Aplikace metody strojového učení při validaci screeningového kognitivního testu na parkinsonismus (CoMDA-ML-P)

Kritéria pro zařazení:

diagnostika idiopatické PD podle klinických diagnostických kritérií MDS (Postuma et al. 2015); b) diagnostika PSP podle klinických diagnostických kritérií MDS (Höglinger et al. 2017); c) diagnóza MSA podle druhého diagnostického konsenzuálního prohlášení (Gilman et al. 2008); d) diagnostika VP dle Zijlmanse et al (Zijlmans et al. 2004).

Kritéria vyloučení:

a) jakákoliv fokální mozková léze zjištěná při zobrazovacích studiích mozku (CT nebo MRI); b) diagnóza klinicky relevantních psychiatrických poruch, psychózy (vyhodnocené pomocí Neuropsychiatrického inventáře) a/nebo deliria; c) diagnóza demence nebo MCI; d) diagnostika neurologických onemocnění jiných než PD nebo atypických parkinsonských syndromů; e) jiné zdravotní stavy negativně ovlivňující kognitivní stav; f) rušivý klidový a/nebo akční třes, odpovídající skóre 2-4 ve specifických položkách MDS Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS) III, jako je ovlivnění psychometrického hodnocení; g) rušivá dyskineze, odpovídající skóre 2-4 ve specifických položkách MDS-UPDRS III, jako je ovlivnění psychometrického hodnocení; h) sluchové a/nebo zrakové dysfunkce zhoršující schopnost pacienta provádět kognitivní testy.