Erforschung von Veränderungen in den Impfabsichten gegen COVID-19 durch Förderung altruistischer Motive mithilfe einer Videointervention

Der COVID-19-Impfstoff ist der wirksamste Weg, die Pandemie einzudämmen. Um eine gemeinschaftliche Immunität zu erreichen, ist eine hohe Impfakzeptanzrate erforderlich; Die derzeitige Akzeptanzrate des COVID-19-Impfstoffs bleibt jedoch niedrig, insbesondere bei jüngeren Kanadiern. Es gibt keine Studien, die den Einfluss von Altruismus auf Impfabsichten gegen COVID-19 mithilfe einer videobasierten Intervention untersucht haben. Die Forscher werden die Wirksamkeit einer Videointervention untersuchen, die Altruismus hervorruft, um die Absichten jüngerer Kanadier (im Alter von 20 bis 39 Jahren) zu erhöhen, den COVID-19-Impfstoff mithilfe einer randomisierten Kontrollstudie zu erhalten. Die Ergebnisse dieser Studie werden von den Gesundheitsbehörden genutzt, um die Aufnahme von COVID-19-Impfstoffen zu erhöhen. Die Studie verfolgt zwei Ziele: 1) Bewertung der Wirksamkeit der Videointervention innerhalb der Teilnehmer bei der Steigerung der Impfabsichten; 2) um die Wirksamkeit der Videointervention zwischen den Teilnehmern bei der Steigerung der Impfabsichten zu bewerten.

Eine 10-minütige Umfrage wird online an einer Stichprobe von 2630 kanadischen Einwohnern im Alter von 20 bis 39 Jahren durchgeführt und ist sowohl auf Englisch als auch auf Französisch verfügbar. Um die erforderliche Stichprobengröße für die Veränderung der Impfskepsis innerhalb der Teilnehmer (d. h. Videointervention vor und nach der Impfung) zu berechnen, verwendeten die Forscher Umfragedaten, aus denen hervorgeht, dass etwa 40 % der Kanadier in dieser Altersgruppe gegenüber einer COVID-19-Impfung zögerlich sind, d. h. nicht. Ich weiß es noch nicht oder würde die Impfung ablehnen. Geht man von einer 5-prozentigen Abnahme des Zögerns in der Videointerventionsgruppe und einer Korrelation von etwa 0,45 zwischen gepaarten Beobachtungen aus, benötigt diese Gruppe eine Stichprobengröße von 1315 Paaren, um eine 5-prozentige Änderung marginaler Anteile bei einer Trennschärfe von 80 % und zweiseitig zu erkennen Signifikanz von 5 %.

Die Teilnehmer werden im Verhältnis eins zu eins randomisiert. Somit entfallen 50 % auf die Videointervention und 50 % auf die Textintervention. Durch die Verwendung gleich großer Gruppen kann ein Unterschied zwischen den Gruppen in den Impfabsichten von 5–6 % mit einer Trennschärfe von 0,8 und einer zweiseitigen Signifikanz von 5 % festgestellt werden. Die für diese Studie erforderliche Gesamtstichprobe beträgt 2630 Teilnehmer, d. h. 1315 in der Videointerventionsgruppe und 1315 in der Textinterventionsgruppe.

Die Ermittler haben Dynata, die weltweit größte First-Party-Daten- und Insight-Plattform, mit der Durchführung der Rekrutierung und der Durchführung der Umfrage beauftragt. Dynata versendet Einladungen in verschiedenen Formen (z. B. E-Mail-Einladungen, Textnachrichten und In-App-Benachrichtigungen), um berechtigte Teilnehmer aus ihrem bestehenden Panel zu rekrutieren (Personen, die bei Dynata unterschrieben haben und ihre Bereitschaft zum Erhalt von Einladungen zu verschiedenen geeigneten Umfragen zum Ausdruck gebracht haben). bis die Rekrutierungsziele und -quoten erreicht sind.

Eine geschichtete Randomisierung wird verwendet, um die Teilnehmer entweder folgenden Gruppen zuzuordnen: 1) Videointervention: Ansehen eines 2-minütigen Videos, das Altruismus hervorruft, oder 2) Textintervention: Lesen eines Textes mit Informationen der kanadischen Gesundheitsbehörde über allgemeines Gesundheitsverhalten und die Öffentlichkeit Gesundheitsempfehlungen zu COVID-19, z. B. Händehygiene und Atemetikette, Tragen nichtmedizinischer Masken, körperliche Distanzierung usw. Innerhalb jeder Schicht (Muttersprache, Geschlecht, Bevölkerungsdichte und Haushaltseinkommen) werden die Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip im Verhältnis eins zu eins zugeteilt (eins für die Videointervention und eins für die Textintervention).

Die Teilnehmer werden zunächst gebeten, mehrere soziodemografische Fragen zu beantworten und eine der folgenden Kategorien auszuwählen, die ihre Entscheidungsphase für den COVID-19-Impfstoff gemäß dem Precaution Adoption Process Model (PAPM) beschreiben: unengagiert, unentschlossen, entschieden den Impfstoff nicht zu erhalten, oder sich für den Impfstoff entschieden haben. Anschließend wird den Teilnehmern je nach zufällig zugewiesenem Zustand entweder ein zweiminütiges, Altruismus hervorrufendes Video oder ein kurzer Informationstext gezeigt. Um sicherzustellen, dass die Teilnehmer aufmerksam sind, werden die Teilnehmer nach der Betrachtung dieser Inhalte Fragen zu den Inhalten beantworten, um ihr Verständnis zu überprüfen. Abschließend werden die Teilnehmer: 1) erneut gebeten, ihre Entscheidungsphase für den COVID-19-Impfstoff auszuwählen; 2) Fragen zur Vorgeschichte von Impfungen (z. B. saisonale Grippe), zu Lebensstilfaktoren, zum selbst eingeschätzten Gesundheitszustand, zur persönlichen Vorgeschichte einer SARS-CoV-2-Infektion und zu bevorzugten Gesundheitsinformationskanälen gestellt werden; und 3) vollständig validierte Skalen zu Altruismus, Empathie, persönlicher Belastung und Impfskepsis.

Um das Ergebnis für Ziel 1 zu testen, wird der McNemar-Test verwendet, um gepaarte Proportionen (vor und nach der Videointervention) zu vergleichen. Um die möglichen Auswirkungen anderer Faktoren (z. B. Soziodemografie, frühere Grippeimpfung, Lebensstilfaktoren) zu kontrollieren, führen die Forscher multivariate Analysen (allgemeine Schätzgleichungen) durch und schätzen die Zusammenhänge zwischen diesen Faktoren und Änderungen der Impfabsichten gegen COVID-19 ab. Für Ziel 2 wird der Unterschied in den Proportionen zwischen der Videointervention und der Textintervention mithilfe des Chi-Quadrat-Tests analysiert. Die Forscher werden auf signifikante Unterschiede in den Prädiktorvariablen zwischen den beiden Gruppen testen und logistische Regressionsanalysen verwenden, um die Assoziationen zwischen diesen Variablen und dem Ergebnis (Impfstoffakzeptanz) abzuschätzen. Das Signifikanzniveau wird auf α = 0,05 festgelegt.