シナプス プロジェクト
アルツハイマー病におけるSV2A PETイメージング
調査の概要
詳細な説明
シナプス損失は、症候性 AD の主要な特徴です。 逆に、豊富なシナプスは、アルツハイマー病の病状の存在下での認知機能低下に対する回復力を付与する可能性があります。 AD の病理を定義する特徴は、アミロイド斑と神経原線維変化であり、それらの存在と分布は、アミロイドとタウ PET を使用して生体内で空間的に推定できます。 これらのバイオマーカーは、病状の程度と位置を知ることができますが、シナプス密度を含むネットワーク内の神経損傷の配置または拡張に対する効果の指標にはなりません。
SV2A はシナプスで遍在的に発現し、生体内で SV2A を評価する能力は、シナプスの健康の直接的な指標を提供する可能性があります。 このような情報は、AD連続体におけるシナプス損失のレベルまたは逆にシナプスの存在量をステージングするために非常に重要であり、予後の精度を向上させる可能性があります. PET 放射性リガンド [C-11]UCB-J は SV2A のマーカーです。
このプロジェクトの最も重要な目標は、[C-11]UCB-J を使用して神経シナプスの量に関する空間情報を取得し、疾患の進行を知らせることです。 研究者らは、認知障害のないバイオマーカー陰性、障害のないバイオマーカー陽性、MCI、およびADによる認知症を含む、ADの臨床段階全体で、ウィスコンシンADRCおよびWRAPの参加者の縦方向のアミロイド、タウ、およびSV2A PETを収集することを提案しています。
- 特定の目的 1)。 [C-11]UCB-J が神経変性に関する MRI からの独自の情報を提供する範囲を決定します。 アプローチ: 研究者は、N=60 の認知障害のない参加者、N=30 の MCI 参加者、および N=30 の AD 認知症の参加者を募集し、[C-11]UCB-J による PET イメージングを受けます。 MRI には、解剖学的および拡散結合 MRI が含まれます。 利用可能であれば、神経変性およびシナプス機能の補助的な脳脊髄液 (CSF) 指標が、UCB-J との関係について調べられます。
- 特定の目的 2)。 [C-11] UCB-J 信号によって反映されるシナプス損失率をすべての参加者で決定します。 理論的根拠: シナプス損失の軌跡は生体内では不明です。 アプローチ: 研究者は、[C-11]UCB-J を繰り返す参加者の間で経時的に観察される局所シナプス損失の縦方向の軌跡を決定します (2 年間隔で、同じ参加者が目的 1 のためにスキャンされます)。 研究者は、アミロイドとタウの負荷による軌跡も調べます。 縦方向のシナプス損失を定量化することで、最終的には認知症に進行している個人の識別が容易になるだけでなく、年齢に応じた正常な変化を知ることができると期待されています。
- 特定の目的 3)。 [C-11]UCB-J が認知機能低下とどの程度関連しているかを判断します。 理論的根拠: 研究者は、ベースラインの SV2A 密度の低下と内側側頭葉の SV2A 密度の縦方向の減少が、認知機能低下の進行の速さに関連すると予想しています。 研究者はまた、複数の病状 (↑アミロイド、↑タウ、および↓SV2A 密度) が認知機能低下に寄与する程度をテストします。 アプローチ: 研究者は、ソース コホートからの認知状態のコア インデックスと認知機能の継続的な測定値を調べ、混合効果モデルを利用して、認知に対する UCB-J アミロイドとタウの効果を確認します。
- 特定の目的 4)。 シナプス損失に影響を与える要因を特定します。 理論的根拠: インスリン抵抗性や血管リスク要因など、潜在的に修正可能な要因を含む、認知機能低下と認知症のリスク要因がいくつか特定されています。 アプローチ: 研究者は、認知機能低下と認知症の危険因子に関連して、局所シナプス損失の横断的および縦方向の軌跡を決定します。 インスリン抵抗性を判断するために、研究者は採血を行い、空腹時血糖値とインスリン値を評価して、インスリン抵抗性の恒常性モデル評価 (HOMA-IR) を決定します。 in vivo でのシナプス損失に対する潜在的に修正可能な危険因子の影響は、現在のところ不明です。 この目的は、この知識のギャップに対処し、その結果が認知症リスクを軽減するための戦略につながる可能性があります。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- フェーズ2
連絡先と場所
研究場所
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Wisconsin
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Madison、Wisconsin、アメリカ、53792
- University of Wisconsin
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
認知障害のない成人
- 55~89歳
- 正常な認知 (ソースコホートでの最新のテストの結果は、コンセンサスまたは専門家のレビューによって判断されたように、参加者が認知障害がないことを示しています)
- 認知または画像に影響を与える状態/薬物のない、良好な一般的な健康状態
- [C-11]UCB-J、[C-11]PiB、および[F-18]MK6240 PETスキャンを受ける意思がある
- -ベースライン前の12か月以内の適切なMRI検査。 MRIが利用できない場合は、MRIが実行されます。
軽度の認知症および健忘症 軽度認知障害 -
- 50歳以上
- -コンセンサスまたはNIA-AA 2018基準を使用した専門家のレビューによって判断されたMCIまたは認知症の異常な認知状態
- MCI はメモリ ドメインで影響を受ける必要がありますが、他の影響を受けるドメインもある可能性があります
- [C-11]UCB-J、[C-11]PiB、および[F-18]MK6240 PETスキャンを受ける意思がある
- -ベースライン前の12か月以内の適切なMRI検査。 この MRI 検査は、ADRC/WRAP 研究に基づいています。 臨床 MRI (研究プログラム以外で取得したもの) は適切ではありません。 研究プログラム内でまだ利用できない場合は、MRIが実行されます。
除外基準:
- 妊娠中、授乳中、授乳中、または妊娠を希望している女性の場合
- 不安定または未治療の臨床的に重要な胃腸、心血管、肝臓、腎臓、血液、新生物、内分泌、代替神経、免疫不全、肺、またはその他の障害または疾患の証拠。
- 高血圧、高コレステロール血症、真性糖尿病、非転移性皮膚がんまたは前立腺がんなどの安定した治療済みの慢性病状は、研究者の意見では、認知機能障害に寄与したり、研究手順への参加を制限したりしない限り、許容されます。
- -被験者が24か月の研究を完了することができなくなる可能性を低くする病気またはその他の考慮事項。
- -調査官によって決定された重大なアルコールまたは薬物乱用の現在または以前の履歴(過去5年以内)。
- -重度の大うつ病、双極I障害の現在または病歴、または統合失調症を含むがこれらに限定されない現在の主要な軸I DSM-V障害を含む研究を妨げる可能性のある精神障害。
- Keppra、Spritam または Roweepra としても知られる抗てんかん薬 Levetiracetam の現在の使用
- -MRI除外基準には、ADRC / WRAP研究プログラム内の以前のMRIからの所見が含まれます。これは、多発性梗塞を伴う脳血管疾患、感染症、空間占有病変、正常圧水頭症、CNS外傷、または調査官によって判断されるように、認知または画像分析に影響を与える可能性のあるその他の構造的異常。
- 特定の心臓ペースメーカーまたは除細動器、インスリン ポンプ、人工内耳、金属製の眼球異物、埋め込み型神経刺激装置、CNS 動脈瘤クリップ、および MRI 用に認定されていないその他の医療用インプラントなどの MRI と互換性のないインプラントまたはデバイス、または MRI での閉所恐怖症の病歴MRI プロトコルの完了を妨げます。
- インフォームドコンセント時の意思決定能力の欠如
- 腰椎穿刺の除外基準には、以前の腰椎手術、現在抗血小板薬を服用している、免疫抑制薬を服用している、現在治療を受けている、または最近2〜3か月以内に感染症またはウイルスの治療を受けたことが含まれます。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:診断
- 割り当て:なし
- 介入モデル:単一グループの割り当て
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:認知障害と認知障害のない参加者
参加者には、グループ全体の変数を調べるために、単一のモデルを入力するために認知障害のある集団と障害のない人口の両方が含まれています。
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UCB-JによるPETイメージング
MRI 検査は 3T MRI スキャナーを使用して実行され、スキャン時間は通常 60 分です。
他の名前:
PET イメージングは、PET スキャナーまたは PET/コンピュータ断層撮影 (CT) スキャナーのいずれかを使用して収集できます。PET スキャンは、放射性トレーサーの注入によって開始されます。
他の名前:
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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ROC AUCS(MCI/AD対、内側側頭葉(MTL)UCB-J分布体積比(DVR)および海馬量の認知障害(CU))
時間枠:ベースライン
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DeLongの方法では、曲線下のMTL UCB-Jレシーバーオペレーター特性(ROC)領域が、海馬量ROC AUCよりも軽度の認知障害/可能性の高いAD認知症(MCI/AD)予測精度が優れているかどうかをテストします。
ROC AUCは、連続予測因子を使用したグループの正確性(グループがMCI/ADおよび認知的に障害のないものである場合)の正確性の尺度です。この場合、内側側頭葉UCB-J取り込み(11C-UCB-Jは、ヒト脳のシナプスベシクルグリコプロタン2AをイメージするためのPETトレーサーです。
シナプス密度の尺度と見なされます)。
このROC AUCは、コンパレータの連続予測因子である海馬量のそれと比較されました。
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ベースライン
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MTL UCB-Jおよび海馬Cingulum神経突起密度指数のROC AUCS(MCI/AD対CU)
時間枠:ベースライン
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DeLongの方法では、MTL UCB-J ROC AUCが海馬旋門神経突起密度指数ROC AUCよりも優れたMCI/AD予測精度を持っているかどうかをテストします。
ROC AUCは、連続予測因子を使用したグループの正確性(グループがMCI/ADおよび認知的に障害のないものである場合)の正確性の尺度です。この場合、内側側頭葉UCB-J取り込み(11C-UCB-Jは、ヒト脳のシナプスベシクルグリコプロタン2AをイメージするためのPETトレーサーです。
シナプス密度の尺度と見なされます)。
このROC AUCは、コンパレータの連続予測因子である海馬旋門神経突起密度指数のそれと比較されました。
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ベースライン
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UCB-J DVRの年率変化率
時間枠:ベースラインと2年
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線形混合効果回帰は、ベースライン以来の時間の関数としてUCB-J分布量比(DVR)をモデル化します。
11c-UCB-Jは、ヒト脳のシナプス小胞糖タンパク質2aを画像化するためのPETトレーサーです。
シナプス密度の尺度と見なされます。
参加者のシナプス密度は、年間の変化として調べられました。
正の数はシナプス密度の増加を意味し、負の数は減少を意味します。
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ベースラインと2年
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ベースライン診断グループUCB-J DVRの年率変化率の違い
時間枠:ベースラインと2年
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ベースライン診断(CU対MCI/可能性のある広告認知症)UCB-J DVR変化率のグループの違いは、線形混合効果モデルのグループX時間相互作用項を介して推定されます。
参加者のシナプス密度は、年間の変化として調べられました。
2つのグループの変化率の違いが推定されました。
負の数は、障害のある参加者がシナプス密度をより迅速に減少させ、正の数が障害のある参加者の減少が少なくなることを意味します。
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ベースラインと2年
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Amyloid陽性の状態UCB-J DVRの年率変化率の違い
時間枠:ベースラインと2年
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UCB-J DVR変化の速度のアミロイド陽性状態の違いは、線形混合効果モデルのグループX時間相互作用項を介して推定されます。
アミロイド陽性状態は、アミロイドPETから決定されます。
参加者のシナプス密度は、年間変化で調べられました。
2つのグループの変化率の違いが推定されました。
負の数は、アミロイド陽性の参加者がシナプス密度をより速く減少させ、陽性数がアミロイド陽性の参加者の減少が速く減少したことを意味します。
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ベースラインと2年
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タウ積極的状態UCB-J DVRの年率変化率の違い
時間枠:ベースラインと2年
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UCB-J DVR変化の速度の陽性状態の違いは、線形混合効果モデルのグループX時間相互作用項を介して推定されます。
タウの陽性状態は、タウペットから決定されます。
参加者のシナプス密度は、年間の変化として調べられました。
2つのグループの変化率の違いが推定されました。
負の数は、タウ陽性の参加者がシナプス密度をより速く減少させ、ポジティブな数がタウ陽性の参加者の減少が速く減少したことを意味します。
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ベースラインと2年
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MTL UCB-J DVRベースライン認知パフォーマンス年齢の勾配における認知度のない参加者の違い
時間枠:ベースラインと2年
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線形混合効果は、年齢とシナプス密度の関数として認知的に障害のない参加者のメモリパフォーマンスをモデル化するために使用されます。
具体的には、研究者は、シナプス密度が高い人が時間の経過とともに劣化が少ないかどうかをテストします。
メモリパフォーマンスは、Rey聴覚学習テスト遅延リコールを使用して評価されます。
相互作用がテストされ、負の数は、シナプス密度が高い人が時間とともにより速く減少することを意味し、正の数は時間の経過とともに遅くなることを意味します。
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ベースラインと2年
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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Difference Between ROC AUCs (MCI/AD vs CU) for Medial Temporal Lobe (MTL) UCB-J Distribution Volume Ratio (DVR) and Cerebrospinal Fluid (CSF) Neurofilament Light Chain Protein (NfL)
時間枠:baseline
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DeLong's method will test whether the MTL UCB-J ROC AUC has better MCI/AD prediction accuracy than the cerebrospinal fluid (CSF) neurofilament light chain protein (NfL) ROC AUC.
ROC AUC is a measure of the correctness of group (where group is MCI/AD and cognitively unimpaired) classification using a continuous predictor, in this case, the medial temporal lobe UCB-J uptake (11C-UCB-J is a PET tracer for imaging the synaptic vesicle glycoprotein 2A in the human brain.
It is considered a measure of synaptic density).
This ROC AUC was compared to that of the comparator continuous predictor, CSF NfL.
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baseline
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Difference Between ROC AUCs (MCI/AD vs CU) for MTL UCB-J DVR and Cerebrospinal Fluid (CSF) Total-tau (T-tau)
時間枠:baseline
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DeLong's method will test whether the MTL UCB-J ROC AUC has better MCI/AD prediction accuracy than the cerebrospinal fluid (CSF) T-tau ROC AUC.
ROC AUC is a measure of the correctness of group (where group is MCI/AD and cognitively unimpaired) classification using a continuous predictor, in this case, the medial temporal lobe UCB-J uptake (11C-UCB-J is a PET tracer for imaging the synaptic vesicle glycoprotein 2A in the human brain.
It is considered a measure of synaptic density).
This ROC AUC was compared to that of the comparator continuous predictor, CSF T-tau.
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baseline
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Difference Between ROC AUCs (MCI/AD vs CU) for MTL UCB-J and CSF Neurogranin
時間枠:baseline
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DeLong's method will test whether the MTL UCB-J ROC AUC has better MCI/AD prediction accuracy than the cerebrospinal fluid (CSF) neurogranin ROC AUC.
ROC AUC is a measure of the correctness of group (where group is MCI/AD and cognitively unimpaired) classification using a continuous predictor, in this case, the medial temporal lobe UCB-J uptake (11C-UCB-J is a PET tracer for imaging the synaptic vesicle glycoprotein 2A in the human brain.
It is considered a measure of synaptic density).
This ROC AUC was compared to that of the comparator continuous predictor, CSF neurogranin.
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baseline
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Sex Differences in Annual Rate of Change in UCB-J DVR
時間枠:baseline and 2 years
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Sex differences in rate of UCB-J DVR change will be estimated via group x time interaction term in a linear mixed effects model.
Sex determined from self report.
Participants' synaptic density was examined in a change per year.
The difference in the rate of change in the two groups was estimated.
A negative number means that male participants decreased in synaptic density more quickly and a positive number would mean that the male participants decreased less quickly.
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baseline and 2 years
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Age Differences in Annual Rate of Change in UCB-J DVR
時間枠:baseline and 2 years
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Linear mixed effects will be used to model all participants' UCB-J DVR trajectories as a function of their baseline age.
Specifically, investigators will test whether those who were older at baseline had more deterioration over time.
An interaction was tested, and a negative number means that those who were older at baseline decreased faster over time, and a positive number means that they decreased slower over time.
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baseline and 2 years
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APOE4 Allele Status Differences in Annual Rate of Change in UCB-J DVR
時間枠:baseline and 2 years
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APOE4 allele status differences in rate of UCB-J DVR change will be estimated via group x time interaction term in a linear mixed effects model.
APOE4 allele status determined from genetic testing.
Participants' synaptic density was examined in a change per year.
The difference in the rate of change in the two groups was estimated.
A negative number means that APOE4 positive participants decreased in synaptic density more quickly and a positive number would mean that the APOE4 positive participants decreased less quickly.
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baseline and 2 years
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者:Barbara Bendlin, PhD、University of Wisconsin, Madison
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- 2018-1283
- A534255 (その他の識別子:UW- Madison)
- SMPH/MEDICINE/GER-AD DEV (その他の識別子:UW Madison)
- R01AG062285 (米国 NIH グラント/契約)
- Protocol Version 3/7/2024 (その他の識別子:UW Madison)
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医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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