Eine Registerstudie über Auswirkungen nach lokalen Variationen der unfreiwilligen Versorgung

Die unfreiwillige psychische Gesundheitsversorgung ist gestattet, da angenommen wird, dass Menschen mit schweren psychischen Störungen (SMD) besser werden und verhindern, dass sie schlechter werden oder sogar sterben. Diese Studie betrifft, ob ein geringer Zwang in einem Gebiet mit schlechteren Ergebnissen in Norwegen verbunden ist. Zu einer zu wenig unfreiwilligen Sorgfalt werden erwartet, dass sie zu den entgegengesetzten Ergebnissen für diejenigen, die vom norwegischen Gesetz über psychische Gesundheit beabsichtigt sind, führen.

Das gleiche Gesetz gilt in ganz Norwegen, aber die unfreiwillige Versorgung variiert: Es gibt einen bis zu fünffachen Unterschied zwischen den Einzugsgebieten der 69 Community Mental Health Centers (CMHC).

In dieser Studie werden nationale Registerdaten verwendet, um zu testen, ob Bereiche mit geringen unfreiwilligen Versorgung Anzeichen dafür zeigen, dass der Patienten des Patienten die unfreiwillige Versorgung nicht erzielt wird, wie dies vom norwegischen Gesetz über psychische Gesundheit beabsichtigt ist.

Daten zur unfreiwilligen Versorgung werden aus dem norwegischen Patientenregister (NPR) abgerufen und mit Daten zur allgemeinen Bevölkerung und demografischen Daten aus Statistik Norwegen kombiniert, um die hypothetischen negativen Folgen niedriger Raten der unfreiwilligen Versorgung zu untersuchen. Alle 21 Health Trusts in Norwegen und ihre 69 Gemeindezentren für psychische Gesundheit, die Fachdienste anbieten, müssen sich jährlich an NPR unterwerfen, die alle Serviceverwaltung aus den elektronischen Patienten- und klinischen Systemen ihrer Krankenhäuser aus den Erkrankungen unterbreiten. Der NPR führt umfangreiche Datenqualitätsprüfungen durch und veröffentlicht Vollständigkeitsdaten für alle Variablen. Das Register implementierte 2008 eine einzigartige Patientenkennung, so dass die Versorgung eines Patienten über die Zeit befolgt werden kann. Aus der NPR-Datenbank können Informationen zu allen Aktivitäten zur Behandlung von psychischen Gesundheit für Patienten mit festgelegten Kriterien (in unserer Falldiagnose F20-31 und Rechtsstatus) während eines bestimmten Zeitraums (hier 2015-18) extrahiert werden.

Sowohl die unfreiwilligen Zulassungen als auch der ambulante Zwang in Form von Gemeinschaftsbehandlungsordnungen (CTO) sollen zum Ziel des Gesetzes über psychische Gesundheit beitragen, wie zum Beispiel Schutz vor Schaden, Verbesserung, Wiederherstellung der Gesundheit und Genesung oder Heilung für den Patienten. Die Variable von Interesse ist die geringe Verwendung der Kombination dieser beiden Formen der unfreiwilligen Versorgung. Nach unserem Kenntnisstand gibt es keinen etablierten Weg, um ein kombiniertes Maß für stationäre und ambulante unfreiwillige Versorgung zu berechnen, und es ist im Allgemeinen nicht festgestellt, wie eine Form der unfreiwilligen Versorgung mit der anderen verbunden ist. In Norwegen wurden 31% der unfreiwilligen Zulassungen im Jahr 2018 als CTO fortgesetzt, und obwohl CTOs zulässig sind, werden CTOs fast nie initiiert, wenn der Patient zu Hause lebt. Wenn ein Patient unfreiwillig Zulassungen oder CTO steht, hat das Pflegesystem einen erheblichen Einfluss und die Kontrolle über ihre Behandlung, und Medikamente sind ein besonderer Schwerpunkt. Unabhängig von der Form der unfreiwilligen Versorgung kann die Kontrolle über die Behandlung gemäß den Notwendigkeitskriterien des Gesetzes fortgesetzt werden, um eine Verschlechterung zu verhindern. Aus diesen Gründen wird die Rate der Personen, die durch unfreiwillige Zulassung und/oder CTO pro 100 000 Capita betroffen sind, als Indikator für die unfreiwillige Pflege im Einzugsgebiet und damit als Hauptkovariate verwendet.

Die Altersspanne wird Patienten von 18 bis 65 Jahren sein, so dass die zunehmende Häufigkeit der unfreiwilligen Versorgung aufgrund mangelnder Kapazität aufgrund von Demenz gegen Ende des Lebens die Ergebnisse nicht beeinträchtigt. Die Ermittler werden durch die indirekte Standardisierung von Alter und Geschlecht kontrollieren, basierend auf den Tischen der Statistiken Norwegens für die Bevölkerung in Gemeinden und Stadtbezirken.

Die Ermittler werden testen, ob der Living Condition Index und/oder die Urbanität der Gemeinde (möglicherweise zu weniger Kategorien als fünf verschmolzen) die unfreiwillige Versorgung vorhersagen. Eine Klassifizierung aller Gemeinden in fünf Urbanitätsgrade aus einer früheren Studie wird verwendet. Statistics Norway veröffentlichte 2000 und 2008 einen Index der Lebensbedingungen in norwegischen Gemeinden und Stadtbezirken, die nach 2008 nicht fortgesetzt wurden. Dieser Index kombiniert das Niveau oder die Häufigkeit einer Vielzahl von Zahlungen für soziale Leistungen, Arbeitslosigkeit, Bildungsniveau und Letalität und sollte auf dem neuesten Stand sein. Wenn die Urbanität oder der Lebensunterhalt die Raten der unfreiwilligen Versorgung vorhersagen, wird sie durch Schätzung eines geeigneten linearen Regressionsmodells kontrolliert. Eine hierarchische Modellanpassung an die Verschachtelung von Gemeinden innerhalb von CMHCs und CMHCs innerhalb von Health Trusts wird berücksichtigt, diese Anpassung kann jedoch auf der Grundlage von Intraclass -Korrelationen verringert werden. Dann wird das Verhältnis zwischen erwarteten und beobachteten Einsatz der unfreiwilligen Versorgung die Hauptkovariate sein und die Rate der unfreiwilligen Versorgung pro Kopf widerspiegeln, die für Alter, Geschlecht und Urbanität und Entbehrung in jedem Einzugsgebiet kontrolliert wird. Jedem Patienten im Datensatz wird der Wert dieser Kovariate zugewiesen, die 2015 seinem Wohnortbereich entspricht.

Die erste Gruppe von Modellen bewertet Assoziationen zwischen der im Indexjahr gemessenen Hauptkovariate und Überleben oder Änderung der Ergebnisvariablen in den folgenden Jahren für die eingeschlossenen Patienten.

Modell 1. Gibt es bei SMD -Patienten mit geringer unfreiwilliger Versorgung mehr Todesfälle?

Die Hauptkovariate ist die unfreiwillige Versorgung in 69 Gebieten im Jahr 2015, die für Alter, Geschlecht, Urbanität und Entbehrung kontrolliert werden. Die Analyseeinheit ist der einzelnen Patienten mit einer Pflege -Episode und einer registrierten SMD -Diagnose im Jahr 2015. Die Ergebnisvariable ist Zeit bis zum Tod des Quartals im Jahr 2015 mit einem registrierten Ereignis mit einer SMD-Diagnose, die bis 2018 beobachtet wurde. Die Analyseeinheit ist der einzelnen SMD -Patient. Die statistische Methode ist die Überlebensanalyse mit Anpassung an Alter und Geschlecht und Anpassung an zufällige Effekte.

Modell 2. Gibt es eine verstärkte Verwendung der stationären Versorgung für freiwillige SMD-Patienten aus Bereichen mit geringer unfreiwilliger Versorgung?

Die Hauptkovariate ist die Rate der unfreiwilligen psychischen Gesundheitsversorgung in 69 Bereichen im Jahr 2015, die für Alter, Geschlecht, Urbanität und Entbehrung kontrolliert werden. Die Analyseeinheit ist die einzelnen SMD-Patient mit "nur freiwilliger Versorgung" im Jahr 2015. Die Ergebnisvariable ist die Veränderung der stationären Tage der psychischen Gesundheit in den nächsten zwei Jahren für die eingeschlossenen Patienten. Die statistische Methode ist ein lineares gemischtes Modell mit zufälligen Effekten für CMHC.

Modell 3.. Gibt es eine verringerte Zeit für die nächste Episode der unfreiwilligen Versorgung für freiwillige SMD-Patients aus Bereichen mit geringer unfreiwilliger Versorgung? Die Hauptkovariate ist die Rate der unfreiwilligen psychischen Gesundheitsversorgung in den 69 Bereichen im Jahr 2015, die für Alter, Geschlecht, Urbanität und Entbehrung kontrolliert werden. Die Analyseeinheit ist die einzelnen SMD-Patient mit "nur freiwilliger Versorgung" im Jahr 2015. Die Ergebnisvariable ist Zeit für eine Behandlungsepisode mit unfreiwilliger Versorgung, die bis 2016 und 2017 beobachtet wurde. Die statistische Methode ist die Überlebensanalyse mit dem Tod als konkurrierendes Risiko mit zufälligen Effekten für den Einzugsgebiet.

Modell 4 und 5 sind ökologische Modelle der Einzugsgebiete.

Modell 4. Sind eine geringe unfreiwillige Versorgung in einem Einzugsgebiet, gefolgt von weiteren SMD -Patienten in der Region? Die Hauptkovariate ist die Rate der unfreiwilligen psychischen Gesundheitsversorgung in den 69 Bereichen im Jahr 2015, die für Alter, Geschlecht, Urbanität und Entbehrung kontrolliert werden. Die Ergebnisvariable ist die Änderung der jährlichen Anzahl von Patienten mit SMD in den Jahren 2016 und 2017. Die Analyseeinheit ist der Einzugsgebiet (n = 69). Die statistische Methode ist ein lineares Regressionsmodell mit Zeit, Hauptkovariate und Wechselwirkung zwischen den beiden als unabhängige Variablen.

Modell 5. Ist eine geringe unfreiwillige Versorgung in einem Bereich im Zusammenhang mit mehr Selbstmorden?

Die Hauptkovariate ist die unfreiwillige Versorgung in den 69 Bereichen 2015-2018, die Alter, Geschlecht, Urbanität und Entbehrung kontrolliert werden. Die Ergebnisvariable ist die standardisierte Selbstmorde in der Bevölkerung der Region unabhängig vom Patientenstatus von 2015 bis 2019. Die Analyseeinheit ist die 69 Einzugsgebiete. Aufgrund der geringen Inzidenz des Ergebnisses wird die Verschmelzung einiger Bereiche berücksichtigt. Die statistische Methode ist die Korrelationsanalyse.

Verbreitung: Studienergebnisse werden veröffentlicht, die internationale wissenschaftliche Fachzeitschriften für Peer-Review-Fachzeitschriften veröffentlicht werden. Die Anzahl der, die zur Verbreitung von Ergebnissen erforderlich sind, hängt von der Komplexität der Ergebnisse und ihrer Interpretation ab.