Stream-Segregation und Spracherkennung in Störgeräuschen bei Personen mit Cochlea-Implantaten

Personen mit Cochlea-Implantaten haben Schwierigkeiten, Sprache in Gegenwart konkurrierender Sprecher zu verstehen, da sie Schwierigkeiten haben, Hörströme zu trennen. Die Prämisse dieses Projekts ist, dass individuelle Unterschiede in der auditiven Auflösung und kognitiven Fähigkeiten bei Personen mit Cochlea-Implantaten das Ausmaß bestimmen, in dem sie auditive Ströme voneinander trennen und Zielsprache hören können, die in konkurrierende Sprecher eingebettet ist. Unser Ziel ist es zu testen, ob der Zusammenhang zwischen Spracherkennung im Störgeräusch und individuellen Unterschieden in der auditiven Auflösung und dem Arbeitsgedächtnis bei Personen mit Cochlea-Implantaten auf die Einschränkungen zurückzuführen ist, die diese individuellen Unterschiede der Stream-Segregation auferlegen. Das vorherzusagende Ergebnismaß ist die Satzerkennung im Zwei-Sprecher-Geschwätz. Frühere Arbeiten haben gezeigt, dass spektrale und zeitliche Modulationserkennungsschwellen (Messwerte für die Hörauflösung) und die Leistung bei der Lesespannenaufgabe (ein Maß für das Arbeitsgedächtnis, das eng mit der Fluidintelligenz verbunden ist) Prädiktoren für die Spracherkennung in Ruhe sind. Um diese Variabilitätsquellen in der Spracherkennung zu berücksichtigen, werden wir überprüfen, ob diese Aufgaben gemeinsam individuelle Unterschiede in der Satzerkennung in Ruhe vorhersagen. Das Hinzufügen konkurrierender Sprecher während der Spracherkennungsaufgabe führt zu einer zusätzlichen Variabilität über die Variabilität der Spracherkennung in Ruhe hinaus. Wir nehmen an, dass diese zusätzliche Variabilität bei konkurrierenden Sprechern durch individuelle Unterschiede in der Stromtrennungsfähigkeit vorhergesagt werden sollte, die wiederum durch die auditive Auflösung und das Arbeitsgedächtnis vorhergesagt werden. Die Fähigkeit zur obligatorischen und freiwilligen Stromtrennung wird unter Verwendung von schnell dargebotenen Ziffernsequenzen gemessen, die manipuliert werden, um alternierende Grundfrequenzen (F0) für jede Ziffer zu haben. Die Teilnehmer widersetzen sich der Integration und wiederholen nur die Ziffern, die mit dem höheren F0 präsentiert werden. Die Größe des F0-Wechsels wird manipuliert, um die Schwierigkeit der Trennung von Strömen zu steuern. Die vorhergesagte Beziehung zwischen Stream-Segregation und Satzerkennung wird in unabhängigen und kombinierten Modellen auf auditive Auflösung und Arbeitsgedächtnis getestet. Um dieses Ziel zu erreichen, werden die auditiven und kognitiven Faktoren identifiziert, die die Stromtrennung bei postlingual ertaubten Erwachsenen mit Cochlea-Implantaten unterstützen. Diese Identifizierung wird die Entwicklung von Design- und Rehabilitationsstrategien für Cochlea-Implantate ermöglichen, um die Stromtrennung bei diesen Patienten zu erleichtern, sowie die Untersuchung der Entwicklungsverläufe dieser Faktoren bei Kindern mit Cochlea-Implantaten. Wir planen, diese Studie unter Testbedingungen zu Hause durchzuführen, um das Risiko einer COVID-Übertragung im Labor zu vermeiden, sodass diese Arbeit auch die Machbarkeit von Tests zu Hause bei Personen mit Cochlea-Implantaten bestimmen wird. Tests zu Hause würden die Anzahl und Vielfalt der Teilnehmer erweitern, die wir für zukünftige Studien rekrutieren können.