인공와우를 이식한 개인의 소음에서 스트림 분리 및 음성 인식

인공와우를 이식한 개인은 청각 흐름을 분리하는 데 문제가 있기 때문에 경쟁하는 화자가 있을 때 말을 이해하는 데 어려움을 겪습니다. 이 프로젝트의 전제는 인공와우를 이식한 개인 간의 청각 해상도 및 인지 능력의 개인차가 청각 스트림을 서로 분리하고 경쟁 화자에 포함된 목표 음성을 들을 수 있는 정도를 결정한다는 것입니다. 우리의 목표는 인공와우를 이식한 개인의 청각 해상도 및 작업 기억의 개인차와 소음에서의 음성 인식 사이의 연관성이 이러한 개인차가 흐름 분리에 부여하는 한계 때문인지 여부를 테스트하는 것입니다. 예측할 결과 측정은 두 사람의 옹알이에서 문장 인식입니다. 이전 작업에서는 스펙트럼 및 시간 변조 감지 임계값(청각 해상도 측정)과 읽기 범위 작업(유체 지능과 밀접하게 연결된 작업 기억 측정)의 성능이 조용히 음성 인식을 예측하는 것으로 나타났습니다. 음성 인식의 이러한 가변성 원인을 설명하기 위해 이러한 작업이 조용히 문장 인식의 개인차를 공동으로 예측하는지 확인합니다. 음성 인식 작업 중에 경쟁 화자를 추가하면 조용한 음성 인식의 가변성을 넘어서는 추가 가변성이 도입됩니다. 우리는 경쟁 화자와의 이러한 추가 가변성이 스트림 분리 능력의 개인차에 의해 예측되어야 하며, 이는 차례로 청각 해상도 및 작업 메모리에 의해 예측될 것이라고 가정합니다. 의무적이고 자발적인 하천 분리 능력은 각 숫자에 대해 기본 주파수(F0)가 번갈아 나오도록 조작된 빠르게 제시된 숫자 시퀀스를 사용하여 측정됩니다. 참가자는 통합에 저항하고 F0이 더 높은 숫자만 다시 반복합니다. F0 교대 크기는 스트림 분리의 어려움을 제어하기 위해 조작됩니다. 스트림 분리와 문장 인식 사이의 예측된 관계는 독립적이고 결합된 모델에서 청각 해상도와 작업 기억에 대해 테스트됩니다. 이 목표를 완료하면 달팽이관 이식을 받은 언어 후 청각 장애가 있는 성인의 흐름 분리를 지원하는 청각 및 인지 요인을 식별할 수 있습니다. 이 식별을 통해 인공와우 디자인 및 재활 전략을 개발하여 이러한 환자의 흐름 분리를 촉진하고 인공와우를 이식한 어린이의 이러한 요인의 발달 궤적을 조사할 수 있습니다. 우리는 실험실에서 COVID 전파 위험을 피하기 위해 재택 테스트 조건에서 이 연구를 실행할 계획이므로 이 작업은 또한 인공와우 이식을 받은 개인의 재택 테스트의 타당성을 결정할 것입니다. 재택 테스트는 향후 연구를 위해 모집할 수 있는 참가자의 양과 다양성을 확장할 것입니다.