ビデオ介入を使用して利他的動機を促すことで、新型コロナウイルス感染症ワクチン接種の意図の変化を探る

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）ワクチンは、パンデミックを阻止する最も効果的な方法です。 地域免疫を獲得するには、高いワクチン受け入れ率が必要です。しかし、現在の新型コロナウイルス感染症（COVID-19）ワクチン接種率は、特に若いカナダ人の間で依然として低い。 ビデオベースの介入を使用して、新型コロナウイルス感染症ワクチンの接種意図に対する利他主義の影響を調査した研究はありません。 研究者らは、ランダム化対照試験を用いて、若いカナダ人（20～39歳）の新型コロナウイルスワクチン接種意向を高める上で、利他心を引き出すビデオ介入の有効性を検証する予定だ。 この研究の結果は、公衆衛生当局によって新型コロナウイルス感染症ワクチンの摂取量を増やすために使用される予定です。 研究の目的は 2 つあります。1) ワクチン接種の意向を高めるためのビデオ介入の参加者内での有効性を評価すること。 2) ワクチン接種の意向を高めるためのビデオ介入の参加者間の有効性を評価する。

20～39歳のカナダ居住者2,630人のサンプルを対象に、10分間のアンケートがオンラインで実施され、英語とフランス語の両方で回答が得られる。 参加者内のワクチン躊躇の変化（つまり、ビデオ介入の前後）に必要なサンプルサイズを計算するために、研究者らは、この年齢層のカナダ人の約40％が新型コロナウイルス感染症ワクチンの接種をためらっている、つまりワクチンを接種しないことを示す調査データを使用した。まだ分​​からない、あるいはワクチン接種を拒否するかもしれない。 ビデオ介入グループの躊躇が 5% 減少し、ペアの観察間の相関が約 0.45 であると推定すると、このグループでは、検出力 80% および両側で限界比率の 5% の変化を検出するには 1315 ペアのサンプル サイズが必要です。有意性は5%。

参加者は 1 対 1 の比率を使用してランダムに割り当てられます。 したがって、50% がビデオ介入に割り当てられ、50% がテキスト介入に割り当てられます。 等しいサイズのグループを使用すると、検出力 0.8 および両側有意性 5% で、ワクチン接種の意図におけるグループ間の差異を 5 ～ 6% 検出することができます。 この研究に必要なサンプルの合計は 2,630 人の参加者、つまりビデオ介入グループの 1,315 人、テキスト介入グループの 1,315 人です。

調査員は、世界最大の自社データおよび洞察プラットフォームである Dynata と契約して、採用活動と調査の主催を行っています。 Dynata は、既存のパネルから適格な参加者 (Dynata と契約し、さまざまな適切なアンケートへの招待状を受け取る意思を表明した個人) を募集するために、さまざまな形式 (電子メールでの招待状、テキスト メッセージ、アプリ内アラートなど) で招待状を送信します。採用目標とノルマが達成されるまで。

層別ランダム化を使用して、参加者を次のいずれかに割り当てます: 1) ビデオ介入: 利他主義を引き出す 2 分間のビデオの視聴、または 2) テキスト介入: 一般的な健康行動と公衆衛生に関するカナダ公衆衛生局からの情報を含むテキストを読む新型コロナウイルス感染症に関する健康上の推奨事項（手指衛生や呼吸エチケット、非医療用マスクの着用、身体的距離など） 各階層 (第一言語、性別、人口密度、世帯収入) 内で、参加者は 1 対 1 の比率 (ビデオ介入に 1 人、テキスト介入に 1 人) を使用してランダムに割り当てられます。

参加者はまず、いくつかの社会人口学的質問に答えるよう求められ、予防接種プロセスモデル (PAPM) に従った、新型コロナウイルス感染症ワクチンの意思決定段階を説明する次のカテゴリから 1 つを選択するよう求められます: 未関与、未決定、決定済みワクチンを受けない、またはワクチンを受けることに決めた。 その後、ランダムに割り当てられた条件に応じて、参加者には利他性を引き出す 2 分間のビデオまたは短い情報テキストが表示されます。 このコンテンツを視聴した後、参加者が注意を払っているかどうかを確認するために、参加者はコンテンツについての質問に回答し、理解度を確認します。 最後に、参加者は次のことを行います: 1) もう一度、新型コロナウイルス感染症ワクチンの意思決定段階を選択するよう求められます。 2) 過去のワクチン接種歴 (季節性インフルエンザなど)、ライフスタイル要因、自己認識の健康状態、SARS-CoV-2 感染歴、および優先する健康情報チャネルに関する質問を受ける。 3) 利他主義、共感、個人的苦痛、ワクチンへの躊躇に関する完全に検証された尺度。

目的 1 の結果をテストするために、マクネマーのテストを使用して、ペアになった (ビデオ介入前とビデオ介入後の) 比率を比較します。 他の要因（社会人口統計、以前のインフルエンザワクチン接種、ライフスタイル要因など）の潜在的な影響を制御するために、研究者は多変量解析（一般推定式）を実施し、これらの要因と新型コロナウイルス感染症ワクチンの接種意向の変化との関連性を推定します。 目的 2 では、ビデオ介入とテキスト介入の割合の違いがカイ二乗検定を使用して分析されます。 研究者らは、2 つのグループ間の予測変数の有意差を検定し、ロジスティック回帰分析を使用してこれらの変数と結果 (ワクチンの受容性) の間の関連性を推定します。 有意水準は α = 0.05 に設定されます。