En registerundersøgelse af effekter efter lokal variation i hastighederne for ufrivillig pleje

Ufrivillig mental sundhedspleje er tilladt, fordi det antages at gøre mennesker med alvorlige psykiske lidelser (SMD) bedre og forhindre dem i at blive værre eller endda dø. Denne undersøgelse vedrører, om lave tvangsniveauer i et område er forbundet med dårligere resultater i Norge. For lidt ufrivillig pleje kunne forventes at føre til de modsatte resultater til dem, der er beregnet til den norske mentale sundhedslov.

Den samme lov gælder overalt i Norge, men frekvensen af ​​ufrivillig pleje varierer: der er en op til fem gange forskel mellem afvandingsområderne i de 69 samfunds mentale sundhedscentre (CMHC).

Denne undersøgelse vil bruge nationale registerdata til at teste, om områder med lave satser på ufrivillig pleje viser tegn på ikke at opnå patientfordelene ved ufrivillig pleje, som den norske mentale sundhedslov har til hensigt.

Data om ufrivillig pleje vil blive hentet fra Norwegian Patient Registry (NPR) og kombineret med data om den generelle befolkning og demografi fra Statistics Norge for at studere de hypotetiserede negative konsekvenser af lave frekvenser af ufrivillig pleje. Alle Norges 21 Health Trusts og deres 69 Community Mental Health Centers, der leverer specialiserede tjenester, skal underkaste sig NPR på årsbasis komplette data om al servicebrug fra deres hospitalernes elektroniske patientadministrative og kliniske systemer. NPR gennemfører omfattende data om datakvalitet og offentliggør fuldstændighedsdata for alle variabler. Registret implementerede en unik patientidentifikator i 2008, så en patients pleje kan følges på tværs af tiden. Fra NPR-databasen kan information om al specialiseret mental sundhedsbehandlingsaktivitet for patienter med indstillede kriterier (i vores tilfælde diagnose F20-31 og juridisk status) i en given periode (her 2015-18) udvindes.

Både ufrivillige optagelser og poliklinisk tvang i form af samfundsbehandlingsordrer (CTO) forventes at bidrage til målene i den mentale sundhedslov, såsom beskyttelse mod skade, forbedring, gendannelse af sundhed og bedring eller kur for patienten. Variablen af ​​interesse er lav brug af kombinationen af ​​disse to former for ufrivillig pleje. Så vidt vi ved, er der ingen etableret måde at beregne et kombineret mål for ambulant og ambulant ufrivillig pleje, og det er generelt ikke etableret, hvordan den ene form for ufrivillig pleje er forbundet med den anden. I Norge fortsatte 31% af de ufrivillige optagelser som CTO i 2018, og selvom de er tilladt, indledes CTO'er næsten aldrig, når patienten bor hjemme. Når en patient er under ufrivillige optagelser eller en CTO, har plejesystemet betydelig indflydelse og kontrol over deres behandling, og medicin er et særligt fokus. Uanset form af ufrivillig pleje kan kontrol over behandlingen fortsættes i henhold til nødvendighedskriterier i loven for at forhindre forringelse. Af disse grunde vil frekvensen af ​​personer, der er berørt af ufrivillig optagelse og/eller CTO pr. 100 000 capita, blive brugt som en indikator for brug af ufrivillig pleje i afvandingsområdet og dermed det vigtigste covariat.

Aldersanlægget vil være patienter fra 18 til 65, så den stigende hyppighed af ufrivillig pleje på grund af manglende kapacitet på grund af demens mod slutningen af ​​livet ikke vil påvirke resultaterne. Undersøgere vil kontrollere for alder og køn ved indirekte standardisering, baseret på Statistics Norges borde for befolkning i kommuner og bykvarterer.

Undersøgere vil teste, om kommunens indeks og/eller urbanitet i kommunen (måske fusioneret til færre kategorier end fem) forudsiger frekvenser af ufrivillig pleje. En klassificering af alle kommuner i fem grader af urbanitet fra en tidligere undersøgelse vil blive brugt. Statistik Norge offentliggjorde et indeks for levevilkår i norske kommuner og bykvarterer i 2000 og 2008, som ikke er blevet fortsat efter 2008. Dette indeks kombinerer niveauet eller hyppigheden af ​​en række sociale ydelsesbetalinger, arbejdsløshed, uddannelsesniveau og dødelighed og bør være tilstrækkeligt ajour. Hvis urbanitet eller levende tilstand forudsiger antallet af ufrivillig pleje, vil den blive kontrolleret ved at estimere en passende lineær regressionsmodel. En hierarkisk model, der justeres til redning af kommuner inden for CMHC'er og CMHC'er inden for sundhedstrusler, vil blive overvejet, men denne justering kan reduceres baseret på intraklas korrelationer. Derefter vil forholdet mellem forventet og observeret brug af ufrivillig pleje være det vigtigste covariat og afspejler frekvensen af ​​ufrivillig pleje pr. Indbygger, kontrolleret for alder, køn og urbanitet og berøvelse i hvert afvandingsområde. Hver patient i datasættet tildeles værdien af ​​dette covariat svarende til deres opholdsområde i 2015.

Den første gruppe af modeller er at vurdere sammenhænge mellem det vigtigste covariat målt i indeksåret og overlevelse eller ændring i udgangsvariabler i de følgende år for de inkluderede patienter.

Model 1. Er der flere dødsfald blandt SMD -patienter fra områder med lave niveauer af ufrivillig pleje?

Det vigtigste covariat er en hastighed på ufrivillig pleje i 69 områder i 2015, kontrolleret for alder, køn, urbanitet og berøvelse. Analysenheden er den individuelle patient med en plejepisode og en registreret SMD -diagnose i 2015. Resultatvariabel er tid til døden fra kvartalet i 2015 med en registreret begivenhed med en SMD-diagnose, der blev observeret gennem 2018. Analysenheden er den individuelle SMD -patient. Den statistiske metode er overlevelsesanalyse med justering for alder og køn og justering for tilfældige effekter.

Model 2. Er der øget brug af ambulant pleje til frivillige SMD-patienter fra områder med lave niveauer af ufrivillig pleje?

Det vigtigste covariat er en hastighed på ufrivillig mental sundhedspleje i 69 områder i 2015, kontrolleret for alder, køn, urbanitet og berøvelse. Analyserenheden er den individuelle SMD-patient med 'kun frivillig pleje' i 2015. Resultatvariablen er ændring i mental sundhedsdage i de næste to år for de inkluderede patienter. Den statistiske metode er en lineær blandet model med tilfældige effekter for CMHC.

Model 3. Er der nedsat tid til den næste episode af ufrivillig pleje af frivillige SMD-patienter fra områder med lave niveauer af ufrivillig pleje? Det vigtigste covariat er en hastighed på ufrivillig mental sundhedspleje i de 69 områder i 2015, kontrolleret for alder, køn, urbanitet og berøvelse. Analyserenheden er den individuelle SMD-patient med 'kun frivillig pleje' i 2015. Resultatvariabel er tid til en behandlingsepisode med ufrivillig pleje observeret gennem 2016 og 2017. Den statistiske metode er overlevelsesanalyse med døden som konkurrerende risiko med tilfældige effekter for afvandingsområde.

Model 4 og 5 er økologiske modeller for afvandingsområderne.

Model 4. er lave niveauer af ufrivillig pleje i et afvandingsområde efterfulgt af flere SMD -patienter i området? Det vigtigste covariat er en hastighed på ufrivillig mental sundhedspleje i de 69 områder i 2015, kontrolleret for alder, køn, urbanitet og berøvelse. Resultatvariablen er ændringen i det årlige antal patienter med SMD i 2016 og 2017. Analysenheden er afvandingsområdet (n = 69). Den statistiske metode er lineær regressionsmodel med tid, hovedcovariat og interaktion mellem de to som uafhængige variabler.

Model 5. Er et lavt niveau af ufrivillig pleje i et område relateret til mere selvmord?

Det vigtigste covariat er en hastighed på ufrivillig pleje i 2015-2018 i de 69 områder, kontrolleret for alder, køn, urbanitet og berøvelse. Resultatvariablen er den standardiserede hastighed for selvmord i områdets befolkning uanset patientstatus fra 2015 til 2019. Analyseenheden er de 69 afviklingsområder. På grund af lav forekomst af resultatet vil der blive overvejet sammenlægning af nogle områder. Den statistiske metode er korrelationsanalyse.

Formidling: Undersøgelsesresultater vil blive offentliggjort Studie International Peer-Reviewed Scientific Journals. Antallet af papirer, der er nødvendige for at formidle resultater, afhænger af kompleksiteten af ​​resultaterne og deres fortolkning.