En registerstudie av effekter efter lokal variation i frekvensen av ofrivillig vård

Ofrivillig mentalvård är tillåtet eftersom det tros göra människor med allvarliga psykiska störningar (SMD) bättre och förhindra att de blir värre eller till och med döende. Denna studie gäller om låga tvångsnivåer i ett område är kopplat till sämre resultat i Norge. För lite ofrivillig vård kan förväntas leda till de motsatta resultaten till de som avses i den norska lagen om mentalhälsa.

Samma lag gäller över hela Norge, men graden av ofrivillig vård varierar: det finns en upp till femfaldig skillnad mellan avrinningsområdena i 69 Community Mental Health Centers (CMHC).

Denna studie kommer att använda nationella registerdata för att testa om områden med låga frekvenser av ofrivillig vård visar tecken på att inte uppnå patientens fördelar med ofrivillig vård enligt avsikten i den norska mentalhälsan.

Data om ofrivillig vård kommer att hämtas från det norska patientregistret (NPR) och i kombination med data om den allmänna befolkningen och demografin från statistik Norge, för att studera de hypotesiserade negativa konsekvenserna av låga frekvenser av ofrivillig vård. Alla Norges 21 hälsovårdar och deras 69 samhällscentra för mentalhälsa som tillhandahåller specialtjänster måste lämna till NPR på årsbasis fullständiga uppgifter om all serviceanvändning från deras sjukhus elektroniska patientadministrativa och kliniska system. NPR genomför omfattande kontroller av datakvalitet och publicerar fullständighetsdata för alla variabler. Registret implementerade en unik patientidentifierare 2008, så att en patients vård kan följas över tiden. Från NPR-databasen kan information om all specialiserad mentalhälsobehandlingsaktivitet för patienter med fastställda kriterier (i vårt fall diagnos F20-31 och juridisk status) under en given tidsperiod (här 2015-18) kan extraheras.

Både ofrivilliga antagningar och poliklinisk tvång i form av samhällsbehandlingsorder (CTO) förutses bidra till målen för mentalhälsolagen, såsom skydd mot skada, förbättring, återställande av hälsa och återhämtning eller botemedel mot patienten. Variabeln av intresse är låg användning av kombinationen av dessa två former av ofrivillig vård. Så vitt vi vet finns det inget etablerat sätt att beräkna ett kombinerat mått på inpatient och poliklinisk ofrivillig vård, och det är inte generellt fastställt hur en form av ofrivillig vård är förknippad med den andra. I Norge fortsatte 31% av ofrivilliga antagningar som en CTO 2018, och även om tillåtet initieras nästan aldrig CTO när patienten bor hemma. När en patient är under ofrivilliga antagningar eller en CTO har vårdsystemet ett stort inflytande och kontroll över deras behandling, och medicinering är ett särskilt fokus. Oavsett form av ofrivillig vård kan kontroll över behandlingen fortsätta enligt nödvändighetskriterier i lagen för att förhindra försämring. Av dessa skäl kommer hastigheten för personer som drabbats av ofrivillig tillträde och/eller CTO per 100 000 capita att användas som en indikator på användning av ofrivillig vård i avrinningsområdet och därmed huvudkovariatet.

Åldersintervallet kommer att vara patienter från 18 till 65, så att den ökande frekvensen av ofrivillig vård på grund av brist på kapacitet på grund av demens mot slutet av livet inte kommer att påverka resultaten. Utredarna kommer att kontrollera för ålder och kön genom indirekt standardisering, baserat på statistik Norges bord för befolkning i kommuner och stadsdistrikt.

Utredarna kommer att testa om levnadsindexet och/eller urbanitet i kommunen (kanske sammanslags till färre kategorier än fem) förutspår frekvensen av ofrivillig vård. En klassificering av alla kommuner i fem grader av urbanitet från en tidigare studie kommer att användas. Statistik Norge publicerade ett index över levnadsvillkor i norska kommuner och stadsdistrikt 2000 och 2008, som inte har fortsatt efter 2008. Detta index kombinerar nivån eller frekvensen för olika betalningar av sociala förmåner, arbetslöshet, utbildningsnivå och dödlighet och bör vara tillräckligt uppdaterad. Om urbanitet eller levnadstillstånd förutsäger frekvenser av ofrivillig vård kommer den att kontrolleras genom att uppskatta en lämplig linjär regressionsmodell. En hierarkisk modelljustering för häckning av kommuner inom CMHC: er och CMHC: er inom hälsovårdar kommer att övervägas, men denna justering kan minskas baserat på korrelationer av intraklass. Då kommer förhållandet mellan förväntad och observerad användning av ofrivillig vård att vara det viktigaste kovariatet och kommer att återspegla hastigheten för ofrivillig vård per capita, kontrollerad för ålder, kön och urbanitet och berövning i varje avrinningsområde. Varje patient i datasättet kommer att tilldelas värdet på detta kovariat motsvarande deras bostadsområde 2015.

Den första gruppen av modeller är att bedöma samband mellan det huvudsakliga kovariatet uppmätt under indexåret och överlevnad eller förändring i utfallsvariabler under de följande åren för de inkluderade patienterna.

Modell 1. Finns det fler dödsfall bland SMD -patienter från områden med låga nivåer av ofrivillig vård?

Det huvudsakliga kovariatet är frekvensen av ofrivillig vård i 69 områden 2015, kontrollerad för ålder, kön, urbanitet och berövning. Analysenheten är den enskilda patienten med en vårdepisod och en registrerad SMD -diagnos 2015. Resultatvariabeln är tid till döds från kvartalet 2015 med ett registrerat evenemang med en SMD-diagnos, observerad till och med 2018. Analysenheten är den enskilda SMD -patienten. Den statistiska metoden är överlevnadsanalys med justering för ålder och kön och justering för slumpmässiga effekter.

Modell 2. Finns det ökad användning av vård av frivilliga SMD-patienter från områden med låga nivåer av ofrivillig vård?

Det huvudsakliga kovariatet är frekvensen av ofrivillig mentalvård i 69 områden 2015, kontrollerad för ålder, kön, urbanitet och berövning. Analysenheten är den enskilda SMD-patienten med "frivillig vård" under 2015. Resultatvariabeln är förändring i inpatientdagar för mental hälsa under de kommande två åren för de inkluderade patienterna. Den statistiska metoden är en linjär blandad modell med slumpmässiga effekter för CMHC.

Modell 3. Finns det minskad tid till nästa avsnitt av ofrivillig vård för frivilliga SMD-patienter från områden med låg nivå av ofrivillig vård? Det huvudsakliga kovariatet är frekvensen av ofrivillig mentalvård i de 69 områdena 2015, kontrollerad för ålder, kön, urbanitet och berövning. Analysenheten är den enskilda SMD-patienten med "frivillig vård" under 2015. Resultatvariabel är tid till en behandlingsepisod med ofrivillig vård som observerats till och med 2016 och 2017. Den statistiska metoden är överlevnadsanalys med döden som konkurrerande risk med slumpmässiga effekter för avrinningsområdet.

Modell 4 och 5 är ekologiska modeller av avrinningsområdena.

Modell 4. Är låga nivåer av ofrivillig vård i ett avrinningsområde följt av fler SMD -patienter i området? Det huvudsakliga kovariatet är frekvensen av ofrivillig mentalvård i de 69 områdena 2015, kontrollerad för ålder, kön, urbanitet och berövning. Resultatvariabeln är förändringen i ett årligt antal patienter med SMD 2016 och 2017. Analysenheten är avrinningsområdet (n = 69). Den statistiska metoden är linjär regressionsmodell med tid, huvudkovariat och interaktion mellan de två som oberoende variabler.

Modell 5. Är låg ofrivillig vård i ett område relaterat till fler självmord?

Det huvudsakliga kovariatet är frekvensen av ofrivillig vård 2015-2018 i de 69 områdena, kontrollerade för ålder, kön, urbanitet och berövning. Resultatvariabeln är den standardiserade frekvensen av självmord i områdets befolkning oavsett patientstatus, från 2015 till 2019. Analysenheten är 69 avrinningsområden. På grund av låg förekomst av resultatet kommer sammanslagning av vissa områden att beaktas. Den statistiska metoden är korrelationsanalys.

Spridning: Studieresultat kommer att publiceras Studie International Peer-Reviewed Scientific Journals. Antalet papper som krävs för att sprida resultaten beror på resultatens komplexitet och deras tolkning.