobrovolné péče. V Norsku pokračovalo 31% nedobrovolných přijetí jako CTO v roce 2018, a přestože je to povoleno, CTO nejsou téměř nikdy zahájeny, když pacient žije doma. Když je pacient pod nedobrovolným přijetím nebo CTO, má systém péče podstatný vliv a kontrolu nad jejich léčbou a léky je zvláštním zaměřením. Bez ohledu na formu nedobrovolné péče může kontrola nad léčbou pokračovat podle kritérií nutnosti v zákoně, aby se zabránilo zhoršení. Z těchto důvodů bude míra osob postižených nedobrovolným přijetím a/nebo CTO na 100 000 Capita použita jako indikátor použití nedobrovolné péče v povodí a tím i hlavní kovariát.

Věkové rozpětí bude pacienti od 18 do 65 let, takže zvyšující se frekvence nedobrovolné péče v důsledku nedostatku kapacity v důsledku demence ke konci života nebude mít dopad na výsledky. Vyšetřovatelé budou kontrolovat věk a pohlaví podle nepřímé standardizace na základě statistik Norské tabulky pro obyvatelstvo v obcích a městských čtvrtích.

Vyšetřovatelé otestují, zda index životního stavu a/nebo urbanity obce (možná sloučeni s méně kategoriemi než pěti) předpovídají sazby nedobrovolné péče. Bude použita klasifikace všech obcí do pěti stupňů urbanity z předchozí studie. Statistiky Norsko zveřejnily index životních podmínek v norských obcích a městských čtvrtích v letech 2000 a 2008, který po roce 2008 nepokračuje. Tento index kombinuje úroveň nebo frekvenci řady výplaty sociálních přínosů, nezaměstnanosti, úrovně vzdělání a letality a měl by být dostatečně aktuální. Pokud urbanita nebo životní stav předpovídá míru nedobrovolné péče, bude kontrolován odhadem vhodnýho lineárního regresního modelu. Bude zvažován hierarchický model úpravy pro hnízdění obcí v rámci CMHC a CMHC v rámci zdravotních trustů, ale toto přizpůsobení může být sníženo na základě korelací uvnitř třídy. Poměr mezi očekávaným a pozorovaným využitím nedobrovolné péče bude hlavním kovariátem a bude odrážet míru nedobrovolné péče na obyvatele, kontrolovanou pro věk, pohlaví a urbanitu a deprivaci v každé povodí. Každému pacientovi v datovém souboru bude přidělena hodnota této kovariance odpovídající jejich oblasti pobytu v roce 2015.

První skupina modelů hodnotí souvislosti mezi hlavní kovariát měřenou v indexovém roce a přežití nebo změnou výsledkových proměnných v následujících letech u zahrnutých pacientů.

Model 1. Existuje více úmrtí mezi pacienty SMD z oblastí s nízkou úrovní nedobrovolné péče?

Hlavním kovariátem je míra nedobrovolné péče v 69 oblastech v roce 2015, kontrolovaná podle věku, pohlaví, urbanity a deprivace. Analytická jednotka je jednotlivý pacient s epizodou péče a registrovaná diagnóza SMD v roce 2015. Výsledná proměnná je čas na smrt z čtvrtletí v roce 2015 s registrovanou událostí s diagnózou SMD, pozorovanou do roku 2018. Analýza je jednotlivý pacienta SMD. Statistickou metodou je analýza přežití s ​​úpravou věku a pohlaví a přizpůsobením náhodným účinkům.

Model 2. Existuje zvýšená využívání lůžkové péče o dobrovolné SMD-pacientky z oblastí s nízkou úrovní nedobrovolné péče?

Hlavní kovariát je míra nedobrovolné péče o duševní zdraví v 69 oblastech v roce 2015, kontrolovaná podle věku, pohlaví, urbanity a deprivace. Jednotka analýz je individuálním pacientem SMD s „dobrovolnou péčí pouze“ v roce 2015. Výslednou proměnnou je změna v oblasti nemocného zdraví v příštích dvou letech u zahrnutých pacientů. Statistická metoda je lineární smíšený model s náhodnými efekty pro CMHC.

Model 3. Existuje zkrácený čas na další epizodu nedobrovolné péče o dobrovolné SMD-pacientky z oblastí s nízkou úrovní nedobrovolné péče? Hlavní kovariát je míra nedobrovolné péče o duševní zdraví v 69 oblastech v roce 2015, kontrolovaná podle věku, pohlaví, urbanity a deprivace. Jednotka analýz je individuálním pacientem SMD s „dobrovolnou péčí pouze“ v roce 2015. Výsledná proměnná je čas na epizodu léčby s nedobrovolnou péčí pozorovanou do roku 2016 a 2017. Statistickou metodou je analýza přežití se smrtí jako konkurenční riziko s náhodnými účinky na povodí.

Model 4 a 5 jsou ekologické modely povodí.

Model 4. Jsou nízké úrovně nedobrovolné péče v povodí následované více pacienty SMD v této oblasti? Hlavní kovariát je míra nedobrovolné péče o duševní zdraví v 69 oblastech v roce 2015, kontrolovaná podle věku, pohlaví, urbanity a deprivace. Výslednou proměnnou je změna ročního počtu pacientů s SMD v letech 2016 a 2017. Analytická jednotka je povodí (n = 69). Statistická metoda je lineární regresní model s časem, hlavní kovariátem a interakcí mezi nimi jako nezávislými proměnnými.

Model 5. Je nízká úroveň nedobrovolné péče v oblasti související s více sebevraždami?

Hlavním kovariátem je míra nedobrovolné péče v letech 2015–2018 v 69 oblastech, kontrolovaných podle věku, pohlaví, urbanity a deprivace. Výslednou proměnnou je standardizovaná míra sebevražd v populaci oblasti bez ohledu na stav pacienta od roku 2015 do roku 2019. Analytická jednotka je 69 povodí. Vzhledem k nízkému výskytu výsledku bude zváženo sloučení některých oblastí. Statistická metoda je korelační analýza.

Šíření: Výsledky studie budou zveřejněny studie International-recenzované vědecké časopisy. Počet příspěvků nezbytných k šíření výsledků závisí na složitosti výsledků a jejich interpretaci.