マルチモーダルモデルに基づく急性A型大動脈解離術後の急性腎障害の予測

急性腎障害は、急性 A 型大動脈解離の最も一般的な術後合併症の 1 つであり、術後早期死亡と密接に関連しています。 このような患者の予後を改善するには、早期予防、早期診断、早期治療が鍵となります。 これは、臨床研究において長い間注目されてきたトピックです。 以前の報告では、大動脈解離後の一連の急性腎障害の危険因子が明らかになりましたが、研究デザインと単一モーダル データによって制限され、質の高い研究はまれでした。 この研究の目的は、術前の CT 腎灌流画像指数と術後の急性腎障害との関係を研究することにより、危険因子をさらに明らかにすることです。大動脈解離術後の急性腎障害のマルチモーダルラジオミクス予測モデルを、情報融合、特徴量工学、ラジオミクスの解析手法により、術前CT腎灌流画像とCT血管造影情報を組み合わせて確立し、外部検証し、フォローアップ臨床を導くそのような患者の予後を改善し、医療資源を節約します。