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高齢者の認知能力に対する認知トレーニングと社会的相互作用の影響

2021年8月21日 更新者:Michal Lavidor、Bar-Ilan University, Israel

社会的相互作用学習グループにおける高齢者の認知パフォーマンスに対する戦略ベースの認知トレーニング効果

老化は、認知機能のほぼすべての側面、特に記憶力の低下と関連しています。 最近の研究では、認知トレーニングと継続的な社会的相互作用を組み合わせることで、高齢者の認知機能の改善に役立つ可能性があることが示唆されています。 さらに、蓄積された証拠は、戦略に基づく認知トレーニングが訓練生の記憶力を改善する可能性があることを示唆しています。 この研究では、研究者は、高齢者の認知パフォーマンスと伝達効果に対する戦略ベースの認知トレーニングと社会的対話型学習方法の組み合わせの効果を調べました。

調査の概要

詳細な説明

世界人口の高齢化に伴う主な懸念は、加齢に伴う認知機能障害の有病率が高いことです。 この懸念は、認知機能を維持できる迅速かつ効果的な介入を特定する必要性を強調しています。

認知トレーニングが健康的な脳の老化を促進し、幅広い認知能力を向上させる可能性があるという考えを支持する文献が増えています.

認知トレーニングとは、1 つまたは複数の認知能力のパフォーマンスを向上させるために設計された一連のエクササイズからなるプロトコルを指します。 文献で言及されている認知トレーニングへの 1 つのアプローチは、戦略トレーニングです。 戦略トレーニングは通常、情報をエンコードまたは取得するのに役立つように設計された特定の戦略を教えることに焦点を当てており、リハーサル、チャンキング、精神的イメージ、ストーリー形成などのテクニックが含まれます。

認知トレーニングの成果を改善するための可能な手段は、社会的にインタラクティブなグループベースの認知トレーニング プログラムと、個人のトレーニング プログラムを採用することです。 多くの研究が、社会的相互作用が老年期の認知機能低下の減速に寄与する可能性があることを示しています.

最近の研究は、社会的相互作用だけでは認知能力を高めるのに有益ではない可能性があることを示唆していますが、認知努力を必要とする精神的刺激と組み合わせると、そのような改善が達成される可能性があります.

これまでのところ、グループ内で行われる戦略トレーニングと個別に行われる戦略トレーニングの利点を調査した研究はごくわずかであり、社会的にインタラクティブな学習方法に特に焦点を当てた研究はさらに少ない. 最近のパイロット研究では、軽度から中等度の認知症の人を対象に、認知トレーニングと社会的交流を組み合わせたところ、認知トレーニングのみを行った対照群と比較して、社会的交流を行った群に有意な認知改善が報告されました。

社会的認知は、大脳辺縁系、皮質および皮質下の脳領域の広範なシステムによってサポートされています。 これらの領域の多くは、エピソード記憶、意味記憶、その他の認知機能にも関与しています。 したがって、社会的相互作用を通じて活性化される認知処理の側面も、これらの認知能力を強化する可能性があります。

社会的相互作用への関与は、通常、複雑な認知および記憶の課題で構成されており、それが認知能力と認知予備力の向上に役立つ可能性があります。記憶に関する懸念を共有することによる快適さ。

したがって、現在の研究の目的は、戦略に基づく認知トレーニング アプローチと、高齢者の認知パフォーマンスとトレーニングの成果の伝達性に関する社会的インタラクティブな学習方法の有効性を判断することでした。

手順:

両方のグループの会合は公共のコミュニティ センターで開催されました。 セッション前のミー​​ティングでは、研究目的の説明と同意書への署名が行われました。 最初のトレーニング ミーティングの前とプログラム終了後に、各被験者から個別に認知評価測定が行われました。 最終的な認知評価の前に、参加者は学習した戦略を使用するように促されました。

サンプルサイズの評価:

パイロット データと R の SimR パッケージを使用した先験的な電力分析 (バージョン 1.0.5) は、30人の参加者が、重要な戦略トレーニングと認知パフォーマンスに対する社会的相互作用の効果を検出するのに十分なパワー(パワー> 80%)を提供することを示唆しました。

統計分析計画:

データは、IBM SPSS Statistics for Windows、バージョン 23 (IBM Corp.、Armonk、N.Y.、USA) で分析されます。 主な分析は、4 つの認知テストと 2 つの時点 (被験者内変数) における認知パフォーマンスへの影響に関する実験条件 (被験者間要因) を比較する混合デザイン分析です。

研究の種類

介入

入学 (実際)

32

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Ramat Gan、イスラエル、5290002
        • Bar Ilan University

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

64年歳以上 (アダルト、OLDER_ADULT)

健康ボランティアの受け入れ

はい

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

• コミュニティ内の指定されたグループで活動している健康な参加者。

除外基準:

• 認知機能低下の診断。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:他の
  • 割り当て:非ランダム化
  • 介入モデル:平行
  • マスキング:ダブル

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:戦略ベースの認知トレーニング + ソーシャル インタラクション
実験グループは、戦略に基づく認知トレーニングの 60 分間のセッションを 12 回受けました。 (すなわち、ニーモニック記憶戦略のトレーニング)。 より大きなトレーニングゲインを達成するために、単一の戦略ではなく複数の戦略をトレーニングすることを選択しました。 各セッションは、研究者と参加者の間の魅力的な会話から始まりました。 各練習試行の後、参加者は順番にアイデア/ストーリー/関連付けまたは視覚的イメージ (ニーモニックの使用) を共有するように奨励されました。 他のすべての参加者は、それぞれのニーモニックの使用から何を学ぶことができるかに関するフィードバックを提供したり、それをどのように改善できるかについて自分の考えを述べたりすることが許可されました.
最初の 6 回のセッションで、実験グループの参加者は 6 つの異なるニーモニック戦略を学び、実践しました。ストーリー形成戦略、顔名戦略、ペグワード戦略、チャンキング戦略、キーワード戦略、および座位法です。 次の 6 つのセッションでは、学習した戦略を吸収するために、参加者は同じタスクを練習しました。
ACTIVE_COMPARATOR:社会的相互作用
社会的相互作用コントロール グループは、同じ数のグループ ミーティングを受け取りましたが、戦略トレーニングは受けませんでした。 会議の内容は、社会的つながりを作るためのツールを提供すること、対人コミュニケーションのためのツールを提供すること、およびグループ接触を通じて参加者の個人的な幸福感を高めることで構成されていました.
対照群では、各セッションも参加者間の会話から始まりました。 続いて、対人コミュニケーションの内容と、対人関係を築くためのツールの習得についてのセッションが行われました。 参加者は、セッションの合間に取得したツールをどのように使用したかを共有するよう求められ、他の参加者からフィードバックを受け取りました

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
言語流暢性テスト (Chiu et al., 1997)
時間枠:ベースライン(治療前)から治療直後(12週間)までの変化
参加者は、60 秒以内に特定のカテゴリ (動物のカテゴリと果物と野菜のカテゴリ) に属するできるだけ多くの単語を声に出して言うように求められました。
ベースライン(治療前)から治療直後(12週間)までの変化

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Wechsler Digit Span Test (Wechsler 2008)
時間枠:ベースライン(治療前)から治療直後(12週間)までの変化
一連の数字は、1 秒あたり 1 桁の割合で口頭で提示されました。 被験者は提示された順序で数字を口頭で繰り返す必要がありました。
ベースライン(治療前)から治療直後(12週間)までの変化
単語想起テスト (Fairchild et al., 2013)
時間枠:ベースライン(治療前)から治療直後(12週間)までの変化
被験者は 16 語のリストを覚え、5 分後にリストを思い出すように求められました。
ベースライン(治療前)から治療直後(12週間)までの変化
Corsi ブロックタッピング テスト (Corsi 1972)
時間枠:ベースライン(治療前)から治療直後(12週間)までの変化
このタスクには、研究者が最大 9 つの同一の空間的に分離されたブロックのシーケンスをタップする際の模倣が含まれます。
ベースライン(治療前)から治療直後(12週間)までの変化

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Michal Lavidor, Prof.、Department of Psychology, and the Gonda Brain Research center, Bar Ilan University

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2018年11月18日

一次修了 (実際)

2019年2月3日

研究の完了 (実際)

2019年2月24日

試験登録日

最初に提出

2021年8月17日

QC基準を満たした最初の提出物

2021年8月17日

最初の投稿 (実際)

2021年8月23日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2021年8月26日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2021年8月21日

最終確認日

2021年8月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

現在の研究中に生成および/または分析されたデータセットは、主な著者から入手できます。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

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