パーキンソン病のスクリーニング認知検査の検証における機械学習手法の応用 (CoMDA-ML-P)
パーキンソン病患者の認知スクリーニング: 機械学習ベースの新しい診断ツールの提案
調査の概要
詳細な説明
前向きのデータベースが構築され、500 人のパーキンソニズム患者の評価から得られた CoMDA および詳細な神経心理学的バッテリー スコアが収集されました。 データを分析して、CoMDA、MMSE、MoC、FAB で得られた患者の認知プロファイルの分類と、詳細な神経心理学的評価から得られた分類を比較しました。 MMSE、MoCA、FAB では、非常に高い割合の偽陰性が発生しました。 逆に、CoMDA スコアは偽陰性率を大幅に減少させます。
この新しいツール「CoMDA」（Cognition in Movement Disorders Assessment）は、Mini-Mental State Exam（MMSE）、Montreal Cognitive Assessment（MoCA）、Frontal Assessment Battery（FAB）の各項目を統合して構成されました。 さらに、認知プロファイルを分類し、患者の認知症リスクを予測できる機械学習、すなわち「ニューラルネット 91 分類」を作成し、綿密な神経心理学的評価から得られる結果の予測を提供しました。
CoMDA および関連する Neural Net 91 分類は、信頼性が高く、時間を節約できるスクリーニング手段であり、広く採用されている他の一般的なツールよりもはるかに強力です。
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
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Como
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Gravedona E Uniti、Como、イタリア、22015
- "Moriggia Pelascini" Hospital
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
MDS臨床診断基準に従った特発性PDの診断（Postuma et al. 2015）。 b) MDS 臨床診断基準に従った PSP の診断 (Höglinger et al. 2017)。 c) 2 番目の診断コンセンサスステートメントに従った MSA の診断 (Gilman et al. 2008)。 ｄ）ＺｉｊｌｍａｎｓらによるＶＰの診断（Ｚｉｊｌｍａｎｓら、２００４）。
除外基準:
a) 脳画像検査 (CT または MRI) で検出された脳の局所病変。 b) 臨床的に関連する精神障害、精神病（神経精神医学的インベントリで評価）および/またはせん妄の診断。 c) 認知症またはMCIの診断。 d) PDまたは非定型パーキンソン症候群以外の神経疾患の診断。 e) 認知状態に悪影響を与えるその他の病状。 f) 精神測定的評価に影響を与えるような、MDS統一パーキンソン病評価スケール(MDS-UPDRS)IIIの特定項目のスコア2〜4に相当する、妨害的な安静時および/または動作時振戦。 g) 精神測定評価に影響を与えるなど、MDS-UPDRS III の特定項目のスコア 2 ～ 4 に相当する、妨害的なジスキネジア。 h) 患者の認知検査を行う能力を損なう聴覚および/または視覚の機能障害。
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 観測モデル：コホート
- 時間の展望：見込みのある
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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パーキンソン病に罹患している被験者
MMSE、FAB MoCA のスコアは CoMDA スコアを計算するために要約され、Neural Net 91 分類器の開発に使用されました。
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健康管理
CoMDA が管理され、合計スコアが計算されて Neural Net 91 分類器が開発されました
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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CoMDA スコアからの Neural Net 91 分類子
時間枠：30分
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CoMDA スコアにおける Neural Net 91 分類器の適用から得られる認知レベルの予測
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30分
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協力者と研究者
出版物と役立つリンク
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- CoMDA
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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