人工内耳を装着した個人の騒音下でのストリーム分離と音声認識

人工内耳を装着した人は、競合する話し手がいる中で会話を理解するのに苦労します。これは、聴覚の流れを分離するのに問題があるためです。 このプロジェクトの前提は、人工内耳を装着している個人間の聴覚解像度と認知能力の個人差によって、聴覚ストリームを互いに分離し、競合する話者に埋め込まれたターゲット音声を聞くことができる範囲が決まるということです。 私たちの目標は、騒音下での音声認識と、人工内耳を装着した個人の聴覚解像度および作業記憶の個人差との間の関連性が、これらの個人差がストリームの分離に課す制限によるものかどうかをテストすることです。 予測される結果の尺度は、2 人話のせせらぎでの文の認識です。 以前の研究では、スペクトルおよび時間変調検出しきい値 (聴覚解像度の尺度) とリーディング スパン タスクのパフォーマンス (流動性知能と密接に関連している作業記憶の尺度) が、静かな環境での音声認識の予測因子であることがわかっています。 音声認識におけるこれらのばらつきの原因を説明するために、これらのタスクが共同で静かな文章認識の個人差を予測することを検証します。 音声認識タスク中に競合する話者を追加すると、静かな環境での音声認識の変動性を超えた追加の変動性が導入されます。 競合する話者とのこの追加の変動性は、ストリーム分離能力の個人差によって予測されるべきであり、聴覚解像度と作業記憶によって予測されると仮定しています。 義務的および自発的なストリーム分離能力は、各数字の基本周波数 (F0) が交互になるように操作された、迅速に提示される数字シーケンスを使用して測定されます。 参加者は統合に抵抗し、より高い F0 で提示された数字のみを繰り返します。 F0 交替の大きさは、ストリームを分離する難しさを制御するために操作されます。 ストリームの分離と文の認識の間の予測される関係は、独立したモデルと結合されたモデルで聴覚解像度と作業記憶についてテストされます。 この目標を達成することで、人工内耳を装着した舌後難聴の成人におけるストリームの分離をサポートする聴覚的および認知的要因を特定できます。 この同定により、人工内耳の設計とリハビリテーション戦略の開発が可能になり、これらの患者のストリーム分離が容易になり、人工内耳を装着した子供のこれらの要因の発達軌跡の調査が可能になります。 ラボでの COVID 感染のリスクを回避するために、この研究を自宅でのテスト条件で実施する予定です。したがって、この作業は、人工内耳を装着した個人の自宅でのテストの実現可能性も決定します。 自宅でのテストは、将来の研究のために募集できる参加者の数と多様性を拡大します。